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现有一项关于学生学习的动机水平与学习成绩的关系的研究，在分析两者的关系时，有人建议用相关分析，有人建议用回归分析。请根据条件回答下列问题： (l)简述相关分析和回归分析的区别和联系： (2)若学生动机水平与学习成绩的相关系数为0. 95，能否判断学习成绩的变异可用动机水平来解释？如果可以，解释量是多少？如果不可以。为什么？

题目
现有一项关于学生学习的动机水平与学习成绩的关系的研究，在分析两者的关系时，有人建议用相关分析，有人建议用回归分析。请根据条件回答下列问题： (l)简述相关分析和回归分析的区别和联系： (2)若学生动机水平与学习成绩的相关系数为0. 95，能否判断学习成绩的变异可用动机水平来解释？如果可以，解释量是多少？如果不可以。为什么？

相似考题

1.心理学家发现，动机与学习呈正相关，即在智力水平相当的情况下，学习动机高的学生比学习动机低的学生学习成绩更好。()

2.相关分析和回归分析说法正确的是( )。A．相关分析的目的在于测度变量之间的关系密切程度，它所使用的测度工具就是相关系数B．回归分析则侧重于考查变量之间的数量伴随关系并通过一定的数学表达式将这种关系描述出来C．在做定量分析之前，可以用相关表和散点图来大致判断相关关系D．回归分析与相关分析无直接联系E．只有当变量之间存在着高度相关时，进行回归分析寻求其相关的具体形式才有意义

3.对于相关—回归分析预测法，下列表述正确的是（）A.如果求出的相关系数R是负值，则可能是负相关B.如果求出的相关系数R≤0.49，则因变量与自变量之间无相关关系C.分析两种现象之间因果关系称为回归分析D.相关分析属于定性分析预测

4.研究者测定了10名糖尿病患者的血糖水平（mmol/L）和胰岛素水平(mU/L)的数据，若研究血糖水平y对胰岛素水平X的数量依存关系，可进行分析A．直线回归分析B．等级相关分析C．直线相关分析D．秩和检验E．方差分析

参考答案和解析
答案：
解析：
推断统计；一元线性回归分析。 (1)联系：它们通常都是基于两正态连续变量的假设，都是处理两变量间相互关系的统计方法。 区别：作为相互关系分析的方法，相关分析是通过提供一个相关系数来考察两变量间的联 系程度，而回归分析则是重在建立两变量间的函数关系式，因此通常可以先考察相关系数的显著性，如果显著则可以进一步考虑建立变量间的回归方程。此外，相关分析和回归分析又各有一些具体方法用于处理不同的情况，如相关分析还包括等级相关、质量相关和品质相关，回归分析还包括非线性回归等。 (2)相关系数要经过假设检验以后才知道是否有效（显著大于0）。题目里没有说样本容 量是多大，故不知道这个0. 95的相关系数是否真的有效，故无法判断。 如果经过检验以后发现这个相关系数显著大于0，那么才能认为学习成绩的变异可用动机水平来解释。（这一段话是其他教辅书上是没有的，大家一定要高度重视！）r=0. 95，R2=0. 9025，因此可以解释其变异是90. 25%。
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  • 第1题：

    相关分析与回归分析的区别与关系。


    参考答案：

    相关分析与回归分析既有联系又有区别。首先，两者都是研究非确定性变量间的统计依赖关系，并能测度线性依赖程度的大小。其次，两者间又有明显的区别。相关分析仅仅是从统计数据上测度变量间的相关程度，而无需考察两者间是否有因果关系，因此，变量的地位在相关分析中饰对称的，而且都是随机变量；
    回归分析则更关注具有统计相关关系的变量间的因果关系分析，变量的地位是不对称的，有解释变量与被解释变量之分，而且解释变量也往往被假设为非随机变量。再次，相关分析只关注变量间的具体依赖关系，因此可以进一步通过解释变量的变化来估计或预测被解释变量的变化。


  • 第2题：

    以下关于相关分析和回归分析的表述中,正确的是()。

    A.回归分析根据回归模型对总体进行推断及预测

    B.回归分析研究变量之间的因果关系

    C.相关分析需要明确自变量和因变量

    D.相关分析和回归分析在分析目的与分析方法方面有明显区别

    E.相关分析研究变量之间的依存关系


    正确答案：ABCDE

  • 第3题：

    A.直线回归分析
    B.方差分析
    C.直线相关分析
    D.秩和检验
    E.等级相关分析

    研究者测定了10名糖尿病患者的血糖水平(mmol/k)和胰岛素水平(mU/L)的数据，若研究血糖水平y对胰岛素水平X的数量依存关系，可进行分析

    答案：A
    解析：

  • 第4题：

    关于相关分析和回归分析的说法，正确的有()。

    A:相关分析研究变量间相关的方向和相关的程度
    B:相关分析可以从一个变量的变化来推测另一个变量的变化
    C:回归分析研究变量间相互关系的具体形式
    D:相关分析和回归分析在研究方法和研究目的上有明显区别
    E:相关分析中需要明确自变量和因变量

    答案：A,C,D
    解析：
    相关分析与回归分析之间在研究目的和方法上是有明显区别的。故选项D正确。相关分析研究变量之间相关的方向和相关的程度。故选项A正确。相关分析不能指出变量间相互关系的具体形式，也无法从一个变量的变化来推测另一个变量的变化情况。故选项B错误。回归分析是研究变量之间相互关系的具体形式，它对具有相关关系的变量之间的数量联系进行测定，确定一个相关的数学方程式，可以从已知量来推测未知量，从而为估算和预测提供了一个重要的方法。故选项C正确。进行回归分析时，首先需要确定因变量和自变量。故选项E错误。

  • 第5题：

    下面心理学研究中属于实验研究的是

    A.大学生学习动机与学习成绩的关系研究
    B.不同诱导条件下学习动机对大学生学习成绩的影响研究
    C.大学生学习动机水平研究
    D.家庭经济地位与大学生学习动机关系的研究

    答案：B
    解析：
    心理学实验是根据研究目的，有计划地控制或操纵某些变量，创设一定的情境，以探求某种心理现象的原因、发展规律的研究方法。本题中，只有B选项操纵了自变量，因此属于实验研究。

  • 第6题：

    下列各种情形中能够计算积差相关系数的是

    A.教师的教学水平和学生的学习成绩
    B.学生的智力分数和学生的学习成绩
    C.学生的学习方式和学生的学习成绩
    D.教师的性别和教师的教学水平

    答案：B
    解析：
    本题考查的是计算积差相关系数需要满足的条件。计算积差柏关系数需要满足以下几个条件：(1)要求成对的数据，即若干个体中每个个体都有两种不同的观测值。本题中，选项A不符合这个条件，教师和学生是不同的个体，他们的观测值无法计算积差相关系数。(2)两个相关的变量是连续变量。本题中，教师的性别和学生的学习方式都是非连续变量，因此选项CD不符合这个条件。(3)两列变量各自总体的分布都是正态或接近正态分布。这一条件应通过查阅已有资料或进行正态性分布检验进行分析。(4)两列变量之间的关系应是直线性的。这一条件应通过绘制相关散点图或查阅已有的研究结果进行分析。

  • 第7题：

    研究者测定了10名糖尿病患者的血糖水平（mmol/L）和胰岛素水平（mU/L）的数据，若研究血糖水平Y对胰岛素水平X的数量依存关系，可进行分析（）

    • A、直线回归分析
    • B、等级相关分析
    • C、直线相关分析
    • D、秩和检验
    • E、方差分析

    正确答案:A

  • 第8题：

    下列有关回归分析与相关分析的说法中正确的有（）

    • A、回归分析是研究函数关系的方法，相关分析是研究相关关系的方法
    • B、在相关分析中，所考察的变量是随机变量
    • C、在回归分析中，所考察的变量是非随机变量
    • D、回归分析与相关分析所研究的都是相关关系
    • E、在回归分析中，所考察的变量是随机变量

    正确答案:B,D

  • 第9题：

    直线相关分析与直线回归分析的联系表现为（）。

    • A、相关分析是回归分析的基础
    • B、回归分析是相关分析的基础
    • C、相关分析是回归分析的深入
    • D、相关分析与回归分析互为条件

    正确答案:A

  • 第10题：

    对于相关—回归分析预测法，下列表述正确的是（）

    • A、如果求出的相关系数R是负值，则可能是负相关
    • B、如果求出的相关系数R≤0.49，则因变量与自变量之间无相关关系
    • C、分析两种现象之间因果关系称为回归分析
    • D、相关分析属于定性分析预测

    正确答案:A

  • 第11题：

    关于回归分析与相关分析的说法错误的是（）。

    • A、相关分析研究变量之间的相关方向和相关程度
    • B、相关分析不能指出变量间相互关系的具体形式，而回归分析却可以
    • C、回归分析是研究变量之间相互关系的具体形式
    • D、相关分析和回归分析之间在研究目的和方法上没有明显的区别

    正确答案:D

  • 第12题：

    单选题
    关于回归分析与相关分析的说法错误的是（）。
    A

    相关分析研究变量之间的相关方向和相关程度

    B

    相关分析不能指出变量间相互关系的具体形式，而回归分析却可以

    C

    回归分析是研究变量之间相互关系的具体形式

    D

    相关分析和回归分析之间在研究目的和方法上没有明显的区别


    正确答案： C
    解析： 本题考查相关分析和回归分析之间的关系。二者在研究目的和方法上是有明显区别的。相关分析研究变量之间相关的方向和相关的程度，但是不能指出变量间相互关系的具体形式。回归分析研究变量之间相互关系的具体形式，可以对具有相关关系的变量之间的数量联系进行测定。

  • 第13题：

    研究人员想探讨某年级学生学习动机的高低是否会影响他们的学习成绩,他们采用相关的方法,获得每位学生的动机得分和考试得分,并计算这两组分数之间的相关系数,如果相关系数高,表明学习动机和学习成绩间存在较高的关联。在这里,研究人员使用了()的方法。

    A、非实验设计

    B、准实验设计

    C、真实验设计

    D、纯实验设计


    参考答案：A

  • 第14题：

    研究表明,在学习成绩方面,社交动机水平高的学生优于社交动机水平低的学生。()

    此题为判断题(对，错)。


    正确答案：√

  • 第15题：

    关于相关分析和回归分析的说法,正确的有()。

    A.相关分析研究变量间相关的方向和相关程度
    B.相关分析可以从一个变量的变化来推测另一个变量的变化
    C.回归分析研究变量间相互关系的具体形式
    D.相关分析中需要明确自变量和因变量
    E.相关分析和回归分析在研究方法和研究目的上有明显区别

    答案：A,C,E
    解析：
    相关分析与回归分析之间在研究目的和方法上是有明显区别的。相关分析研究变量之间相关的方向和相关的程度。但是相关分析不能指出变量间相互关系的具体形式,也无法从一个变量的变化来推测另一个变量的变化情况。回归分析则是研究变量之间相互关系的具体形式,它对具有相关关系的变量之间的数量联系进行测定,确定一个相关的数学方程式,根据这个数学方程式可以从已知量来推测未知量,从而为估算和预测提供了一个重要的方法。

  • 第16题：

    关于相关分析和回归分析的说法，正确的的有（）。

    A.相关分析可以从一个变量的变化来推测另一个变量的变化
    B.相关分析研究变量间相关的方向和相关的程度
    C.相关分析中需要明确自变量和因变量
    D.回归分析研究变量间相互关系的具体形式
    E.相关分析和回归分析在研究方法和研究目的有明显区别

    答案：B,D,E
    解析：
    相关分析与回归分析在研究目的和方法上具有明显的区别。 （1）、相关分析研究变量之间相关的方向和相关的程度，无法从一个变量的变化来推测另一变量的变化情况。 （2）、回归分析是研究变量之间相关关系的具体形式

  • 第17题：

    现有一项关于学生的学习动机水平与学习成绩关系的研究，在分析两者关系时，有人建议用分析，有人建议用回归分析。请根据条件回答下列问题：(1)简述相关分析与回归分析的区别与联系。(2)若学生动机水平与学习成绩的相关系数为0.95，能否判断学习成绩的变异可用动机水平来解释？如果可以，解释量是多少？如果不可以，为什么？(3)已知动机水平的平均数为38.6，标准差为21.65，学习成绩的平均数是33.8，标准差为18.76．求回归方程。


    答案：
    解析：
    (1)相关分析与回归分析的区别与联系①相关与回归都能够用来描述变量间的不确定性关系。相关是回归的基础，回归是相关的延伸与推广。②相关分析能够对两变量间有无相关以及相关方向（正相关、负相关）作出定性描写，能够对变量间相关的密切程度作总的定量描写。③回归分析是借助因变量和自变量的分类，用精确的数学公式定量刻画自变量对因变量的预测作用。(2)学习成绩的变异可用动机水平来解释。R=0.95R2 =0.952 =0.9025因此，可以解释其变异的90.25%。(3)求回归方程

  • 第18题：

    简述相关分析与回归分析的区别联系。
    就一般意义而言，相关分析包括相关分析和回归分析两方面的内容，因为它们都是研究变量间的相互关系的方法。但就具体方法而言，二者又有明显区别：
    【1】相关分析中的相关系数只能观察相关关系的密切程度和方向，但不能指出两个变量间相关的具体形式，无法从一个变量的变化推测另—个变量的变化情况；回归分析则是用数学方程来反映变量之间相互关系的具体形式，可以从一个已知量的变化来推测另一未知量，为估计预测提供一个重要的方法。
    【2】相关分析既可以研究因果关系的现象也可以研究共变关系的现象，不区分自变量和因变量，而回归分析则是研究变量间因果关系的，必须明确自变量和因变量。
    【3】计算相关系数的两个变量是对等的，相关系数只有一个；而在回归分析中，只能由自变量来估计因变量，不允许由因变量来推测自变量；
    【4】相关分析中两变量都是随机变量；而在回归分析中，因变量是随机的，自变量是给定的。对于无明显因果关系的相关变量，可以先将某个因素确定为自变量来估计因变量的数值，需要时再将另一变量确定为自变量，估计因变量的数值，但绝不能用一个回归方程进行逆推。
    相关分析和回归分析的关系是：相关分析需要回归分析来表明变量间数量关系的具体形式，而回归分析应建立在相关分析的基础上。依靠相关分析表明现象的数量变化具有密切相关，进行回归分析求其相关的具体形式才有意义。
    略

  • 第19题：

    研究者测定了10名糖尿病患者的血糖水平（mmol/L）和胰岛素水平（mU/L）的数据，若研究血糖水平y对胰岛素水平x的数量依存关系，可进行（）

    • A、直线回归分析
    • B、等级相关分析
    • C、直线相关分析
    • D、秩和检验
    • E、方差分析

    正确答案:A

  • 第20题：

    什么叫相关分析、回归分析？简述相关分析与回归分析的关系。


    正确答案: 二者是研究现象相关关系的基本方法。
    （1）相关分析（狭义）指用一个指标表明现象间相互依存关系的密切程度。
    （2）回归分析：根据相关关系的具体形态，选择一个合适的数学模型来近似表达变量间的平均变化关系。
    二者有着密切的联系，它们具有共同的研究对象，在具体运用时需要互相补充。
    具体：
    （1）相关分析需要依靠回归分析表明现象数量相关的具体形式；
    （2）回归分析需要依靠相关分析来表明现象数量变化的相关程度，只有变量之间存在着高度相关时，进行回归分析寻求其相关的具体形式才有意义。
    因此，回归分析和相关分析也合并称为相关关系分析或广义的相关分析。在研究目的和具体的研究方法上是有明显区别的，两者的主要区别在于：
    （1）相关分析研究变量间相关方向、程度，不能指出变量间相互关系的具体形式，也无法从一个变量的变化推测另一个变量的变化情况；而回归分析能确切地指出变量之间相互关系的具体形式，它可根据回归模型从已知量估计和预测未知量。
    （2）在相关分析中，不必确定自变量和因变量；而在回归分析中，必须事先确定哪个为自变量，哪个为因变量，而且只能从自变量去推测因变量，而不能从因变量去推断自变量。
    （3）相关分析所涉及的变量一般都是随机变量；而回归分析中因变量是随机的，自变量则作为研究时给定的非随机变量。

  • 第21题：

    回归分析和相关分析的关系是（）。

    • A、回归分析可用于估计和预测
    • B、相关分析是研究变量之间的相互依存关系的密切程度
    • C、回归分析中自变量和因变量可以互相推导并进行预测
    • D、相关分析需区分自变量和因变量
    • E、相关分析是回归分析的基础

    正确答案:A,B,E

  • 第22题：

    关于相关分析和回归分析的说法，正确的有（）。

    • A、相关分析研究变量间相关的方向和相关程度 
    • B、相关分析可以从一个变量的变化来推测另一个变量的变化 
    • C、回归分析研究变量间相互关系的具体形式 
    • D、相关分析和回归分析在研究方法和研究目的上有明显区别 
    • E、相关分析中需要明确自变量和因变量

    正确答案:A,C,D

  • 第23题：

    多选题
    下列关于相关分析和回归分析的说法中，正确的有（　　）。[2014年真题]
    A

    相关分析研究变量间相关的方向和相关程度

    B

    相关分析可以从一个变量的变化来推测另一个变量的变化

    C

    回归分析研究变量间相互关系的具体形式

    D

    相关分析和回归分析在研究方法和研究目的上有明显区别

    E

    相关分析中需要明确自变量和因变量


    正确答案： A,D
    解析：
    相关分析与回归分析在研究目的和方法上具有明显的区别：①相关分析研究变量之间相关的方向和相关的程度，无法从一个变量的变化来推测另一变量的变化情况，不需要明确自变量和因变量；②回归分析是研究变量之间相关关系的具体形式，需要确定因变量和自变量。

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