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更多“关于logistic回归模型的说法中,不正确的是().”相关问题
  • 第1题:

    研究应变量y不同取值的概率与自变量x之间关系应建立

    A、多元线性回归模型

    B、主成分回归模型

    C、因子分析模型

    D、logistic回归模型

    E、主成分模型


    参考答案:D

  • 第2题:

    回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法,而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型中关于随机项μi的基本假设是(  )。


    答案:A,B,C,D
    解析:

  • 第3题:

    可以线性化的曲线模型有()。

    • A、一元多项式回归模型
    • B、LOGISTIC模型
    • C、双曲线回归模型
    • D、对数曲线模型
    • E、修正指数曲线模型

    正确答案:A,C,D

  • 第4题:

    常见的用于预测 Y 为分类变量的回归方法有()

    • A、伽玛回归
    • B、泊松回归
    • C、Logistic回归
    • D、Probit回归

    正确答案:C,D

  • 第5题:

    如何评价与比较Logistic回归模型的拟合情况?


    正确答案: 在Logistic回归模型建立后,需要对整个模型的拟合情况以及回归系数的显著性做出判断,一般可用似然比检验,计分检验,Wald检验三种检验方法,其中似然比检验较为常用,其检验统计量为两个不同模型的最大似然对数值之差的负二倍,有时也叫剩余差

  • 第6题:

    针对银行客户流失问题,以下哪个方法可以建立预测模型()

    • A、Logistic回归
    • B、神经网络
    • C、概率统计
    • D、集合论

    正确答案:A

  • 第7题:

    Logistic回归模型没有考虑时间效应,Cox模型考虑了时间效应,所以研究设计时,如果考虑时间效应,应尽可能考虑符合Cox模型特点收集资料。


    正确答案:正确

  • 第8题:

    Logistic回归分析可使用哪些类型的自变量?


    正确答案: 1.连续性变量,名义变量,有序分类变量
    2.当Logistic回归模型中自变量含有分类变量,特别是含有有序分类变量时,需要将分类变量转换为哑变量,有序分类变量可以按连续性变量或哑变量两种方法去进行处理。
    3.当Logistic回归模型的自变量中既含有连续性变量又含有分类变量时,最好将连续性变量转化为分类变量去处理,以便更好的解释Logistic回归分析结果

  • 第9题:

    在Logistic回归分析中,用样本资料拟合模型后,回归系数bi>0,并且有统计学意义,则可以认为Xi越大,因变量所描述的事件发生的概率就越大。


    正确答案:正确

  • 第10题:

    Cox回归与logistic回归都可作临床研究中的预后分析,两者的主要区别何在?


    正确答案:Logistic回归模型可以作多因素预后分析,控制混杂因素效应,并可进行相对危险度估计,但不能处理随访中常见的删失数据。另外,logistic回归模型仅考虑随访结局(生存或死亡、有效或无效),而未考虑出现该结局的时间长短。Cox比例风险回归模型的效应变量是生存结局和生存时间,它不仅可以从事件结局的好坏,而且可以从发生事件的时间长短进行分析比较,因而Cox回归具有logistic回归模型的所有优点,并可以处理删失数据,能够更全面地作预后分析。但当数据失访较少或结局事件发生数较少时,宜用logistic回归分析。

  • 第11题:

    单选题
    关于逻辑回归分析(logistic regrssion modle)说法正确的是()
    A

    逻辑回归的因变量为数值变量

    B

    逻辑回归的因变量为定性变量

    C

    逻辑回归的自变量是定性变量

    D

    逻辑回归的因变量只能有两种取值


    正确答案: B
    解析: 暂无解析

  • 第12题:

    单选题
    关于多器官功能障碍逻辑性评价体系(LODS)的论述错误的是()
    A

    每个变量均经过logistic回归筛选,但权重未经过logistic回归方程计算

    B

    包括6个器官

    C

    每项0~5分,最高22分

    D

    每日记录单个器官中的最差分值

    E

    总分数和病程的严重程度密切相关


    正确答案: A
    解析: LODS是1996年由LeGall创建,其重要特点是每个变量均经过logistic回归筛选,并且权重均经过logistic回归方程计算。

  • 第13题:

    关于Logistic回归和SVM,以下说法错误的是?( )

    A.Logistic回归可用于预测事件发生概率的大小

    B.Logistic回归的目标函数是最小化后验概率

    C.SVM的目标的结构风险最小化

    D.SVM可以有效避免模型过拟合


    答案:B

  • 第14题:

    下列关于套利定价模型的说法中,不正确的是(  )。

    A. 套利定价模型是一个多因素回归模型
    B. 套利定价模型可看成是资本资产定价模型的特例
    C. 套利定价模型的运用过程较为复杂
    D. 套利定价模型和资本资产定价模型不是相互排斥的

    答案:B
    解析:
    资本资产定价模型可看成是套利定价模型的特例,选项B不正确。

  • 第15题:

    以下关于逻辑回归的说法正确的是()

    • A、应用逻辑回归时,异常值会对模型造成很大的干扰
    • B、逻辑回归的自变量必须是分类变量,因此要对连续型变量进行离散化处理
    • C、逻辑回归对模型中自变量的多重共线性较为敏感
    • D、逻辑回归属于分类算法

    正确答案:A,C,D

  • 第16题:

    关于逻辑回归分析(logistic regrssion modle)说法正确的是()

    • A、逻辑回归的因变量为数值变量
    • B、逻辑回归的因变量为定性变量
    • C、逻辑回归的自变量是定性变量
    • D、逻辑回归的因变量只能有两种取值

    正确答案:B

  • 第17题:

    简要说明Logistic回归的应用。


    正确答案: Logistic回归已广泛应用于医学研究的各个领域,主要概括为一下3个方面:
    ①筛选危险因素,Logistic回归在疾病病因研究中有较多有点,适用于从众多危险因素中筛选与疾病关系密切的因素,并能对因素间的交互作用做深入分析
    ②校正混杂因素,Logistic回归模型可以很方便地控制混杂因素的影响,得到校正后优势比的估计值和置信区间,特别适合混杂因素较多时的校正分析
    ③进行预测与判别,Logistic回归模型是概率性模型,在一定条件下可以用于预测,非条件Logistic回归可以用于预测与判别;条件Logistic回归模型由于无法估计常数项,因而不能用于预测与判别

  • 第18题:

    两分类Logistic回归模型的一般定义中,因变量(Y)是0~1变量。


    正确答案:正确

  • 第19题:

    Logistic回归分析中注意事项。


    正确答案: 1.样本量
    非条件Logistic回归模型中病例和对照人数应至少各有30~50例,自变量越多需要例数越大;条件Logistic回归模型资料,样本的匹配组数应为纳入自变量个数的20倍
    2.自变量得筛选不能完全依赖于检验水平
    3.数值型自变量的有序转化有利于结果解释
    4.条件Logistic回归模型不能用于预测

  • 第20题:

    logistic回归分类


    正确答案: 是研究二分类观察结果与一些影响因素之间关系的一种多变量分析方法。

  • 第21题:

    关于多器官功能障碍逻辑性评价体系(LODS)的论述错误的是()。

    • A、每个变量均经过logistic回归筛选,但权重未经过logistic回归方程计算
    • B、包括6个器官
    • C、每项0~5分,最高22分
    • D、每日记录单个器官中的最差分值
    • E、总分数和病程的严重程度密切相关

    正确答案:A

  • 第22题:

    多选题
    关于回归方程决定系数的说法,不正确的有(  ).
    A

    决定系数测度回归模型对样本数据的拟合程度

    B

    决定系数取值越大,回归模型的拟合效果越差

    C

    决定系数等于0,说明回归模型可以解释因变量的所有变化

    D

    决定系数取值在[-1,1]之间

    E

    如果决定系数等于1,所有观测点都会落在回归线上


    正确答案: A,C
    解析:

  • 第23题:

    多选题
    以下关于逻辑回归的说法正确的是()
    A

    应用逻辑回归时,异常值会对模型造成很大的干扰

    B

    逻辑回归的自变量必须是分类变量,因此要对连续型变量进行离散化处理

    C

    逻辑回归对模型中自变量的多重共线性较为敏感

    D

    逻辑回归属于分类算法


    正确答案: A,B
    解析: 暂无解析

  • 第24题:

    问答题
    Cox回归与logistic回归都可作临床研究中的预后分析,两者的主要区别何在?

    正确答案: Logistic回归模型可以作多因素预后分析,控制混杂因素效应,并可进行相对危险度估计,但不能处理随访中常见的删失数据。另外,logistic回归模型仅考虑随访结局(生存或死亡、有效或无效),而未考虑出现该结局的时间长短。Cox比例风险回归模型的效应变量是生存结局和生存时间,它不仅可以从事件结局的好坏,而且可以从发生事件的时间长短进行分析比较,因而Cox回归具有logistic回归模型的所有优点,并可以处理删失数据,能够更全面地作预后分析。但当数据失访较少或结局事件发生数较少时,宜用logistic回归分析。
    解析: 暂无解析