试题二 论数据挖掘技术的应用
随着信息技术的高速发展,各组织机构积累的数据量急剧增长。如何从海量的数据中提取有用的知识成为当务之急。数据挖掘(Data Mining)就是为顺应这种需要应运而生发展起来的数据处理技术,是知识发现的关键步骤。数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。
请围绕“论数据挖掘技术的应用”论题,依次对以下三个方面进行论述。
1. 概要叙述你参与分析和开发的软件项目以及你所担任的主要工作。
2. 数据挖掘的主要任务是什么?具体论述你在项目中使用数据挖掘技术所解决的问题。
3. 数据挖掘的方法主要有哪些?分析并讨论你所选择的数据挖掘方法, 简述其具体实现过程和实际应用效果。
第1题:
A、统计分析
B、机器学习
C、数据挖掘
D、可视化分析
第2题:
A.数据挖掘就是从大量数据中提取或“挖掘”知识
B.数据挖掘是要提取人们事先不知道的知识
C.数据挖掘是要提取潜在有用的信息和知识
D.数据挖掘可以在少量的数据中进行
第3题:
A、数据仓库
B、数据挖掘
C、数据决策
D、数据分析
第4题:
数据挖掘是指从大量数据中提取或“挖掘”知识,即从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、()数据中,提取隐含在其中的,人们事先不知道的,但又是潜在有用的信息和知识的过程。
第5题:
()就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程,并运用这些信息帮助、影响决策。
第6题:
数据挖掘(DataMining)是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中提取人们感兴趣的知识,这些知识是隐含的、事先未知的、潜在有用的信息。
第7题:
数据挖掘就是从大量不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中,提取人们事先不知道、但又()的信息和知识。
第8题:
()就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。
第9题:
数据挖掘
链接分析
信息分析
信息加工
第10题:
数据收集
数据抽取
数据挖掘
数据开发
第11题:
对
错
第12题:
数据仓库
数据挖掘
数据处理
数据分析
第13题:
从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际数据中,提取和发现有用的知识和信息,并将其应用于预测、评估和决策的过程,我们称之为( )。
A.数据处理
B.数据存储
C.数据分析
D.数据挖掘
第14题:
从技术上来看,数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中,提取隐含在其中的,人们事先不知道但又潜在有用的信息和知识的过程。从商业角度来看,它是一种新的商业信息处理技术。
概要叙述你参与分析和开发的关于数据挖掘方面的软件项目以及你所担任的主要工作。
第15题:
数据挖掘是( )的关键步骤,是从大量的,不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据集合中提取知识的过程。
A.知识推理
B.知识积累
C.知识发现
D.知识应用
第16题:
()是从大量、不完全、有噪音、模糊的数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的有用的信息和知识的过程。
第17题:
()是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。
第18题:
从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际数据中,提取和发现有用的知识和信息,并将其应用于预测、评估和决策的过程,我们称之为()。
第19题:
从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程,称为()
第20题:
数据仓库
数据挖掘
知识管理
商务智能
第21题:
数据开发
数据开采
数据提取
数据筛选
第22题:
可识别的
特定的
有规律的
随机的
第23题:
数据分析
数据挖掘
语义分析
语义挖掘