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假设检验的Ⅱ类错误是(  ) A.原假设为真而被接受 B.原假设为真而被拒绝 C.原假设为假而被接受 D.原假设为假而被拒绝

题目
假设检验的Ⅱ类错误是(  )

A.原假设为真而被接受
B.原假设为真而被拒绝
C.原假设为假而被接受
D.原假设为假而被拒绝

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  • 第1题:

    假设检验中最容易犯的错误就是第一类错误。


    答案:错
    解析:

  • 第2题:

    简述统计假设检验中两类错误的定义及其关系。


    答案:
    解析:
    (1)假设检验中两类错误:统计检验中两类错误即α错误和β错误。。错误是指当零假设(Ho)成立时,拒绝零假设犯的“弃真”错误,也叫I型错误;p错误是指当零假设不成立时,未拒绝零假设所犯的“取伪”错误,也叫Ⅱ型错误。 (2)两类错误的关系:①α和β是在分别假定零假设为真和零假设为假的情况下讨论的,因此α+β不一定等于1。②在其他条件不变的情况下,α和β不可能同时减少或增大。要想在规定α的同时尽量减小β最直接的方法就是增大样本容量。③I- 在统计学上被称作统计检验力。

  • 第3题:

    假设检验时可能发生的错误,一般分为基类()

    • A、1类
    • B、2类
    • C、3类
    • D、4类

    正确答案:B

  • 第4题:

    简述假设检验中的两类错误。


    正确答案: 弃真:原假设反映了客观世界的真实情况,却在检验中被作为错误的看法而加以拒绝。
    纳伪:即原假设非真却被当作真实的加以接受。

  • 第5题:

    假设检验中的显著性水平α是()。

    • A、推断时犯第Ⅱ类错误的概率
    • B、推断时犯第Ⅰ和第Ⅱ类错误的概率
    • C、推断时犯第Ⅰ类错误的概率
    • D、推断时犯第Ⅲ类错误的概率

    正确答案:C

  • 第6题:

    显著水平α表示的是假设检验中发生第一类错误的可能程度。


    正确答案:正确

  • 第7题:

    假设检验中犯Ⅰ类错误的后果比犯Ⅱ类错误的后果更为严重。


    正确答案:正确

  • 第8题:

    假设检验中的两类错误是什么?如何才能少犯两类错误?


    正确答案: (1)在假设检验中如果H0是真实的,检验后却否定了它,就犯了第一类错误,即α错误或弃真错误;如果H0不是真实的,检验后却接受了它,就犯了第二类错误,即β错误或纳伪错误。
    (2)假设检验中的两类错误是弃真错误和取伪错误。为了减少犯两类错误的概率要做到:
    ①显著水平α的取值不可以太高也不可太低,一般去0.05作为小概率比较合适,这样可以使犯两类错误的概率都比较小;
    ②尽量增加样本容量,并选择合理的实验设计和正确的实验技术,以减小标准误,减少两类错误。

  • 第9题:

    什么是假设检验中的两类错误?


    正确答案:假设检验的结果可能是错误的,所犯的错误有两种类型,一类错误是原假设H0为真却被我们拒绝了,犯这种错误的概率用α表示,所以也称α错误或弃真错误;另一类错误是原假设为伪我们却没有拒绝,犯这种错误的概论用β表示,所以也称β错误或取伪错误。

  • 第10题:

    问答题
    假设检验中的两类错误是什么?如何才能少犯两类错误?

    正确答案: (1)在假设检验中如果H0是真实的,检验后却否定了它,就犯了第一类错误,即α错误或弃真错误;如果H0不是真实的,检验后却接受了它,就犯了第二类错误,即β错误或纳伪错误。
    (2)假设检验中的两类错误是弃真错误和取伪错误。为了减少犯两类错误的概率要做到:
    ①显著水平α的取值不可以太高也不可太低,一般去0.05作为小概率比较合适,这样可以使犯两类错误的概率都比较小;
    ②尽量增加样本容量,并选择合理的实验设计和正确的实验技术,以减小标准误,减少两类错误。
    解析: 暂无解析

  • 第11题:

    问答题
    简述假设检验中两类错误的区别和联系。

    正确答案: 假设检验中的两类错误指α型错误和β型错误,前者又称为弃真错误,指当零假设为真时错误地拒绝了它,因此其大小等于事先设置的显著型水平,即0.05或0.01;后者又称为取伪错误,指当零假设为假时错误地接受了它。二者性质不同,前提条件不同,这是它们的区别。两类错误的联系是:它们都是在做假设检验的统计决策时可能犯的错误,决策者同时面临犯两种错误的风险,因此都极力想避免或者减少它们,但由于在总体间真实差异不变情况下,它们之间是一种此消彼长的关系,因此,不可能同时减小两种错误的发生可能,常用的办法是固定α的情况下尽可能减小β,比如通过增大样本容量来实现。
    解析: 暂无解析

  • 第12题:

    问答题
    什么是假设检验的第一类错误和第二类错误?如何控制两类错误?

    正确答案: 第一类错误是“以真为假”的错误,即原假设是正确但却被拒绝的错误,也称“弃真错误”;第二类错误是“以假为真”的错误,即原假设不正确却被接受的错误,也称“纳伪”错误。这两类错误是一对矛盾体,当我们设法降低第一类错误的概率时,犯第二类错误的概率就会提高;要同时达到减少犯两类错误的可能性,只有通过扩大样本容量来实现。
    解析: 暂无解析

  • 第13题:

    在假设检验问题中,犯第一类错误的概率α的意义是( )



    答案:C
    解析:

  • 第14题:

    简述假设检验中的两类错误I型错误与Ⅱ型错误的关系和控制方法。


    答案:
    解析:
    (1)两类错误的关系①a+p不一定等于1。α与卢是在两个前提下的概率。α是拒绝Ho时犯错误的概率,其前提是“Ho为真”;卢是接受Ho时犯错误的概率,其前提是“Ho为假”。②在其他条件不变的情况下,α与β不可能同时减小或增大。许多情况需要在规定α的同时尽量减少β。(1)两类错误的控制①控制d错误的方法就是选用较高的显著性水平。②在规定α的同时尽量减少卢的方法包括:第一种方法是利用已知的实际总体参数与假设参数值之间的大小关系,合理安排拒绝区域的位置,即合理选择左侧检验、右侧检验和双侧检验。第二种方法是增大样本容量。因为样本容量越大,抽样误差σ/越小,抽样分布的形态越高狭陡峭,两侧的面积越小,越能使第二类错误减少。 要回答本题,关键要理解两类错误的含义。第一类,虚无假设H0本来是正确的,但拒绝了H0,这类错误称为弃真错误,即I类错误,这类错误的概率以α表示,因此也叫α型错误。第二类,虚无假设H0本来不正确,却接受了H0,这类错误为取伪错误,即Ⅱ类错误,这类错误的概率以β表示,因此也叫β型错误。

  • 第15题:

    置信水平是假设检验中犯第一类错误的概率。


    正确答案:错误

  • 第16题:

    假设检验可能犯()

    • A、第一类错误
    • B、第二类错误
    • C、第三类错误
    • D、第四类错误
    • E、第五类错误

    正确答案:A,B

  • 第17题:

    假设检验的第一类错误是“以假为真”的错误,而第二类错误是“以真为假”的错误。


    正确答案:错误

  • 第18题:

    假设检验中的Ⅰ类错误也叫()。

    • A、弃真错误
    • B、纳伪错误
    • C、假设错误
    • D、判断错误

    正确答案:A

  • 第19题:

    在假设检验时,可能犯的两类错误是什么?


    正确答案: 即弃真错误、采伪错误,两者变化互相矛盾

  • 第20题:

    在参数的假设检验中,α是犯()的概率。

    • A、第一类错误
    • B、第二类错误
    • C、第三类错误
    • D、第四类错误

    正确答案:A

  • 第21题:

    什么是假设检验的第一类错误和第二类错误?如何控制两类错误?


    正确答案: 第一类错误是“以真为假”的错误,即原假设是正确但却被拒绝的错误,也称“弃真错误”;第二类错误是“以假为真”的错误,即原假设不正确却被接受的错误,也称“纳伪”错误。这两类错误是一对矛盾体,当我们设法降低第一类错误的概率时,犯第二类错误的概率就会提高;要同时达到减少犯两类错误的可能性,只有通过扩大样本容量来实现。

  • 第22题:

    问答题
    什么是假设检验中的两类错误?

    正确答案:
    假设检验中所犯的错误有两种类型,一类错误是原假设H0为真却被拒绝了,犯这种错误的概率用α表示,所以也称α错误或弃真错误;另一类错误是原假设为伪却被接受,犯这种错误的概率用β表示,所以也称β错误或取伪错误。
    解析: 暂无解析

  • 第23题:

    问答题
    什么是假设检验,假设检验的两类错误是什么?

    正确答案: 假设检验是指应用有限的样本数据对总体未知的重要信息(如均值、方差和标准差)进行合理的判断。假设检验的第一类错误是指原假设本来是正确的,但是,利用样本数据却做出了拒绝零假设的结论。这类错误发生的概率通常用表示。第二类错误是指原假设本来是错误的,但是,利用样本数据却做出了接收零假设的结论。这类错误发生的概率通常用表示。
    解析: 暂无解析

  • 第24题:

    多选题
    假设检验可能犯(    )。
    A

    第一类错误

    B

    第二类错误

    C

    第三类错误

    D

    第四类错误

    E

    第五类错误


    正确答案: B,C
    解析: