商业智能是企业对商业数据的搜集、管理和分析的系统过程,主要技术包括( )。
A.数据仓库、联机分析和数据挖掘 B.数据采集、数据清洗和数据挖掘 C.联机分析、多维度分析和跨维度分析 D.数据仓库、数据挖掘和业务优化重组
第1题:
在选项( )中,①代表的技术用于决策分析;②代表的技术用于从数据库中发现知识对决策进行支持;①和②的结合为决策支持系统开辟了新的方向,它们也是③代表的技术的主要组成。
A.数据挖掘、数据仓库、商业智能
B.数据仓库、数据挖掘、商业智能
C.商业智能、数据挖掘、数据仓库
D.数据仓库、商业智能、数据挖掘
第2题:
商业智能的核心技术是逐渐成熟的数据仓库和( )
A.联机分析处理
B.联机事务处理
C.数据仓库
D.数据挖掘技术
第3题:
以下关于数据仓库的叙述中,不正确的是( )。
A.数据仓库是商业智能系统的基础 B.数据仓库是面向业务的,支持联机事务处理(OLTP) C.数据仓库是面向分析的,支持联机分析处理(0LAP) D.数据仓库中的数据视图往往是多维的
第4题:
商业智能系统主要包括数据预处理、建立数据仓库、数据分析和数据展现4个主要阶段-其中(23)是处理海量数据的基础:数据分析是体现系统智能的关键,一般采用(24)和数据挖掘技术。
A.数据预处理
B.建立数据仓库
C.数据分析
D.数据展现
第5题:
在选项(32)中,①代表的技术用厂从数据库中发现知识对决策进行支持:②代表的技术用于决策分析:①和②的结合为决策支持系统(DSS)开辟了新方向,它们也是③代表的技术的上要组成。
A.①数据挖掘,②数据仓库,③商业智能
B.①数据仓库,②数据挖掘,③商业智能
C.①商业智能,②数据挖掘,③数据仓库
D.①数据仓库,②商业智能,③数据挖掘
第6题:
第7题:
第8题:
商业智能系统所涉及的技术不包括()。
第9题:
()也是对商业信息的搜集、管理和分析过程。
第10题:
在选项()中,①代表的技术用于决策分析;②代表的技术用于从数据库中发现知识对决策进行支持;①和②的结合为决策支持系统(DSS)开辟了新方向,它们也是③代表的技术的主要组成部分。
第11题:
商业智能对对商业信息的搜集、管理和分析过程
商业智能的目的是使企业的各级决策者获得知识或洞察能力,促使他们做出对企业有利的决策
商业智能一般由数据仓库、联机分析处理、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成
商业智能的关键是从许多来自不同的企业运作系统的数据中提出有用的数据并进行清理。以保证数据的正确性
第12题:
人工智能
专家系统
数据处理
商务智能
第13题:
下列选项中,( )不是与商业智能相关的技术。
A.数据仓库
B.联机事务处理
C.数据挖掘
D.联机分析处理
第14题:
商业智能系统的处理过程包括四个主要阶段:数据预处理通过( )实现企业原始数据的初步整合;建立数据仓库是后续数据处理的基础;数据分析是体现系统智能的关键,主要采用( )和( )技术,前者能够实现数据的上卷、下钻和旋转分析,后者利用隐藏的知识,通过建立分析模型预测企业未来发展趋势;数据展现主要完成数据处理结果的可化。
A.数据映射和关联 B.数据集市和数据立方体 C.数据抽取、转换和装载 D.数据清洗和数据集成 A.知识库 B.数据挖掘 C.联机事务处理 D.联机分析处理 A.知识库 B.数据挖掘 C.联机事务处理 D.联机分析处理
第15题:
以下数据仓库的叙述中,不正确的是( )。
A.数据仓库是商业智能系统的基础
B.数据仓库中的数据视图往往是多维的
C.数据仓库是面向分析的,支持联机分析处理(OLAP)
D.数据仓库主要支持联机事务处理(OLTP)
第16题:
以下关于商业智能BI的叙述中,()是不正确的。
A.商业智能BI系统运作简单,计算量小,需要数据库技术的支持
B.商业智能通常被理解为将组织中现有的数据转化为知识的技术有助于组织提出明智的业务经营决策
C.商业智能的实现设计到软件,硬件。咨询服务及应用,是对商业信息的搜集,管理和分析过程
D.数据分析处理是商业智能BI的重要组成部分
第17题:
第18题:
第19题:
第20题:
在选项()中, ①代表的技术用于决策分析; ②代表的技术用于从数据库中发现知识对决策进行支持; ①和②的结合为决策支持系统(DSS)开辟了新方向,它们也是③代表的技术的主要组成。
第21题:
商业智能主要包括()技术
第22题:
数据仓库技术
数据挖掘技术
联机分析处理(OLAP)
数据源
第23题:
商业智能是对商业信息的搜集、管理和分析过程
商业智能的目的是使企业的各级决策者获得知识或洞察力,促使他们做出对企业更有利的决策
商业智能一般由数据仓库、联机分析处理、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成
商业智能的关键是从许多来自不同的企业运作系统的数据中提取出有用的数据并进行清理,以保证数据的正确性