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收集人类的声音或图像等数据,可以不经过同意进行使用的条件是()A.不透露当事人的姓名B.预知不会被以暴露个人身份C.数据只是在公共场所的自然观察所得D.确定不会对当事人造成伤害
题目
收集人类的声音或图像等数据,可以不经过同意进行使用的条件是()
A.不透露当事人的姓名
B.预知不会被以暴露个人身份
C.数据只是在公共场所的自然观察所得
D.确定不会对当事人造成伤害
相似考题
参考答案和解析
参考答案：BCD
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第1题：
关于信息处理，下列说法错误的是(3)。
A．计算机都可以直接处理文字、声音和图像
B．为了便于存储和传输，通常需要对声音和图像数据进行压缩
C．信息收集应坚持时效性原则
D．分类、加工和传输都是信息处理所涉及的环节
正确答案：A
解析：文字、声音与图像需要先数字化再由计算机处理。文字编码以及输入方法属于对文字符号进行数字化的方法。调制解调器等用于声音信号与数字信号之间的转换。扫描仪等用于图像数字化。数字化的声音与图像文件一般占用空间很大，常需要压缩处理，以便节省存储空间以及传输时间。信息收集应注意时效性。有时，过时的信息就变成垃圾了。信息处理涉及的环节很多，包括收集、存储、分类、加工、统计分析、转换、传输和输出等。 -
第2题：
数据可以是离散的数字、文字、符号等，也可以是连续的数据，如声音、图像等。
模拟信号，数字信号 -
第3题：
8、有关声音信号的处理，以下哪些说法是正确的？
A．与图像不同，声音信号是一维的序列数据，通过FFT等频域转换为二维频谱，即可用卷积进行分类
B．在声音处理中，深度神经网络的低层可以提取一些声音的特征，而高层提取类别间的判别信息。
C．对于一维的声音序列或二维的频谱图，都可以使用卷积神经网络进行特征提取，学习相邻帧的关系等。
D．对于声音数据，可以先通过CNN来进行高维特征的提取，再使用RNN对时间相关性进行建模。
在声音处理中，深度神经网络的低层可以提取一些声音的特征，而高层提取类别间的判别信息。;对于一维的声音序列或二维的频谱图，都可以使用卷积神经网络进行特征提取，学习相邻帧的关系等。;对于声音数据，可以 先通过CNN来进行高维特征的提取，再使用RNN对时间相关性进行建模。 -
第4题：
关于信息处理，下列说法错误的是______。
A．计算机都可以直接处理文字、声音和图像
B．为了便于存储和传输，通常需要对声音和图像数据进行压缩
C．信息收集应坚持时效性原则
D．分类、加工和传输都是信息处理所涉及的环节
正确答案：A
解析：文字、声音与图像需要先数字化再由计算机处理。文字编码以及输入方法属于对文字符号进行数字化的方法。调制解调器等用于声音信号与数字信号之间的转换。扫描仪等用于图像数字化。数字化的声音与图像文件一般占用空间很大，常需要压缩处理，以便节省存储空间以及传输时间。信息收集应注意时效性，有时过时的信息就变成垃圾了。信息处理涉及的环节很多，包括收集、存储、分类、加工、统计分析、转换、传输和输出等。 -
第5题：
卷积运算不限于图像数据，声音等序列数据也可以做卷积运算。
A d/dt[sin(2t)* E(t)] = sin(2t) B. e-2tu(t)* tu(t)=e-2tu(t) C. (1-cos t)*δ(t-π/2)=1-cos(t-π/2) D. δ(t)*e-3t=e-3t 答案：B