第1题:
用最小二乘法拟合回归直线方程,其基本原理是( )。
第2题:
第3题:
第4题:
第5题:
关于回归模型的有关说法,哪些是正确的()。
第6题:
反映回归直线拟合优度的指标有()。
第7题:
在多元回归分析中,检验方程的拟合优度用调整后的R的平方效果更好。
第8题:
用于说明回归方程中拟合优度的统计量主要是()
第9题:
第10题:
对
错
第11题:
又称为判定系数
取值在0和1之间
越接近于1表示拟合效果越好
以上均正确
第12题:
回归系数b
直线截距a
判定系数r2
相关系数r
第13题:
第14题:
第15题:
第16题:
下列关于多元线性回归方程的拟合优度的说法,正确的是()
第17题:
下面说法正确的有()。
第18题:
评价回归模型的特性,主要从如下几个方面入手()
第19题:
多元线性回归中,可决系数R2是评价模型拟合优度好坏的最佳标准。
第20题:
评价回归直线方程拟合优度如何的指标有()
第21题:
拟合优度R2越接近1,说明拟合的效果越好
t检验是用来检验方程整体的显著性的
回归的残差平方和占总离差平方和的比重越大,说明拟和的效果越好
拟合优度R²的取值范围是-1≤R2≤1
第22题:
检验回归系数b是否等于0
检验两总体回归系数是否相等
检验回归方程的拟合优度
推断两变量是否存在直线依存关系
判断回归方程代表性的好坏
第23题:
0.1742
0.1483
0.8258
0.8517
第24题: