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  • 第1题:

    人工智能有哪些应用领域或课题?试举例说明


    正确答案:难题求解、自动规划、调度与配置、机器定理证明、自动程序设计、机器翻译、智能控制、智能管理、智能决策、智能通信、智能仿真、智能CAD、智能制造、智能CAI、智能人机接口、模式识别、数据挖掘与数据库中的知识发现、计算机辅助创新、计算机文艺创作、机器博弈、智能机器人。
    就机器博弈方面,在1997年IBM的“深蓝”计算机以2胜3平1负的战绩击败了蝉联12年之久的直接国际象棋冠军加里卡斯帕罗夫,比如先如今中的五子棋对弈,能实现人与电脑之间的下棋,电脑自动搜索棋步,还可根据人们所选的电脑难度来决定电脑的难易程度。

  • 第2题:

    ()是现在新出现的人工智能的研究方向。

    • A、深度学习
    • B、人工神经元网络
    • C、贝叶斯网络
    • D、类脑人工智能

    正确答案:D

  • 第3题:

    什么是人工智能?试从学科和能力两方面加以说明。


    正确答案: 学科:人工智能是计算机科学中涉及研究、设计和应用智能机器的一个分支。它的近期主要目标在于研究用机器来模仿和执行人脑的某些智力能力功能,并开发相关理论和技术。
    能力:人工智能是智能机器所执行的通常与人类智能有关的智能行为,如判断、推理、证明、识别、感知、理解、通信、设计、思考、规划、学习和问题求解等思维活动。

  • 第4题:

    目前人类在人工智能领域的发展属于哪个阶段()。

    • A、弱人工智能
    • B、通用人工智能
    • C、强人工智能
    • D、超人工智能

    正确答案:A

  • 第5题:

    人工智能的出现可以替代人类的思维


    正确答案:错误

  • 第6题:

    根据本讲,强人工智能能不能出现,主要取决于()。

    • A、国家对人工智能的政策导向
    • B、发达国家对人工智能发展的规划投入
    • C、能不能出现能够产生智能的机器和平台
    • D、计算机的速度和存储能力是否足够强大

    正确答案:C

  • 第7题:

    问答题
    人工智能有哪些应用领域或课题?试举例说明

    正确答案: 难题求解、自动规划、调度与配置、机器定理证明、自动程序设计、机器翻译、智能控制、智能管理、智能决策、智能通信、智能仿真、智能CAD、智能制造、智能CAI、智能人机接口、模式识别、数据挖掘与数据库中的知识发现、计算机辅助创新、计算机文艺创作、机器博弈、智能机器人。
    就机器博弈方面,在1997年IBM的“深蓝”计算机以2胜3平1负的战绩击败了蝉联12年之久的直接国际象棋冠军加里卡斯帕罗夫,比如先如今中的五子棋对弈,能实现人与电脑之间的下棋,电脑自动搜索棋步,还可根据人们所选的电脑难度来决定电脑的难易程度。
    解析: 暂无解析

  • 第8题:

    单选题
    目前人类在人工智能领域的发展属于哪个阶段()。
    A

    弱人工智能

    B

    通用人工智能

    C

    强人工智能

    D

    超人工智能


    正确答案: D
    解析: 暂无解析

  • 第9题:

    问答题
    什么是人工智能?试从学科和能力两方面加以说明。

    正确答案: 学科:人工智能是计算机科学中涉及研究、设计和应用智能机器的一个分支。它的近期主要目标在于研究用机器来模仿和执行人脑的某些智力能力功能,并开发相关理论和技术。
    能力:人工智能是智能机器所执行的通常与人类智能有关的智能行为,如判断、推理、证明、识别、感知、理解、通信、设计、思考、规划、学习和问题求解等思维活动。
    解析: 暂无解析

  • 第10题:

    问答题
    什么是人工智能(AI)?举例说明人工智能技术在企业管理中的应用。

    正确答案: 人工智能是计算机科学的一门研究领域。它试图赋予计算机以人类智慧的某些特点,用计算机来模拟人的推理、记忆、学习、创造等智能特征。
    世界国际象棋棋王卡斯帕罗夫与美国IBM公司的“深蓝”计算机系统于1997年进行了六局“人机大战”,结果“深蓝”以3.5比2.5的总比分获胜。说明采用了人工智能技术的计算机具备了一定的分析问题、解决问题的能力。
    与企业管理智能化关系密切的主要有专家系统、决策支持系统、和知识库系统等。
    解析: 暂无解析

  • 第11题:

    问答题
    人工智能主要有哪几种研究途径和技术方法,简单说明之。

    正确答案: (1)符号智能:主要以符号知识为基础,通过符号推理进行问题求解而实现的智能,主要包括知识工程和符号处理技术;
    (2)计算智能:是以数据计算为基础,通过数值计算进行问题求解而实现的智能,包括人工神经网络,进化计算,模糊技术等。
    解析: 暂无解析

  • 第12题:

    单选题
    ()是现在新出现的人工智能的研究方向。
    A

    深度学习

    B

    人工神经元网络

    C

    贝叶斯网络

    D

    类脑人工智能


    正确答案: B
    解析: 暂无解析

  • 第13题:

    强人工智能与弱人工智能就等于专业人工智能与通用人工智能。


    正确答案:错误

  • 第14题:

    什么是人工智能(AI)?举例说明人工智能技术在企业管理中的应用。


    正确答案: 人工智能是计算机科学的一门研究领域。它试图赋予计算机以人类智慧的某些特点,用计算机来模拟人的推理、记忆、学习、创造等智能特征。
    世界国际象棋棋王卡斯帕罗夫与美国IBM公司的“深蓝”计算机系统于1997年进行了六局“人机大战”,结果“深蓝”以3.5比2.5的总比分获胜。说明采用了人工智能技术的计算机具备了一定的分析问题、解决问题的能力。
    与企业管理智能化关系密切的主要有专家系统、决策支持系统、和知识库系统等。

  • 第15题:

    人工智能主要有哪几种研究途径和技术方法,简单说明之。


    正确答案:(1)符号智能:主要以符号知识为基础,通过符号推理进行问题求解而实现的智能,主要包括知识工程和符号处理技术;
    (2)计算智能:是以数据计算为基础,通过数值计算进行问题求解而实现的智能,包括人工神经网络,进化计算,模糊技术等。

  • 第16题:

    《为人工智能的未来做好准备》报告中说明了人工智能的潜力释放是依赖于政府作用的发挥。


    正确答案:正确

  • 第17题:

    人工智能的出现说明()

    • A、机器能像人一样思维
    • B、机器可以代替人的思维活动
    • C、机器可以全面超过人的思维活动
    • D、机器可以模拟人类的部分思维活动

    正确答案:D

  • 第18题:

    ()是指在各个领域都比人类要强的人工智能

    • A、超人工智能
    • B、强人工智能
    • C、弱人工智能
    • D、人工智能

    正确答案:A

  • 第19题:

    判断题
    《为人工智能的未来做好准备》报告中说明了人工智能的潜力释放是依赖于政府作用的发挥。
    A

    B


    正确答案:
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  • 第20题:

    问答题
    说明机器学习如何形成人工智能的学科方向。

    正确答案: 学习是人类具有的智能行为,主要目的在于获取知识。机器学习是研究使计算机模拟或实现人类的学习行为,即让计算机通过算法自动获取知识。
    20世纪60年代开始了机器学习的研究。比较典型的成果有:Rosenblate的感知机,它是最早用神经网络进行模式识别的方法;Sammel的西洋跳棋程序,它用线性表达式的启发式方法,通过多次人机对弈,自动修改表达式中的系数,使程序逐渐聪明,该程序竟然取得了胜过作者和州冠军的成绩。
    20世纪80年代,机器学习取得了较大的成果。Michelski等人的AQ11系统(1980),能从大量病例中归纳出大豆病症的判断规则。AQ11是一个很成功的归纳学习方法;Quiulan的ID3(1983)决策树方法影响很大,实用性很强;Langley等人的BACON系统(1987)能重新发现物理学的大量规律;Rumelhart等人研制的反向传播神经网络BP模型(1985)为神经网络的学习开创了一个新阶段。
    这些显著成果的出现,使“机器学习”逐渐形成了人工智能的主要学科方向之一。
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  • 第21题:

    单选题
    人工智能的出现说明(  )。
    A

    机器能像人一样思维

    B

    机器可以代替人的思维活动

    C

    机器可以全面超过人的思维活动

    D

    机器可以模拟人类的部分思维活动


    正确答案: A
    解析:

  • 第22题:

    单选题
    根据本讲,强人工智能能不能出现,主要取决于()。
    A

    国家对人工智能的政策导向

    B

    发达国家对人工智能发展的规划投入

    C

    能不能出现能够产生智能的机器和平台

    D

    计算机的速度和存储能力是否足够强大


    正确答案: B
    解析: 暂无解析

  • 第23题:

    判断题
    人工智能的出现可以替代人类的思维
    A

    B


    正确答案:
    解析: 暂无解析