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假设检验的步骤是A、建立假设、选择和计算统计量、确定P值和判断结果B、建立无效假设、建立备择假设、确定检验水准C、确定单侧检验或双侧检验、选择t检验或u检验、估计Ⅰ类错误和Ⅱ类错误D、计算统计量、确定P值,做出推断结论E、以上都不对

题目
假设检验的步骤是

A、建立假设、选择和计算统计量、确定P值和判断结果

B、建立无效假设、建立备择假设、确定检验水准

C、确定单侧检验或双侧检验、选择t检验或u检验、估计Ⅰ类错误和Ⅱ类错误

D、计算统计量、确定P值,做出推断结论

E、以上都不对


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  • 第1题:

    以£检验为例,简述假设检验的步骤。


    答案:
    解析:
    t检验是以t分布为理论基础,对一个或各个样本的数值变量资料进行假设检验常用的方法,属于参数检验。假设检验也称显著性检验,是利用样本信息,根据一定的概率水平,推断统计量和参数、不同样本指标的差别有无意义的统计分析方法。步骤如下:(1)建立假设:①零假设:记为H0,即无显著差异(也就是不存在差异),数值上的差别仅仅由抽样误差所致;②备择假设:记为H1,即有显著差异(这个差异是本质性差异)。(2)这里还有双侧检验和单侧检验之分:①若目的是推断两总体是否不等,应用双侧检验;②若目的是推断一个总体是否大于(或小于)另一个总体,则用单侧检验。(3)确定显著性水平:符号为α,是假设检验时发生第一类错误的概率。α常取0. 05或0.01。(4)选定检验方法和计算统计量:根据题意选择t检验,计算出t值。(5)作出推断结论:将计算出来的t值与相应的临界值作比较,确定是否显著。然后作出拒绝或不拒绝H0的统计结论。

  • 第2题:

    假设检验中反证法的步骤一般包括哪些方面?
    假设检验的基本思路是用反证法来检验的,大致步骤如下,
    第一步,先假设虚无假设Ho成立;
    第二步,规定显著性水平,在教育研究中一般取0.05或0.01两个显著性水平;
    第三步,计算检验统计量,根据不同的情况,采用不同的方法计算出各自的检验统计量;
    第四步,利用检验统计量判断虚无假设成立的可能性有多大。如果检验统计量介于显著性水平所规定的理论分布值之间(如当规定显著性水平为0.05时,平均数大样本差异显著性检验时检验统计量Z值介于±1.96时),虚无假设成立的概率就小于规定的显著性水平,我们便认为虚无假设成立的可能性极小,便可以拒绝H。,也就是说,我们便有理由认为样本统计量与总体参数存在显著性差异,或两样本统计量之间存在显著性差异,这种差异是由我们调查的原因或实验因素造成的;如果检验统计量落在显著性水平所规定的理论分布之外(如显著性水平为0.05,平均数大样本差异显著性检验时检验统计量Z值大于1.96或小于-1.96),则虚无假设成立的概率就大于规定的显著性水平,我们便认为虚无假设成立的可能性较大,便可以接受Ho,也就是说,我们便认为样本统计量与总体参数的差异,或两样本统计量之间的差异是由偶然因素引起的。

  • 第3题:

    【简答题】假设检验的步骤?


    (1) 根据实际情况建立原假设 (2) 在假设的前提下,选择和计算统计量 (3) 根据实际情况确定假设水准 а ,一般去 а=0.05或а=0.01,并根据а查出相应的临界值。 (4) 判断结果,将计算的统计量与相应的临界值进行比较,如果前者 ≥后者,概率P≤а,则差异显著,否定原假设;如果前者<后者,概率P>а,则差异不显著,接受原假设。

  • 第4题:

    简述假设检验的步骤。


    答案:
    解析:
    (1)建立假设:建立H0(零假设无效假设)和H 1(备择假设)。(1分)(2)确定显著性水平,用a表示,通常取0.05或0.01。(1分)(3)计算统计量。(1分)(4)确定P值。(1分) (5)作出推断结论: P大于a,认为H0发生的可能性较大,差别无统计学意义;如果P小于或等于a,则拒绝H0,接受H1,认为差别有统计学意义。(1分)

  • 第5题:

    假设检验共包括几个步骤()

    A.1

    B.2

    C.3

    D.4


    八个

  • 第6题:

    【简答题】请简述假设检验的步骤。


    提出原假设、选择检验方法和检验统计量、计算检验统计量的观测值和概率P-值、给定显著性水平并做出决策