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更多“● 某算法的时间复杂度表达式为 T(n)=an2+bnlgn+cn+d,其中,n为问题的规模,a、b、c和d为常数,用O表示 ”相关问题
  • 第1题:

    设某算法的计算时间表示为递推关系式T(n)=T(n-1)+n(n>O)及T(0)=1,则该算法的时间复杂度为( )。

    A.O(lgn)
    B.O(nlgn)
    C.O(n)
    D.O(n^2)

    答案:D
    解析:
    本题考查算法设计基础知识。根据题目中给出的递推关系:T(n)=T(n-1)+n=T(n-2)+n-1+n=…=T(0)+1+2+…+n-1+n=1+n(n+1)/2

  • 第2题:

    设待处理问题的规模为n,若一个算法的时间复杂度为一个常数,则表示成数量级的形式为O(n)


    错误

  • 第3题:

    7、设待处理问题的规模为n,若一个算法的时间复杂度为一个常数,则表示成数量级的形式为O(n)


    Ο(1);Ο(1);Ο(1)Ο(n*logn);Ο(nlogn)

  • 第4题:

    某个算法的时间复杂度递归式T(n)=T(n-1)+n,其中n为问题的规模,则该算法的渐进时间复杂度为(62),若问题的规模增加了16倍,则运行时间增加(63)倍。

    A.O(n)
    B.O(nlgn)
    C.O(n2)
    D.O(n2lgn)

    答案:C
    解析:
    对于递归式,假设T(1)=1,则:
    T(n)=T(n-1)+n
    =T(n-2)+n-1+n
    =T(n-3)+n-2+n-1+n
    =1+2+…+n-1+n
    =n(n+1)/2
    可见,时间复杂度为O(n2)。若问题的规模增加了16倍,则运行时间增加了162=256倍。

  • 第5题:

    设问题规模为n时,某递归算法的时间复杂度记为T(n),已知T(1)=1, T(n)=2T(n/2)+n/2,用O表示的时间复杂度为()

    A.O(logn)

    B.O(n)

    C.O(nlogn)

    D.O(n2logn)


    0(N1ogN)