itgle.com
OLS方法可以用于估计联立方程模型；
题目
OLS方法可以用于估计联立方程模型；
相似考题
更多“OLS方法可以用于估计联立方程模型；”相关问题
-
第1题：
EViews中，在建模分析方面，有（ ）等估计方法.
Ⅰ.单方程的线性模型和非线性模型
Ⅱ.联立方程计量经济学模型
Ⅲ.分布滞后模型
Ⅳ.时间序列分析模型
Ⅴ.向量自回归模型A：Ⅰ.Ⅱ
B：Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ
C：Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
D：Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ.Ⅴ答案：D解析：EViews具有数据处理、作图、统计分析、建模分析、预测和模拟等功能在建模分析方面，包括单方程的线性模型和非线性模型，联立方程计量经济学模型，时间序列分析模型，分布滞后模型，向量自回归模型，误差修正模型，离散选择模型等有多种估计方法。 -
第2题：
在古典假设成立的条件下用OLS方法估计线性回归模型参数，则参数估计量具有（ ）的统计性质。A.有偏特性
B.非线性特性
C.最小方差特性
D.非一致性特性答案：C解析： -
第3题：
计量经济学模型一旦出现异方差性，OLS估计量就不再具备无偏性了。（ ）答案：错解析：计量经济学模型一旦出现异方差性，如果仍采用OLS估计模型参数，OLS估计量仍然具有无偏性，但OLS估计的方差不再是最小的。 -
第4题：
OLS估计法
正确答案:指根据使估计的剩余平方和最小的原则来确定样本回归函数的方法。 -
第5题：
联立方程模型中既可适用于恰好识别的结构方程，又可适用于过度识别的结构方程的单方程估计方法是（）。
- A、间接最小二乘法
- B、普通最小二乘法
- C、二阶段最小二乘法
- D、广义差分法
正确答案:C -
第6题：
在实际中估计联立方程模型，OLS法仍被普遍采用，是基于以下原因（）。
- A、相比于其他方法，OLS法可以充分利用所估计的单方程样本数据信息
- B、相比于其他方法，OLS法利用了模型系统提供的所有信息
- C、相比于其他方法，OLS法可以较好避免确定性误差的传递
- D、相比于其他方法，OLS法对样本容量要求不高
- E、对于递归模型，可以依次对每个结构方程采用OLS法估计
正确答案:A,C,D,E -
第7题：
对联立方程模型进行参数估计的方法可以分两类，即：（）。
- A、间接最小二乘法和系统估计法
- B、单方程估计法和系统估计法
- C、单方程估计法和二阶段最小二乘法
- D、工具变量法和间接最小二乘法
正确答案:B -
第8题：
在对联立方程模型进行估计之前我们先做些什么工作？为什么？
正确答案: 在进行模型估计之前首先要判断它是否可以估计，所以要进行联立方程模型的识别。联立方程模型可以由多个方程组成，对方程之间的关系有严格的要求，否则模型就可能无法估计。如果一个方程式不可识别的，则它的结构参数不能被估计，也就是说，不存在估计这些参数的有意义的方法。 -
第9题：
普通OLS方法也可以用来对联立方程组的结构式方程进行估计。
正确答案:错误 -
第10题：
下面有关联立方程计量模型的哪一说法是错误的（）。
- A、在联立方程模型中，内生变量受模型中的其他内生变量和先决变量的影响，同时又影响其他内生变量
- B、结构参数一定是从简化式参数计算而来的
- C、模型的简化式是从模型的结构式导出的
- D、联立方程模型的任何一种估计方法，均要求被估计的模型系统是可识别的
正确答案:B -
第11题：
关于自回归模型，下列表述正确的有（）。
- A、估计自回归模型时的主要问题在于，滞后被解释变量的存在可能导致它与随机误差项相关，以及随机误差项出现自相关性
- B、Koyck模型和自适应预期模型都存在解释变量与随机误差项同期相关问题
- C、局部调整模型中解释变量与随机误差项没有同期相关，因此可以应用OLS估计
- D、Koyck模型与自适应预期模型不满足古典假定，如果用OLS直接进行估计，则估计量是有偏的、非一致估计
- E、无限期分布滞后模型可以通过一定的方法可以转换为一阶自回归模型
正确答案:A,B,C,D,E -
第12题：
回归模型中具有异方差性时，仍用OLS估计模型，则以下说法正确的是（）
- A、 参数估计值是无偏非有效的
- B、 参数估计量仍具有最小方差性
- C、 常用F检验失效
- D、 参数估计量是有偏的
正确答案:A -
第13题：
广义差分法是将原模型变换为满足普通最小二乘法的差分模型，再进行OLS估计的一种方法，它不会损失样本观测值。（ ）答案：错解析：广义差分法是将原模型变换为满足普通最小二乘法的差分模型，再进行OLS估计的一种方法，但它却损失了部分样本观测值。 -
第14题：
若多元线性回归模型存在自相关问题，可能产生的不利影响是（ ）。
Ⅰ.模型参数估计量失去有效性
Ⅱ.参数的OLS估计量的方差变大
Ⅲ.参数估计一量的经济含义不合理
Ⅳ.运用回归模型进行预测会失效
A、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
B、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ
C、Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ
D、Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ答案：D解析：回归模型存在自相关问题带来的后果有:①不影响参数估计量的线性和无偏性，但是参数估计量失去有效性;②变量的显著性检验失去意义，在关于变量的显著性检验中，当存在序列相关时，参数的OLS估计量的方差增大，标准差也增大，因此实际的t统计量变小，从而接受原假设βi=0的可能性增大，检验就失去意义，采用其他检验也是如此;③模型的预测失效。 -
第15题：
工具变量法适用于估计下列哪些模型（或方程）的参数（）。
- A、存在异方差的模型
- B、包含有随机解释变量的模型
- C、存在严重多重共线性的模型
- D、联立方程模型中恰好识别的结构方程
正确答案:B,D -
第16题：
如果直接运用OLS法对联立方程组进行估计，则估计值是：（）。
- A、无偏且一致的
- B、无偏但不一致
- C、有偏但一致
- D、有偏且不一致
正确答案:D -
第17题：
联立方程计量经济学模型中结构式方程的结构参数为什么不能直接应用OLS估计？
正确答案: 主要的原因有三：
第一，结构方程解释变量中的内生解释变量是随机解释变
量，不能直接用OLS来估计；
第二，在估计联立方程系统中某一个随机方程参数时，需要考虑没有包含在该方程中的变量的数据信息，而单方程的OLS估计做不到这一点；
第三，联立方程计量经济学模型系统中每个随机方程之间往往存在某种相关性，表现于不同方程随机干扰项之间，如果采用单方程方法估计某一个方程，是不可能考虑这种相关性的，造成信息的损失。 -
第18题：
为什么定义方程式可以用于联立方程组模型，而不宜用于建立单一方程模型？
正确答案:定义关系是指根据定义而表达的恒等式，是由经济理论或客观存在的经济关系决定的恒等关系。国民经济中许多平衡关系都可以建立恒等关系，这样的模型称为定义方程式。在联立方程组模型中经常利用定义方程式。但是，定义方程式的恒等关系中没有随机误差项和需要估计的参数，所以一般不宜用于建立单一方程模型。 -
第19题：
自相关性的影响主要有（）。
- A、OLS参数估计值仍是无偏的
- B、OLS参数估计值不再具有最小方差性
- C、随机误差项的方差一般会低估
- D、模型的统计检验失效
- E、区间估计和预测区间的精度降低
正确答案:A,B,C,D,E -
第20题：
产生异方差性的原因及异方差性对模型的OLS估计有何影响。
正确答案: （1）模型中遗漏了某些解释变量；（2）模型函数形式的设定误差；（3）样本
数据的测量误差；（4）随机因素的影响。产生的影响：如果线性回归模型的随机误差项存在异方差性，会对模型参数估计、
模型检验及模型应用带来重大影响，主要有：（1）不影响模型参数最小二乘估计值的无偏性；（2）参数的最小二乘估计量不是一个有效的估计量；（3）对模型参数估计值的显著性检验失效；（4）模型估计式的代表性降低，预测精度精度降低。 -
第21题：
联立方程计量经济学模型中的结构式方程为什么不能直接用OLS法估计？
正确答案: 主要的原因有三：
第一，结构方程解释变量中的内生解释变量是随机解释变量，不能直接用OLS来估计；
第二，在估计联立方程系统中某一个随机方程参数时，需要考虑没有包含在该方程中的变量的数据信息，而单方程的OLS估计做不到这一点；
第三，联立方程计量经济学模型系统中每个随机方程之间往往存在某种相关性，表现于不同方程随机干扰项之间，如果采用单方程方法估计某一个方程，是不可能考虑这种相关性的，造成信息的损失。 -
第22题：
对于固定影响的变截距面板数据模型，以下阐述正确的有（）。
- A、模型满足古典假定，可以采用OLS法对模型进行估计
- B、模型满足古典假定，可以采用最小二乘虚拟变量法（LSDV）对模型进行估计
- C、随机误差项不满足基本假设，可以采用广义最小二乘法（GLS）对模型进行估计
- D、随机误差项与解释变量相关，可以采用二阶段最小二乘方法（TSLS）对模型进行估计
- E、以上阐述都正确
正确答案:B,C,D -
第23题：
在古典假设成立的条件下用OLS方法估计线性回归模型参数，则参数估计量具有（）的统计性质。
- A、有偏特性
- B、非线性特性
- C、最小方差特性
- D、非一致性特性
正确答案:C -
第24题：
问答题产生异方差性的原因及异方差性对模型的OLS估计有何影响。正确答案： 产生原因：
（1）模型中遗漏了某些解释变量；
（2）模型函数形式的设定误差；
（3）样本数据的测量误差；
（4）随机因素的影响。产生的影响：如果线性回归模型的随机误差项存在异方差性，会对模型参数估计、模型检验及模型应用带来重大影响，
主要有：
（1）不影响模型参数最小二乘估计值的无偏性；
（2）参数的最小二乘估计量不是一个有效的估计量；
（3）对模型参数估计值的显著性检验失效；
（4）模型估计式的代表性降低，预测精度精度降低。解析： 暂无解析