在素质测评的结果处理中，最常用的集中趋势量数为（ ）。A．几何平均数和中位数B．算术平均数和中位数C．几何平均数和标准差D．算术平均数和标准差

本题考查集中趋势的测度。
众数是一组数据中出现频数最多的那个数值。是一个位置代表值，不受极端值的影响，抗干扰性强。C选项正确。
中位数是把一组数据从大到小顺序依次排列，位置居中的数值叫做中位数。众数及中位数属于位置平均数，均不受极端值影响。D选项正确。
均值极端值的影响。A选项错误。
几何平均数是N个观察值连乘积的N次方根，数据大小及极端值对其同样有影响。B选项错误。
算术平均数（即均值）：第一，算术平均数同时受到两个因素的影响，一个是各组数值的大小，另一个是各组分布频数的多少。第二，易受极端值的影响,平均数的真实性受到干扰。E选项错误。
故本题正确答案为CD选项。

中位数是一个位置代表值，不受极端值的影响，抗干扰性强。

描述集中趋势的量数，在数理统计学中叫集中量数，其功用包括：①它是一组数据的代表值，可以用来说明一组数据全貌的一个方面的特征，即它们的典型情况；②可以用来进行组间比较，以判明一组数据与另一组数据的数值差别。在素质测评中，最常使用的集中趋势量数有算术平均数和中位数。

(1)引起测评结果误差的原因
①测评的指标体系和参照标准不够明确。例如，指标定义不够明确，内容有重复或相近现象，内涵不清晰，参照标准各等级之间的区分不明显等，使测评员工难以判断，不易评价。
②晕轮效应。根据心理实验证明，考核者在对人的各种品质进行考核时，会有一种偏高或偏低的习性，即由于某人某方面的品质和特征特别明显，使观察者容易产生清晰明显的错觉，忽其他的品质和特征，从而作出片面的判断。
③近因误差。由于测评人员对被测对象近期印象深刻、记忆清楚，而对远期表现印象模糊、记忆不清，因此，以近期的记忆代替整个测评时期的全部实际表现，导致产生测评结果的误差。
④感情效应。测评人员和被测对象之间的关系，也是影响测评结果的重要原因。如果两者关系好，测评得分会较高；反之亦然。当测评指标偏重“软性”时，这种情况更为明显。
⑤参评人员训练不足。对测评系统的参照标准理解不统一或认识不深，测评方法掌握得不熟练，测评人员之间相互影响等，均会对测评产生影响。
(2)员工素质测评结果处理的常用数理统计方法
①集中趋势分析
集中趋势分析是指在大量测评数据分布中，测评数据向某点集中的情况。
②离散趋势分析
数列的离散趋势描述数列的分散程度，以差异量数来说明。一个数列只有同时用集中量数和差异量数才能体现数列的整体特征。差异量数越大，集中量数的代表性就越小；差异量数越小，则集中量数的代表性越大。在素质能力测评中，最常使用的差异量数是标准差。
③相关分析
相关分析法是描述两组测评数据之间相互关系的方法。根据两组测评数据的变动方向是否相同，相关的情况有三种：正相关、负相关和零相关。
④因素分析
因素分析法一般应用于分析受多个因素影响的现象，这类现象的量一般表现为若干因素的乘积。其中每一因素发生变化都会使总量发生变化。因素分析的目的就是要确定这些影响因素的作用方向和程度。
(3)集中趋势分析中的集中量数
①描述集中趋势的量数，在数理统计学中称为集中量数，其功用包括：
a．它是一组数据的代表值，可以用来说明一组数据全貌的一个方面的特征，即它们的典型情况。
b．可以用来进行组间比较，以判明一组数据与另一组数据的数值差别。②在素质测评中，最常使用的集中趋势量数有算术平均数和中位数。

算术平均数是集中趋势最主要的测度值，在统计学中具有重要的地位，是进行统计分析和统计推断的基础。它主要适用于数值型数据，但不适用于品质数据。

在素质测评中，最常使用的集中趋势量数有算术平均数和中位数。因此，本题应该选D。

中位数是一个位置代表值，主要用于顺序数据和数值型数据，但不适用于分类数据。中位数的优点是不受极端值的影响，抗干扰性强，尤其适于收入这类偏斜分布的数值型数据。

在素质测评中，最常使用的集中趋势量数有算术平均数和中位数。