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支持向量机的MapReduce实现要进行几轮MapReduce()。A.自行规定B.3C.2D.1

题目
支持向量机的MapReduce实现要进行几轮MapReduce()。

A.自行规定

B.3

C.2

D.1

相似考题

1.KNN算法用MapReduce实现,要进行几轮MapReduce()。A.4B.3C.2D.1

2.下面哪个针对MapReduce的说法是错误的？A．MapReduce是支持分布式机器学习算法的计算框架。B．MapReduce的运行需要基础的分布式存储系统HDFS支持。C．MapReduce可以对分布式的大数据分片进行并行的实时分析。D．MapReduce上的数据分析属于数据并行计算类型。

3.解决单源最短路径的MapReduce算法中每一轮Map和Reduce之后都要进行收敛检测。

4.下列关于MapReduce说法不正确的是( )。A.MapReduce是一种计算框架B.MapReduce来源于google的学术论文C.MapReduce程序只能用java语言编写D.MapReduce隐藏了并行计算的细节，方便使用

更多“支持向量机的MapReduce实现要进行几轮MapReduce()。 ”相关问题

  • 第1题：

    Hadoop实现的PageRank的MapReduce算法中每轮迭代需要一轮MapReduce


    错误

  • 第2题：

    1、关于MapReduce说法错误的是

    A．MapReduce算法是一种通用的计算方法

    B．MapReduce算法体现了分治法的思想

    C．MapReduce算法只适用于Hadoop框架

    D．MapReduce算法是Hadoop的核心技术之一


    如果节点失败了，需要重新跑整个任务

  • 第3题：

    【单选题】下列关于MapReduce说法不正确的是？

    A．MapReduce是一种计算框架

    B．MapReduce来源于google的学术论文

    C．MapReduce程序只能用java语言编写

    D．MapReduce隐藏了并行计算的细节，方便使用


    分为map和reduce阶段;采用 健值对的方式处理数据;shuffle过程中可以排序、分区、合并等操作

  • 第4题：

    在Hadoop平台上，对应Google三大技术Google File System（GFS)、MapReduce、BigTable的模块分别是

    A．HDFS/MapReduce/Hive

    B．HDFS/MapReduce/HBase

    C．HDFS/MapReduce/Zookeeper

    D．HDFS/MapReduce/Scoop


    HDFS/MapReduce/HBase

  • 第5题：

    43、Spark相对于MapReduce的优点包括：

    A．Spark的计算模式也属于MapReduce，但不局限于Map和Reduce操作，还提供了多种数据集操作类型，编程模型比MapReduce更灵活

    B．Spark提供了内存计算，中间结果直接放到内存中，带来了更高的迭代运算效率

    C．Spark同时提供了存储功能，而MapReduce不支持存储

    D．Spark基于DAG的任务调度执行机制，要优于MapReduce的迭代执行机制


    提供多种数据集操作类型而不仅限于MapReduce;提供了内存计算，带来了更高的迭代运算效率;基于DAG的任务调度执行机制

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