A.递归地进行下去,直至所有训练据子集被基本正确分类,或者没有合适的特征为止,最后每个子集都被分到叶结点上,即都有了明确的类
B.选择一个最优特征,按照这一特征将训练数据集分割成子集,使得各个子集有一个在当前条件下最好的分类
C.构建根结点,将所有训练数据都放在根结点
D.如果这些子集已经能够被基本正确分类,那么构建叶结点,并将这些子集分到所对应的叶结点中去
E.如果还有子集不能被基本正确分类,那么就对这些子集选择新的最优特征,继续对其进行分割,构建相应的结点
第1题:
决策树的生成是一个递归的过程。在决策树基本算法中,有哪三种情形会导致递归返回?
第2题:
6、决策树分类模型的建立通常分为()步骤
A.决策树生成
B.决策树修剪
C.分裂
D.聚集
第3题:
决策树的生成由两个阶段组成:判定树构建、树____(填两个字)
第4题:
决策树的思想是自顶向下递归的构建过程,关键点是在于分裂属性和分裂条件的选择。
第5题:
ID3方法可以确保生成最优的决策树
第6题:
23、决策树的思想是自顶向下递归的构建过程,关键点是在于分裂属性和分裂条件的选择。