A、输入层
B、隐含层
C、输出层
第1题:
2、以下关于感知器的说法错误的是
A.感知器模型中的激活函数是二值函数时,损失函数是可导的
B.感知器模型的关键,就是通过调整权重使一类样本可以激活神经元,而另一类则不会
C.权重调整采用“奖惩分明”策略,即对于能够准确判断样本类型的权重,提高当前权重比例,反之则降低当前权重比例
D.一层感知器只能针对线性可分的数据集分类,无法解决异或(XOR)问题
第2题:
14、一般的多层感知器包含几种类型层次的神经元 ()。
A.输入层
B.输出层
C.卷积层
D.隐藏层
第3题:
22、AlexNet的隐层神经元的激活函数采用Sigmoid或Tanh。
第4题:
15、通用近似定理说明
A.多层感知机可以做为函数近似器逼近任意函数
B.只需一个隐藏层的多层感知机就能作为通用函数近似器,因此没必要设计深层网络
C.给定隐藏层神经元,三层感知机可以近似任意从一个有限维空间到另一个有限维空间的Borel 可测函数
D.以上全不对
第5题:
16、1. 下面关于神经元感知器的描述中,错误的说法是哪个?
A.神经元感知器是一种简单的前馈式神经网络
B.神经元感知器可以接收n个输入,对应n个权重值
C.神经元感知器接收的n个输入对应n个偏置值
D.神经元感知器经过激活函数变换后输出结果