关于logistic回归模型的说法中,不正确的是().
A.因变量必须是0-1变量
B.右端是关于自变量的线性函数
C.回归系数的估计方法是最小二乘法
D.自变量可以有多个
第1题:
研究应变量y不同取值的概率与自变量x之间关系应建立
A、多元线性回归模型
B、主成分回归模型
C、因子分析模型
D、logistic回归模型
E、主成分模型
第2题:
第3题:
可以线性化的曲线模型有()。
第4题:
常见的用于预测 Y 为分类变量的回归方法有()
第5题:
如何评价与比较Logistic回归模型的拟合情况?
第6题:
针对银行客户流失问题,以下哪个方法可以建立预测模型()
第7题:
Logistic回归模型没有考虑时间效应,Cox模型考虑了时间效应,所以研究设计时,如果考虑时间效应,应尽可能考虑符合Cox模型特点收集资料。
第8题:
Logistic回归分析可使用哪些类型的自变量?
第9题:
在Logistic回归分析中,用样本资料拟合模型后,回归系数bi>0,并且有统计学意义,则可以认为Xi越大,因变量所描述的事件发生的概率就越大。
第10题:
Cox回归与logistic回归都可作临床研究中的预后分析,两者的主要区别何在?
第11题:
逻辑回归的因变量为数值变量
逻辑回归的因变量为定性变量
逻辑回归的自变量是定性变量
逻辑回归的因变量只能有两种取值
第12题:
每个变量均经过logistic回归筛选,但权重未经过logistic回归方程计算
包括6个器官
每项0~5分,最高22分
每日记录单个器官中的最差分值
总分数和病程的严重程度密切相关
第13题:
A.Logistic回归可用于预测事件发生概率的大小
B.Logistic回归的目标函数是最小化后验概率
C.SVM的目标的结构风险最小化
D.SVM可以有效避免模型过拟合
第14题:
第15题:
以下关于逻辑回归的说法正确的是()
第16题:
关于逻辑回归分析(logistic regrssion modle)说法正确的是()
第17题:
简要说明Logistic回归的应用。
第18题:
两分类Logistic回归模型的一般定义中,因变量(Y)是0~1变量。
第19题:
Logistic回归分析中注意事项。
第20题:
logistic回归分类
第21题:
关于多器官功能障碍逻辑性评价体系(LODS)的论述错误的是()。
第22题:
决定系数测度回归模型对样本数据的拟合程度
决定系数取值越大,回归模型的拟合效果越差
决定系数等于0,说明回归模型可以解释因变量的所有变化
决定系数取值在[-1,1]之间
如果决定系数等于1,所有观测点都会落在回归线上
第23题:
应用逻辑回归时,异常值会对模型造成很大的干扰
逻辑回归的自变量必须是分类变量,因此要对连续型变量进行离散化处理
逻辑回归对模型中自变量的多重共线性较为敏感
逻辑回归属于分类算法
第24题: