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将彼此相关的一组指标变量转化为彼此独立的一组新变量，可用主成分分析。()

题目

将彼此相关的一组指标变量转化为彼此独立的一组新变量，可用主成分分析。()

相似考题

1.主成分分析可以把多个指标简化为少数几个综合指标，这些综合指标既能够反映原来多个指标的信息，彼此之间又紧密相关。此题为判断题(对，错)。

2.主成分分析可以把多个指标简化为少数几个综合指标，这些综合指标既能够反映原来多个指标的信息，彼此之间又紧密相关。( )A．正确B．错误

3.在利用网孔法求解复杂电路时，网孔电流是（）。A彼此相关的一组量；B实际在网孔中流动的电流；C彼此独立的一组量；D支路电流。

4.主成分分析能够把多个指标简化为少数几个综合指标，并能使这些综合指标尽可能地反映原来的多个指标的信息，并保证这些综合指标彼此之间( )。A.互不相关B.高度相关C.低度相关D.中度相关

更多“将彼此相关的一组指标变量转化为彼此独立的一组新变量,可用主成分分析。() ”相关问题

  • 第1题：

    多元线性回归分析中，多重共线性是指__________

    A．因变量和多个自变量具有高度线性相关

    B．因变量与多个自变量具有相同的线性相关

    C．两个或两个以上自变量之间彼此相关

    D．两个或两个以上自变量之间彼此独立


    两个或两个以上的自变量彼此相关

  • 第2题：

    主成分分析中各主成分之间是

    A．相互独立

    B．互不相关

    C．彼此相关

    D．存在线性关系


    C

  • 第3题：

    3、关于主成分分析方法说法正确的有：

    A．主成分分析方法一种数据降维的方法。

    B．通过主成分分析，可以将多个变量缩减为少数几个新的变量，而信息并没有损失，或者说信息损失很少。

    C．通过主成分分析，可以用较少的新的指标来代替原来较多的指标反映的信息，并且新的指标之间是相互独立的。

    D．主成分分析是一种统计分析方法。


    主成分分析方法一种数据降维的方法。;通过主成分分析，可以将多个变量缩减为少数几个新的变量，而信息并没有损失，或者说信息损失很少。;通过主成分分析，可以用较少的新的指标来代替原来较多的指标反映的信息，并且新的指标之间是相互独立的。

  • 第4题：

    1、关于主成分分析方法说法不正确的有：

    A．主成分分析方法一种数据降维的方法。

    B．通过主成分分析，可以将多个变量缩减为少数几个新的变量，而信息并没有损失，或者说信息损失很少。

    C．通过主成分分析，可以用较少的新的指标来代替原来较多的指标反映的信息，并且新的指标之间是相互独立的。

    D．主成分分析方法不是一种统计学方法。


    主成分分析方法不是一种统计学方法。

  • 第5题：

    关于主成分分析方法说法不正确的有：

    A．主成分分析方法一种数据降维的方法。

    B．通过主成分分析，可以将多个变量缩减为少数几个新的变量，而信息并没有损失，或者说信息损失很少。

    C．通过主成分分析，可以用较少的新的指标来代替原来较多的指标反映的信息，并且新的指标之间是相互独立的。

    D．主成分分析方法不是一种统计学方法。


    ABCD解析：数量化分析是证券组合分析法的最大特点。

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