系统分析师在收集、分析、处理数据时常会遇到零星异常数据(野点、离群点)，即大大偏离其他数据值的数据。关于异常数据的叙述，不正确的是(56)。A．异常数据属于不良数据，应尽快找出来，修正它或删除它B．处理大批数据时，其统计量中位数不易受零星异常数据的影响C．用最小二乘法进行线性拟合时，零星异常数据可能导致拟合结果完全失真D．测量误差、输入错误、程序运行错误等都可能产生异常数据

第1题：

104、离群点可以是合法的数据对象或者值。

第2题：

离群点可以是合法的数据对象或值。（）

第3题：

数据分析任务通常是去掉离群点，离群点是没有意义的点

第4题：

在基于邻近度的方法中，离群点的定义不包括以下哪个？

A．在距离D内，最近邻点数少于P的数据点为离群点

B．一个对象的离群点得分是该对象周围密度的逆

C．到第K个最近邻的距离最大的前n个数据点为离群点

D．到K个最近邻平均距离最大的前n个数据点为离群点

第5题：

下列关于离群点检测中遇到的困难的说法不正确的是（）

A．利用简单统计量检测法、箱型图检测法、3σ原则检测法可以很容易地检测出任何数据集中的离群点。

B．在时间序列数据中，因为离群点可能会隐藏在数据的趋势性、季节性或者其他变化中，难以被发现

C．对于属性值为非数值型的数据，在离群点的检测过程中需要多加考虑，比如对维度进行预处理等。

D．针对多维数据，离群点的异常特征可能是多个维度的组合，而不是单一维度就能体现的。