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SparkStreming中()函数可以对源DStream中的每一个元素应用func方法进行计算,如果func函数返回结果为true,则保留该元素,否则丢弃该元素,返回一个新的Dstream。A.unionB.mapC.flatMapD.filter

题目
SparkStreming中()函数可以对源DStream中的每一个元素应用func方法进行计算,如果func函数返回结果为true,则保留该元素,否则丢弃该元素,返回一个新的Dstream。

A.union

B.map

C.flatMap

D.filter

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更多“SparkStreming中()函数可以对源DStream中的每一个元素应用func方法进行计算,如果func函数返回结果为true,则保留该元素,否则丢弃该元素,返回一个新的Dstream。 ”相关问题

  • 第1题：

    SparkStreming中()函数当被调用类型分别为(K,V)和(K,W)键值对的2个DStream时,返回类型为(K,(V,W))键值对的一个新DStream。

    A.union

    B.reduce

    C.join

    D.cogroup


    正确答案：D

  • 第2题：

    下列关于常见的动作（Action）和转换（Transformation）操作的API解释错误的是

    A．count()：返回数据集中的元素个数

    B．filter(func)：筛选出满足函数func的元素，并返回一个新的数据集

    C．take(n)：返回数据集中的第n个元素

    D．map(func)：将每个元素传递到函数func中，并将结果返回为一个新的数据集


    C

  • 第3题：

    下列关于常见的动作（Action）和转换（Transformation）操作的API解释错误的是（)

    A．count()：返回数据集中的元素个数

    B．filter(func)：筛选出满足函数func的元素，并返回一个新的数据集

    C．take(n)：返回数据集中的第n个元素

    D．map(func)：将每个元素传递到函数func中，并将结果返回为一个新的数据集


    C

  • 第4题：

    PairRDD中groupBy(func)func返回key,传入的RDD的各个元素根据这个key进行分组。()

    此题为判断题(对，错)。


    正确答案：正确

  • 第5题：

    重复元素判定：编写一个函数，接受列表作为参数，如果一个元素在列表中出现了不止一次，则返回true，但不要改变原来列表的值。同时编写调用这个函数和测试结果的程序。


    array_unique()

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