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根据《青海省实施办法》规定,“城镇居民人均可支配收入”、“农牧民人均纯收入”、“城镇居民人均消费性支出”,“农牧民人均年生活消费支出”、“职工平均工资”,按照县级以上人民政府统计部门公布的当地上一年度相关统计数据确定。()

题目

根据《青海省实施<消费者权益保护法>办法》规定,“城镇居民人均可支配收入”、“农牧民人均纯收入”、“城镇居民人均消费性支出”,“农牧民人均年生活消费支出”、“职工平均工资”,按照县级以上人民政府统计部门公布的当地上一年度相关统计数据确定。()


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  • 第1题:

    根据上图可以推断出的选项是( )。

    ①城镇居民人均可支配收入增长速度越来越快。

    ②城乡之间的经济差距越来越大。

    ③农民人均纯收人增长速度比城镇居民人均可支配收入增长速度快。

    ④农民人均纯收入增长速度逐年趋缓。

    A.①

    B.②

    C.③

    D.④


    正确答案:B

  • 第2题:


    根据上图可以推断出的选项是( )。 ①城镇居民人均可支配收入增长速度越来越快。 ②城乡之间的经济差距越来越大。 ③农民人均纯收人增长速度比城镇居民人均可支配收入增长速度快。 ④农民人均纯收入增长速度逐年趋缓。


    A. ①
    B. ②
    C. ③
    D. ②④

    答案:D
    解析:
    A项从图表数据可看到2005年到2006年城镇的增长速度缓慢下来,①项错误;②可从图表的数据可看到城乡的差距随着经济的发展也越来越大了,②正确;③可从图表数据上看到,城镇居民的人均可支配收入要比农民的高;④从图表数据上看到是正确的。故答案为D。

  • 第3题:

    利用样本数据拟合城镇居民人均可支配收入X(单位:元)和人均消费Y(单位:元)的回归方程,估计方程Y=1293+0.6X,R2为0.99,说法正确的有( )。

    A.城镇居民家庭人均可支配收入每增加1元,城镇居民人均消费增加0.6元
    B.城镇居民家庭人均可支配收入每增加1元,城镇居民人均消费增加1293元
    C.城镇居民可支配收入对人均消费支出的变化的解释能力较差
    D.城镇人均可支配收入可以很好地解释人均消费支岀的变化
    E.城镇居民家庭人均可支配收入X=20000元时,人均消费支出Y预估为13293元

    答案:A,D,E
    解析:
    回归分析中,被预测或被解释的变量称为因变量, 一般用Y 表示;用来预测或解释因变量的变量称为自变量, 一般用X 表示。方程Y=1293+0.6X,可得出家庭人均可支配收入每增加1元,城镇居民人均消费增加0.6元。(选项A正确) 决定系数,也称为R2 ,可以测度回归直线对样本数据的拟合程度,决定系数的取俏在0 - 1 之间,大体上说明了回归模型所能解释的因变量变化占因变量总变化的比例。决定系数越高模型的拟合效果就越好,即模型解释因变量的能力越强。(选项C错误)
    R2 为0.99,说明回归模型的拟合效果很好,即城镇人均可支配收入可以很好地解释人均消费支出的变化。(选项D正确)
    将X=15000.0元代入回归方程,得:Y=1293+0.6X=1293+12000=13293元。(选项E正确)

  • 第4题:

    根据上述材料,下列描述错误的是( )。

    A.2003~2007年,农村居民人均纯收入与城镇居民人均可支配收入间的差距呈增大趋势

    B.2005--2007年,农村居民人均纯收入与城镇居民人均可支配收入增长速度的走势大致相同

    C.2005--2007年,扣除价格上涨因素后城镇居民人均可支配收入年平均增长率为11.3% (⊙o⊙)

    D.2004年,农村居民人均纯收入与城镇居民人均可支配收入增长速度间的差距最大


    正确答案:D
    2004年农村居民人均纯收入增长率为6.6%,城镇居民人均可支配收入增长速度为7.7%,两者相差1.1个百分点,差距最小,D项错误。故选D。

  • 第5题:

    利用样本数据拟合城镇居民人均可支配收入X(单位:元)和人均消费Y(单位:元)的回归方程,估计方程Y=1293+0.6X,R2为0.99,说法正确的有( )。

    A.城镇居民家庭人均可支配收入每增加1元,城镇居民人均消费增加0.6元
    B.城镇居民家庭人均可支配收入每增加1元,城镇居民人均消费增加1293元
    C.城镇居民可支配收入对人均消费支出的变化的解释能力较差
    D.城镇人均可支配收入可以很好地解释人均消费支岀的变化
    E.城镇居民家庭人均可支配收入X=20000元时,人均消费支出Y预估为13293元

    答案:A,D,E
    解析:
    回归分析中,被预测或被解释的变量称为因变量, 一般用Y 表示;用来预测或解释因变量的变量称为自变量, 一般用X 表示。方程Y=1293+0.6X,可得出家庭人均可支配收入每增加1元,城镇居民人均消费增加0.6元。(选项A正确)决定系数,也称为R2 ,可以测度回归直线对样本数据的拟合程度,决定系数的取俏在0 - 1 之间,大体上说明了回归模型所能解释的因变量变化占因变量总变化的比例。决定系数越高模型的拟合效果就越好,即模型解释因变量的能力越强。(选项C错误)
    R2 为0.99,说明回归模型的拟合效果很好,即城镇人均可支配收入可以很好地解释人均消费支出的变化。(选项D正确)
    将X=15000.0元代入回归方程,得:Y=1293+0.6X=1293+12000=13293元。(选项E正确)