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获取数据后，为顺利分析数据，需要先进行数据清洗。数据清洗工作一般不包括( )。A. 筛选清除多余重复的数据B. 将缺失的数据补充完整C. 估计合理值修改异常数据D. 纠正或删除错误的数据

题目

获取数据后，为顺利分析数据，需要先进行数据清洗。数据清洗工作一般不包括( )。

A. 筛选清除多余重复的数据

B. 将缺失的数据补充完整

C. 估计合理值修改异常数据

D. 纠正或删除错误的数据

相似考题

1.数据预处理需要做哪些工作?A、数据集成B、数据统计C、数据清洗D、亢余消除

2.数据加工前一般需要做数据清洗。数据清洗工作不包括（ ）。A.删除不必要的、多余的、重复的数据B.处理缺失的数据字段，做出特殊标记C.检测有逻辑错误的数据，纠正或删除D.修改异常数据值，使其落入常识范围

3.数据清洗工作不包括(10) 。A.删除多余重复的数据B.纠正或删除错误的数据C.采用适当方法补充缺失的数据D.更改过大的和过小的异常数据

4.数据清洗的方法不包括()。A.重复数据记录处理B.缺失值处理C.噪声数据清除D.一致性检查

更多“获取数据后,为顺利分析数据,需要先进行数据清洗。数据清洗工作一般不包括( )。A. 筛选清除多余重 ”相关问题

  • 第1题：

    在数据处理过程中，删除多余的重复数据、补充缺失的数据、纠正或删除错误的数据，这些工作属于( )。

    A.数据清洗

    B.数据加工

    C.数据转换

    D.数据分析


    正确答案：A
    本题考查信息处理基础知识。刚收集到的数据一般还存在一些问题，还不能直接进入加工环节。例如，收到的问卷调查表中，有些数据互相矛盾，有些重要的数据缺失，有些数据是多余的。数据录入后又会产生一些错误。问题数据一般称为脏数据，需要先进行清洗才能进入加工环节。错误的数据要纠正或删除，多余的数据要删除，缺失的数据有多种补救方法（用平均值代替、用默认值代替、用特殊符号代替以便在缆计时排除等），需要按照实际情况选用。

  • 第2题：

    17、数据清洗的方法不包括

    A．缺失值处理

    B．噪声数据清除

    C．一致性检查

    D．重复数据记录处理


    对

  • 第3题：

    跨境电商数据分析的流程一般依次是明确维度、采集数据、数据清洗与处理、数据分析


    A. 明确目的与框架、数据收集、数据处理、数据分析、数据展现、撰写报告

  • 第4题：

    各类数据在企业生产经营中起着至关重要的作用，近乎所有的经营活动都要依赖数据，它犹如企业经营者的眼睛一样，通过数据可反映出经营的问题。当我们获取数据后，为顺利分析数据，需要先对数据进行清洗。数据清洗工作-般不包括( )。

    A.纠正或删除错误的数据
    B.估计合理值修改异常数据
    C.将缺失的数据补充完整
    D.筛选清除多余重复的数据

    答案：B
    解析：
    在数据挖掘过程中，数据清洗主要根据探索性分析后得到的一些结论入手，然后主要对四类异常数据进行处理;分别是缺失值(missing value),异常值(离群点),去重处理(Duplicate Data)以及噪音数据的处理。修改异常数据不属于数据清洗的内容。

  • 第5题：

    录入数据后，需要进行数据清洗后才能进行数据分析。（）


    正确

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