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对于流行病学研究中常见的两类错误,下列说法中错误的是A、通过降低检验水准,Ⅰ类错误会减少B、通过降低检验水准,Ⅱ类错误会减少C、Ⅰ类错误即假阳性错误D、Ⅱ类错误即假阴性错误E、无法同时减少Ⅰ、Ⅱ类错误

题目

对于流行病学研究中常见的两类错误,下列说法中错误的是

A、通过降低检验水准,Ⅰ类错误会减少

B、通过降低检验水准,Ⅱ类错误会减少

C、Ⅰ类错误即假阳性错误

D、Ⅱ类错误即假阴性错误

E、无法同时减少Ⅰ、Ⅱ类错误


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参考答案和解析
参考答案:E
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  • 第1题:

    简述抽样检验过程中的两类错误。


    实际抽样检验方案中也都存在两类判断错误。即可能犯第一类错误,将合格批判为不合格批,错误地拒收;也可能犯第二类错误,将不合格批判为合格批,错误地接收。 第一类错误是当p=p0时,以高概率L(p)=1-接受检验批,以为拒收概率将合格批判为不合格。由于对合格品的错判将给生产者带来损失,所以关于合格质量水平p0的概率,又称供应方风险、生产方风险等。 第二类错误是当p=p1时,以高概率(1-β)拒绝检验批,以β为接收概率将不合格批判为合格。这种错判是将不合格品漏判从而给消费者带来损失,所以关于极限不合格质量水平p1的概率β,又称使用方风险、消费者风险等。

  • 第2题:

    对于假设检验中的两类错误,下面说法中正确的是()

    A.减少犯第一类错误的机会同时会增大犯第二类错误的机会

    B.减少犯第一类错误的机会同时会减少犯第二类错误的机会

    C.犯第一类错误的机会和犯第二类错误的机会毫无关系

    D.以上说法都不对


    减少犯第一类错误的机会同时会增大犯第二类错误的机会

  • 第3题:

    假设检验中要使两类错误α和β同时减少的唯一方法是减少样本容量


    假设检验的结果可能是错误的,所犯的错误有两种类型,一类错误是原假设H0为真却被我们拒绝了,犯这种错误的概率用α表示,所以也称α错误或弃真错误;另一类错误是原假设为伪我们却没有拒绝,犯这种错误的概论用β表示,所以也称β错误或取伪错误。

  • 第4题:

    在假设检验中,无论如何都无法同时降低假设检验的两类错误的概率。


    错误

  • 第5题:

    两类错误的关系,说法错误的是()

    A.样本量确定时,α大,β小

    B.增大样本量可同时降低两类错误

    C.欲减少犯II类错误的概率,可取较大的α

    D.拒绝零假设,可能犯II类错误


    拒绝零假设,可能犯 II 类错误