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129、在模糊k-均值聚类算法中模糊度控制权重m常取为1。

题目

129、在模糊k-均值聚类算法中模糊度控制权重m常取为1。

相似考题

1.根据分类使用的统计数学方法可以分为()方法和()方法分类。前者以()理论为基础,包括K－均值分类、最大相似性分类等。后者以()理论为基础,主要是模糊分类。

2.在k-均值算法中，以下哪个选项可用于获得全局最小?A.尝试为不同的质心(centroid)初始化运行算法B.调整迭代的次数C.找到集群的最佳数量D.以上所有

3.聚类分析是常用商情分析工具中的一种，常用的聚类分析方法有（）。A、样品聚类法B、系统聚类法C、抽查聚类法D、模糊聚类法E、相关聚类法

4.影响基本K-均值算法的主要因素有()A.样本输入顺序B.模式相似性测度C.聚类准则

更多“129、在模糊k-均值聚类算法中模糊度控制权重m常取为1。”相关问题

  • 第1题：

    常用的聚类分析法有（）、系统聚类法、模糊聚类法等。

    • A、序贯聚类法
    • B、样品聚类法
    • C、相关聚类法
    • D、时间聚类法

    正确答案:B

  • 第2题：

    整周模糊度具有整数的特性。但实际计算过程解算出来的整周模糊度一般情况下都不是整数。这时，若通过一定算法将整周模糊度取整，并作为已知数带回原观测方程，重新解算其它的待定参数，可提高解算质量。


    正确答案:正确

  • 第3题：

    常用的聚类方法有样品聚类法、系统聚类法和（）

    • A、图论聚类法
    • B、动态聚类法
    • C、回归聚类分析
    • D、平共处模糊聚类法

    正确答案:D

  • 第4题：

    非监督分类常用的方法是K-均值算法和最大似然比法。


    正确答案:错误

  • 第5题：

    监督分类常用的方法是K-均值算法和最大似然比法。


    正确答案:错误

  • 第6题：

    ISODATA算法与K-均值算法有什么不同。


    正确答案: 第一，它不是每调整一个样本的类别就重新计算一次各类样本的均值，而是在把所有样本都调整完毕之后才重新计算，前者称为逐个样本修正法，后者称为成批样本修正法；第二，ISODATA算法不仅可以通过调整样本所属类别完成样本的聚类分析，而且可以自动地进行类别“合并”和“分裂”，从而得到类数比较合理的聚类结果。

  • 第7题：

    运动控制器可实现控制算法，如（）等。

    • A、PID算法
    • B、模糊控制算法
    • C、各类校正算法
    • D、形象算法

    正确答案:A,B,C

  • 第8题：

    单选题
    下面关于Jarvis－Patrick（JP）聚类算法的说法不正确的是（）。
    A

    JP聚类擅长处理噪声和离群点，并且能够处理不同大小、形状和密度的簇

    B

    JP算法对高维数据效果良好，尤其擅长发现强相关对象的紧致簇

    C

    JP聚类是基于SNN相似度的概念

    D

    JP聚类的基本时间复杂度为O（m）


    正确答案： C
    解析： 暂无解析

  • 第9题：

    填空题
    常见的聚类分析方法有（）、模糊聚类法、动态聚类法等。

    正确答案： 系统聚类法
    解析： 暂无解析

  • 第10题：

    单选题
    在基线解算过程中，固定解是指（）。
    A

    接收机钟差取整数

    B

    整周模糊度参数取非整数的实数

    C

    整周模糊度参数取整数

    D

    卫星钟差取整数


    正确答案： B
    解析： 暂无解析

  • 第11题：

    填空题
    根据分类使用的统计数学方法可以分为（）方法和（）方法分类。前者以（）理论为基础，包括K－均值分类、最大相似性分类等。后者以（）理论为基础，主要是模糊分类。

    正确答案： 随机统计、模糊数学、随机数学、模糊数学
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    判断题
    K均值是一种产生划分聚类的基于密度的聚类算法，簇的个数由算法自动地确定。
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 错
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    模糊评价法中，根据（）的大小对方案进行排序。

    • A、评定向量
    • B、权重
    • C、优先度
    • D、价值

    正确答案:C

  • 第14题：

    在k-均值算法中，以下哪个选项可用于获得全局最小（）？

    • A、尝试为不同的质心（centroid）初始化运行算法
    • B、调整迭代的次数
    • C、找到集群的最佳数量
    • D、以上所有

    正确答案:D

  • 第15题：

    K均值是一种产生划分聚类的基于密度的聚类算法，簇的个数由算法自动地确定。


    正确答案:错误

  • 第16题：

    以下哪些是监督分类的分类方法（）

    • A、K-均值算法
    • B、多级切割分类法
    • C、最大似然比法
    • D、动态聚类法

    正确答案:B,C

  • 第17题：

    在模糊控制中，隶属度函数值一般不会大于1。


    正确答案:正确

  • 第18题：

    简单地将数据对象集划分成不重叠的子集，使得每个数据对象恰在一个子集中，这种聚类类型称作（）。

    • A、层次聚类
    • B、划分聚类
    • C、非互斥聚类
    • D、模糊聚类

    正确答案:B

  • 第19题：

    问答题
    写出K-均值聚类算法的计算步骤。

    正确答案： 首先根据最终分类的个数k随机地选取k个初始的聚类中心，不断地迭代，知道达到目标函数的最小值，即得到最终的聚类结果。即：
    1、为中心向量{C1，C2，……，CK}初始化K个种子；
    2、分组：
    1）将样本分配给距离其最近的中心向量；
    2）由这些样本构造不相交的聚类；
    3、确定中心：用各个聚类的中心向量作为新的中心；
    4、重复分组和确定中心的步骤，直至算法收敛。
    解析： 暂无解析

  • 第20题：

    判断题
    整周模糊度具有整数的特性。但实际计算过程解算出来的整周模糊度一般情况下都不是整数。这时，若通过一定算法将整周模糊度取整，并作为已知数带回原观测方程，重新解算其它的待定参数，可提高解算质量。
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 对
    解析： 暂无解析

  • 第21题：

    单选题
    常用的聚类方法有样品聚类法、系统聚类法和（）
    A

    图论聚类法

    B

    动态聚类法

    C

    回归聚类分析

    D

    平共处模糊聚类法


    正确答案： A
    解析： 暂无解析

  • 第22题：

    单选题
    模糊控制中，在推理得到的模糊集合中取一个相对最能代表这个集合的单值的过程称为（）
    A

    解模糊

    B

    模糊化

    C

    模糊推理

    D

    模糊集运算


    正确答案： C
    解析： 暂无解析

  • 第23题：

    单选题
    以下哪个聚类算法不是属于基于原型的聚类（）。
    A

    模糊c均值

    B

    EM算法

    C

    SOM

    D

    CLIQUE


    正确答案： C
    解析： 暂无解析

  • 第24题：

    问答题
    ISODATA算法与K-均值算法有什么不同。

    正确答案： 第一，它不是每调整一个样本的类别就重新计算一次各类样本的均值，而是在把所有样本都调整完毕之后才重新计算，前者称为逐个样本修正法，后者称为成批样本修正法；第二，ISODATA算法不仅可以通过调整样本所属类别完成样本的聚类分析，而且可以自动地进行类别“合并”和“分裂”，从而得到类数比较合理的聚类结果。
    解析： 暂无解析

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