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如果回归模型中解释变量之间存在完全的多重共线性，则最小二乘估计量（ ）。A．不确定，方差无限大B．确定，方差无限大C．不确定，方差最小D．确定，方差最小

题目

如果回归模型中解释变量之间存在完全的多重共线性，则最小二乘估计量（ ）。

A．不确定，方差无限大

B．确定，方差无限大

C．不确定，方差最小

D．确定，方差最小

相似考题

1.如果回归模型中随机误差项之间存在序列相关，则普通最小二乘估计量不是无偏估计量，也不再具有最小方差的性质。

2.如果回归模型中解释变量之间存在完全的多重共线性，则最小二乘估计量（ ）A.不确定，方差无限大 B.确定，方差无限大 C.不确定，方差最小 D.确定，方差最小

3.如果模型中的解释变量存在完全的多重共线性，参数的最小二乘估计量是（）A无偏的B有偏的C不确定D确定的

4.如果模型中的解释变量存在完全的多重共线性，参数的最小二乘估计量是（ ）A.无偏的 B.有偏的 C.不确定 D.确定的

更多“如果回归模型中解释变量之间存在完全的多重共线性,则最小二乘估计量( )。A.不确定,方差无限大B. ”相关问题

  • 第1题：

    如果回归模型中解释变量之间存在完全的多重共线性，则最小二乘估计量（）

    A不确定，方差无限大

    B确定，方差无限大

    C不确定，方差最小

    D确定，方差最小


    A
    略

  • 第2题：

    如果回归模型中的随机误差项存在异方差性，则模型参数的普通最小二乘估计量是（)

    A．无偏、有效估计量

    B．无偏、非有效估计量

    C．有偏、有效估计量

    D．非有效估计量


    无偏但非有效

  • 第3题：

    如果多元线性回归模型中解释变量存在完全多重共线性，则OLS估计量

    A．不确定、方差无限大

    B．不确定、方差最小

    C．确定、方差无限大

    D．方差最小


    k+1

  • 第4题：

    当解释变量之间存在完全共线性时，模型的最小二乘估计量是不存在的。


    估计对于样本容量的变动将十分敏感;估计量的精度将大幅度下降;各个解释变量对被解释变量的影响将难以精确鉴别

  • 第5题：

    如果回归模型中解释变量之间存在完全的多重共线性，则最小二乘估计量的值为

    A．不确定，方差无限大

    B．确定，方差无限大

    C．不确定，方差最小

    D．确定，方差最小


    不确定，方差无限大

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