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更多“数据挖掘的目的在于(58)。A.从已知的大量数据中统计出详细的数据B.从已知的大量数据中发现潜在的 ”相关问题
  • 第1题:

    下面描述正确的是(60)。

    A.数据仓库是从数据库中导入大量的数据,并对结构和存储进行组织以提高查询效率

    B.使用数据仓库的目的在于对已有数据进行高速的汇总和统计

    C.数据挖掘是采用适当的算法,从数据仓库的海量数据中提取中潜在的信息和知识

    D.OLAP技术为提高处理效率,必须绕过DBMS直接对物理数据进行读取和写入


    正确答案:C
    解析:本题考查应试者对数据仓库的理解。选项A错误,数据仓库目的不用作日常查询。选项B错误,数据仓库目的不是汇总和统计;选项C正确,数据仓库用于提取数据中的潜在信息和知识;选项D错误,OLAP仍使用DBMS存取数据。

  • 第2题:

    下面描述上确的是_( )_。

    A.数据仓库是从数据库中导入大量的数据,开对结构和存储进行组织以提高查询效率
    B.使用数据仓库的目的在于对已有数据进行高速的汇总和统计
    C.数据挖掘是采用适当的算法,从数据仓库的海量数据小提取中潜在的信息和知识
    D.OLAP技术为提高处理效率,必须绕过DBMS直接对物理数据进行读取和写入

    答案:C
    解析:

  • 第3题:

    数据挖掘是指从大量数据中挑选出部分少量有用数据的过程。


    错误

  • 第4题:

    数据挖掘的目的在于(8)。

    A.从已知的大量数据中统计出详细的数据

    B.从已知的大量数据中发现潜在的规则

    C.对大量数据进行归类整理

    D.对大量数据进行汇总统计


    正确答案:B
    解析:数据挖掘(datamiller)又称知识发现(KDD,knowledgediscoveryindatabase),从广义来说,就是从巨大的数据库中提炼我们感兴趣的东西,或者提炼出我们不易观察或断言的关系,最后给出一个有用的并可以解释的结论;简单地说就是在数据中发现模式、知识或数据间的关系。数据挖掘的特点有三个方面。第一,数据挖掘的数据量是巨大的。因此,如何高效率地存取数据,如何根据一定应用领域找出数据关系即提高算法的效率,以及是使用全部数据还是部分数据,都成为数据挖掘过程中必须考虑的问题;第二,数据挖掘面临的数据常常是为其他目的而收集的数据,这就为数据挖掘带来了一定的困难,即一些很重要的数据可能被疏漏或丢失。因此未知性和不完全性始终贯穿数据挖掘的全过程。最后,数据挖掘常常要求算法主动地提示一些数据的内在关系。新颖性是衡量一个数据挖掘算法好坏的重要标准。

  • 第5题:

    数据挖掘是指从大量数据中获取潜在有用的并且可以被人们理解的___________的过程。