关于k-Means算法,正确的是()。
A.k表示算法生成的簇的数目,需要用户事先指定
B.Means的含义是簇中样本的平均值
C.在k-Means中,每一个簇用一个中心(质心)向量表示
D.算法的初始化阶段需要给定k个初始的簇中心
第1题:
A、决策树
B、随机森林
C、神经网络
D、k-means
第2题:
简述k-means算法,层次聚类算法的优缺点。
第3题:
算法设计是编写程序的基础,下列关于算法的叙述中正确的是()
第4题:
K-means算法叙述正确的是()
第5题:
关于算法与程序的关系,叙述正确的是()。
第6题:
关联规则发现是数据挖掘中最为重要和典型的一种方法。最常用的关联规则发现算法是().
第7题:
下面关于算法的认识正确的是()。
第8题:
下列算法中,属于关联规则算法的是()。
第9题:
以下算法中,不属于分类预测的典型算法的是()
第10题:
关于算法,以下说法正确的是()。
第11题:
算法可以是不确定的
算法是人们解决问题的想法
算法的步骤多少可以不受限制
算法的步骤是有限的
第12题:
算法必须产生正确的结果
算法可以没有输出
算法必须具有确定性
算法的表示必须使计算机能理解
第13题:
第14题:
算法设计是编写程序的基础。下列关于算法的叙述正确的是()。
第15题:
K-means算法的缺点不包括()
第16题:
K-means算法的叙述正确的是()
第17题:
下列关于算法的描述,正确的是()
第18题:
关于算法和程序,下面说法正确的是()。
第19题:
下列哪种算法属于分类算法的范畴().
第20题:
下列哪种算法属于聚类算法的范畴().
第21题:
关于算法,正确的说法是()。
第22题:
在K-means算法中K是事先给定的,这个K值的选定是非常难以估计的
在K-means算法中,首先需要根据初始聚类中心来确定一个初始划分,然后对初始划分进行优化
对于一个类中的每个对象,在其给定半径的领域中包含的对象不能少于某一给定的最小数目
从K-means算法框架可以看出,该算法需要不断地进行样本分类调整,不断地计算调整后的新的聚类中心,因此当数据量非常大时,算法的时间开销是非常大的
第23题:
算法是对程序的描述
算法就是流程图
算法是程序设计的核心
程序决定算法
第24题:
K必须是事先给定的
选择初始聚类中心
对于“噪声”和孤立点数据是敏感的
可伸缩、高效