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Laplacian算子()A.是一阶微分算子B.是二阶微分算子C.包括一个模板D.包括两个模板

题目

Laplacian算子()

A.是一阶微分算子

B.是二阶微分算子

C.包括一个模板

D.包括两个模板


相似考题
参考答案和解析
二阶微分算子;包括一个模板
更多“Laplacian算子()”相关问题
  • 第1题:

    spark中的count算子属于什么算子()

    • A、action算子
    • B、转换算子
    • C、控制算子
    • D、触发算子

    正确答案:A

  • 第2题:

    spark架构中算子的分类包含以下哪些算子()

    • A、cache算子是persist算子的一个子集
    • B、persist算子是cache算子的一个子集
    • C、persist算子包含cache算子
    • D、cache算子包含persist算子

    正确答案:A,B,C

  • 第3题:

    spark架构中的任务调度中的driver具有以下哪些作用()

    • A、action算子
    • B、转换算子
    • C、控制算子
    • D、触发算子

    正确答案:A,B,C,D

  • 第4题:

    下列图像边缘检测算子中抗噪性能最好的是()。

    • A、梯度算子
    • B、Sobel算子
    • C、Roberts算子
    • D、Prewitt算子

    正确答案:B

  • 第5题:

    以下哪些是rdd的特性()

    • A、cache算子是persist算子的一个子集
    • B、persist算子是cache算子的一个子集
    • C、persist算子包含cache算子
    • D、cache算子包含persist算子

    正确答案:A,C,D

  • 第6题:

    为了突出图像的边缘、线状目标或某些亮度变化率大的部分,可采用锐化方法。锐化后的图像已不再具有原遥感图像的特征而成为边缘图像。几种常用的锐化算子包括()。

    • A、罗伯特梯度
    • B、Sobel梯度
    • C、Laplacian算子
    • D、Prewitt梯度

    正确答案:A,B,C,D

  • 第7题:

    在图像的锐化处理中,通过一阶微分算子和二阶微分算子都可以进行细节的增强与检测 。Roberts交叉微分算子属于()。(填“一阶微分算子”或“二阶微分算子” )


    正确答案:一阶微分算子

  • 第8题:

    下列算法中属于图像平滑处理的是()。

    • A、梯度锐化
    • B、直方图均衡
    • C、中值滤波
    • D、Laplacian增强

    正确答案:C

  • 第9题:

    问答题
    简述梯度法与Laplacian算子检测边缘的异同点?

    正确答案: (1)不同点:
    梯度算子和Laplacian检测边缘对应的模板分别为(梯度算子) (Laplacian算子)
    梯度算子是利用阶跃边缘灰度变化的一阶导数特性,认为极大值点对应于边缘点;而Laplacian算子检测边缘是利用阶跃边缘灰度变化的二阶导数特性,认为边缘点是零交叉点。
    (2)相同点:
    都能用于检测边缘,且都对噪声敏感。
    解析: 暂无解析

  • 第10题:

    问答题
    差分算子的缺点是什么?为什么LOG算子能避免差分算子的缺点?

    正确答案: 差分算子对噪声较敏感,提取的特征并非真正的特征,LOG算子在提取边缘时,利用高斯函数先进行低通滤波,然后再利用拉普拉斯算子进行高通滤波并提取零交叉点,因而避免了差分算子的缺点。
    解析: 暂无解析

  • 第11题:

    单选题
    问题解决过程分为问题表征、()、应用算子和评价当前状态4个阶段。
    A

    选择算子

    B

    分析算子

    C

    评价算子

    D

    建构算子


    正确答案: A
    解析: 暂无解析

  • 第12题:

    填空题
    Laplacian算子是根据阶跃型边缘点对应二阶()的过零点设计出来的一种与方向无关的边缘检测算子。

    正确答案: 导数
    解析: 暂无解析

  • 第13题:

    一个spark程序如果想正常运行,则至少需要哪个算子()

    • A、转换算子,action算子
    • B、转换算子,控制算子
    • C、转换算子,tracform算子
    • D、转换算子

    正确答案:A

  • 第14题:

    spark中的程序必须有以下哪几种算子构成()

    • A、转换算子,action算子
    • B、转换算子,控制算子
    • C、转换算子,tracform算子
    • D、转换算子

    正确答案:A

  • 第15题:

    以下选项组合后能够执行spark程序的是,换句话说spark程序计算结果必须包含哪几个算子?()

    • A、转换算子,action算子
    • B、转换算子,控制算子
    • C、转换算子,tracform算子
    • D、转换算子

    正确答案:A

  • 第16题:

    下列算法中属于图象平滑处理的是()。

    • A、梯度锐化
    • B、直方图均衡
    • C、中值滤波
    • D、Laplacian增强

    正确答案:C

  • 第17题:

    spark中关于cache算子和persist算子的关系说法错误的是()

    • A、cache算子是persist算子的一个子集
    • B、persist算子是cache算子的一个子集
    • C、persist算子包含cache算子
    • D、cache算子包含persist算子

    正确答案:B,D

  • 第18题:

    简述梯度法与Laplacian算子检测边缘的异同点?


    正确答案:(1)不同点:
    梯度算子和Laplacian检测边缘对应的模板分别为(梯度算子) (Laplacian算子)
    梯度算子是利用阶跃边缘灰度变化的一阶导数特性,认为极大值点对应于边缘点;而Laplacian算子检测边缘是利用阶跃边缘灰度变化的二阶导数特性,认为边缘点是零交叉点。
    (2)相同点:
    都能用于检测边缘,且都对噪声敏感。

  • 第19题:

    在图像的锐化处理中,通过一阶微分算子和二阶微分算子都可以进行细节的增强与检测 。垂直方向的微分算子属于Laplacian微分算子属于()。(填“一阶微分算子 ”或“二阶微分算子”)


    正确答案:二阶微分算子

  • 第20题:

    下列图象边缘检测算子中抗噪性能最好的是()。

    • A、梯度算子
    • B、Prewitt算子
    • C、Roberts算子
    • D、Laplacian算子

    正确答案:B

  • 第21题:

    填空题
    在图像的锐化处理中,通过一阶微分算子和二阶微分算子都可以进行细节的增强与检测 。垂直方向的微分算子属于Laplacian微分算子属于()。(填“一阶微分算子 ”或“二阶微分算子”)

    正确答案: 二阶微分算子
    解析: 暂无解析

  • 第22题:

    问答题
    差分算子的缺点?为什么LOG算子能避免差分算子的缺点?

    正确答案: 差分算子的缺点:它对噪声很敏感。
    差分算子没有减弱噪声影响的能力,而LOG算子可以先进行低通滤波,它近似于高斯函数曲线,然后利用拉普拉斯算子进行高通滤波并提取零交叉点,这样可以消弱噪声的影响。
    解析: 暂无解析

  • 第23题:

    问答题
    什么是Laplacian算子?它有哪些特征?

    正确答案: Laplacian算子是线性二阶微分算子,即取某像素的上下左右四个相邻像素的值相加的和减去该像素的四倍,作为该像素新的灰度值。梯度运算检测了图像的空间灰度变化率,因此,图像上只要有灰度变化就有变化率。Laplacian算子检测的是变化率的变化率,是二阶微分。在图像上灰度均匀和变化均匀的部分,根据Laplacian算子计算出的值0。因此,它不检测均匀的灰度变化,产生的图像更加突出灰度值突变的部分。与梯度算子不同,拉普拉斯算子是各向同性的。拉普拉斯锐化效果容易受图像中的噪声的影响。因此,在实际应用中,经常先进行平滑滤波,然后才进行拉普拉斯锐化。考虑到各向同性的性质和平滑的特点,常选择高斯函数作为平滑滤波核(即先进行高斯低通滤波)。
    解析: 暂无解析

  • 第24题:

    单选题
    下列图像边缘检测算子中抗噪性能最好的是()。
    A

    梯度算子

    B

    Sobel算子

    C

    Roberts算子

    D

    Prewitt算子


    正确答案: A
    解析: 暂无解析