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回归分析中OLS(普通最小二乘法)的原理是()。

题目

回归分析中OLS(普通最小二乘法)的原理是()。

相似考题

1.回归分析法中的一元线性回归分析法运用的预测原理是( )。A．连续性原理B．系统性原C．因果性原理D．类推性原理

2.若回归模型中的随机误差项存在一阶自回归形式的序列相关，则估计模型参数应采用（）。A.普通最小二乘法B.加权最小二乘法C.广义差分法D.工具变量法

3.回归分析的基本原理是()。A.最小二乘法B.点二列相关C.二列相关D.标准差

4.若回归模型中的随机误差项存在异方差性，则估计模型参数应采用（）。A.普通最小二乘法B.加权最小二乘法C.广义差分法D.工具变量法

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  • 第1题：

    回归分析法中的一元线性回归分析法运用的预测原理是（ ）。

    A．连续性原理

    B．因果性原理

    C．系统性原理

    D．类推性原理


    正确答案：B
    因果性原理又称相关性原理，是指客观事物、各种现象之间存在着一定的因果关系，人们可以从已知的原因推测出未知的结果。因果关系可能是一因一果、一因多果、多因一果、多因多果，有多种复杂情况，要进行全面分析，掌握了客观事物变化的原因，就可以推断出其必然的结果。通过对事物的各种现象的相关分析，便可认清事物的本质及其发展规律。相关因素分析法和回归分析法是以这一原理为理论依据的。

  • 第2题：

    利用最小二乘法求回归系数的原理和计算结果为( )。


    正确答案：ABCD
    解析：

  • 第3题：

    在回归分析中，回归系数的估计方法是（　　）。

    A.最小二乘法
    B.最大二乘法
    C.一致估计法
    D.有效估计法

    答案：A
    解析：
    一元线性回归模型是研究两个变量之间相关关系的最简单的回归模型。可以表示为y=β0+β1X+ε，在现实中，模型的参数β0β1都是未知的，需要利用样本数据去估计，根据实际观测点和直线间的距离最小的思想，对回归模型进行估计的方法称为最小二乘法。

  • 第4题：

    下列关于回归分析预测法的说法中，错误的是（　）。

    A.回归分析预测法是预测资金需要量的方法之一
    B.回归分析预测法是假定资金需要量与销售量之间存在线性关系
    C.回归直线方程的参数是通过最小二乘法来确定的
    D.回归分析法的预测模型为：y＝ax2－bx+c

    答案：D
    解析：
    回归分析法的预测模型为：y＝a＋bx。

  • 第5题：

    下列有关因果预测分析法的说法中，正确的有（　）。

    A.回归分析法是因果预测分析法最常用的方法
    B.一元回归分析法是因果预测分析法最常用的方法
    C.一元回归分析法使用的是最小二乘法原理
    D.回归分析法是一种定量分析法

    答案：A,C,D
    解析：
    回归分析法是因果预测分析法最常用的方法。回归直线法也称一元回归分析法，是回归分析法的一种，不能说回归直线法（一元回归分析法），是因果预测分析法最常用的方法，选项B的说法不正确。

  • 第6题：

    简述回归分析法最小二乘法的思路。


    正确答案: 回归分析法的目的是建立因变量的期望值和自变量之间的函数关系式，称为回归模型，最小二乘法认为，这样的回归模型应当使模型中的期望值和实际观测数据之间的误差达到最小，最小二乘就是指所有的误差项平方和达到最小。然后再通过求解达到该最小值时的未知参数得到函数关系式。这就是最小二乘法的基本原理。

  • 第7题：

    若回归模型中的随机误差项存在一阶自回归形式的序列相关，则估计模型参数应采用（）。

    • A、普通最小二乘法
    • B、加权最小二乘法
    • C、广义差分法
    • D、工具变量法

    正确答案:C

  • 第8题：

    含有随机解释变量的线性回归模型，其普通最小二乘法估计量都是有偏的。


    正确答案:错误

  • 第9题：

    用OLS建立多元线性回归模型，有哪些基本假设？


    正确答案: 1、回归模型是线性的，模型设定无误且含有误差项
    2、误差项总体均值为零
    3、所有解释变量与误差项都不相关
    4、误差项互不相关（不存在序列相关性）
    5、误差项具有同方差
    6、任何一个解释变量都不是其他解释变量的完全线性函数
    7、误差项服从正态分布。

  • 第10题：

    问答题
    简述回归分析法最小二乘法的思路。

    正确答案： 回归分析法的目的是建立因变量的期望值和自变量之间的函数关系式，称为回归模型，最小二乘法认为，这样的回归模型应当使模型中的期望值和实际观测数据之间的误差达到最小，最小二乘就是指所有的误差项平方和达到最小。然后再通过求解达到该最小值时的未知参数得到函数关系式。这就是最小二乘法的基本原理。
    解析： 暂无解析

  • 第11题：

    单选题
    若回归模型中的随机误差项存在异方差性，则估计模型参数应采用（）。
    A

    普通最小二乘法

    B

    加权最小二乘法

    C

    广义差分法

    D

    工具变量法


    正确答案： B
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    单选题
    回归分析的基本原理是（）
    A

    最小二乘法

    B

    点二列相关

    C

    二列相关

    D

    标准差


    正确答案： C
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    用最小二乘法拟合回归直线方程，其基本原理是（ ）。


    正确答案：D

  • 第14题：

    在回归分析中，估计回归系数的最小二乘法的原理是使得（ ）的离差平方和最小。

    A.自变量观测值与均值之间
    B.因变量估计值与均值之间
    C.自变量观测值与估计值之间
    D.因变量观测值与估计值之间

    答案：D
    解析：
    此题考查最小二乘法。最小二乘法就是使得因变量观测值与估计值之间的离差平方和最小来估计参数β0和β1的方法。

  • 第15题：

    在回归分析中，估计回归系数的最小二乘法的原理是（ ）。



    答案：D
    解析：


    @##

  • 第16题：

    广义差分法是将原模型变换为满足普通最小二乘法的差分模型，再进行OLS估计的一种方法，它不会损失样本观测值。（ ）


    答案：错
    解析：
    广义差分法是将原模型变换为满足普通最小二乘法的差分模型，再进行OLS估计的一种方法，但它却损失了部分样本观测值。

  • 第17题：

    分解混合成本时，根据过去一定期间的业务量和混合成本的历史资料，应用最小二乘法原理得出的方法叫回归分析法。()


    答案：对
    解析：
    回归分析法是根据过去一定期间的业务量和混合成本的历史资料，应用最小二乘法原理，算出最能代表业务量与混合成本关系的回归直线，借以确定混合成本中固定成本和变动成本的方法。该法是一种较为精确的方法。

  • 第18题：

    回归分析的基本原理是（）

    • A、最小二乘法
    • B、点二列相关
    • C、二列相关
    • D、标准差

    正确答案:A

  • 第19题：

    若回归模型的随机误差项存在一阶自回归形式的序列相关，则估计参数应采用（）。

    • A、普通最小二乘法
    • B、加权最小二乘法
    • C、广义差分法
    • D、工具变量法

    正确答案:C

  • 第20题：

    若回归模型中的随机误差项存在异方差性，则估计模型参数应采用（）。

    • A、普通最小二乘法
    • B、加权最小二乘法
    • C、广义差分法
    • D、工具变量法

    正确答案:B

  • 第21题：

    一元线性分析中，（）确定的回归方程偏差最小。

    • A、最小二乘法
    • B、端值法
    • C、平均法

    正确答案:A

  • 第22题：

    单选题
    在回归分析中，回归系数的估计方法是（   ）。
    A

    最小二乘法

    B

    最大二乘法

    C

    一致估计法

    D

    有效估计法


    正确答案： A
    解析：

  • 第23题：

    单选题
    若回归模型中的随机误差项存在一阶自回归形式的序列相关，则估计模型参数应采用（）。
    A

    普通最小二乘法

    B

    加权最小二乘法

    C

    广义差分法

    D

    工具变量法


    正确答案： D
    解析： 暂无解析

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