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3、背包公钥密码它的思想在于：把易解的背包问题修改成难解的背包问题，公开密钥使用难解的背包问题， 使用易解的背包问题。

题目

3、背包公钥密码它的思想在于：把易解的背包问题修改成难解的背包问题，公开密钥使用难解的背包问题， 使用易解的背包问题。

相似考题

1.关于背包加密算法的描述中，正确的是A.保证绝对安全B.物品总重量公开C.背包问题属于NP问题D.属于对称加密算法E.一次背包已不安全

2.*部分背包问题可有贪心法求解：计算Pi/Wi数据结构：w[i]:第i个背包的重量；p[i]:第i个背包的价值；1．0-1背包： 每个背包只能使用一次或有限次(可转化为一次)：A.求最多可放入的重量。

3.利用贪心法求解0/1背包问题时，(55)能够确保获得最优解。用动态规划方法求解 0/1背包问题时，将“用前i个物品来装容量是X的背包”的0/1背包问题记为KNAP(1,i,X)，设fi(x)是KNAP(1,i,X)最优解的效益值，第j个物品的重量和放入背包后取得效益值分别为 wj和pj(j=1～n)。则依次求解f0(x)、f1(x)、...、fn(X)的过程中使用的递推关系式为(56)。.A．优先选取重量最小的物品B．优先选取效益最大的物品C．优先选取单位重量效益最大的物品D．没有任何准则

4.背包问题贪心算法的时间复杂性。

更多“3、背包公钥密码它的思想在于：把易解的背包问题修改成难解的背包问题，公开密钥使用难解的背包问题， 使用易解的背包问题。”相关问题

  • 第1题：

    考虑一个背包问题，共有n=5个物品，背包容量为W=10，物品的重量和价值分别为：w={2，2，6，5，4}，v={6,3，5，4，6}，求背包问题的最大装包价值。若此为0-1背包问题，分析该问题具有最优子结构，定义递归式为

    其中c(i，j)表示i个物品、容量为j的0-1背包问题的最大装包价值，最终要求解c(n,W)。 采用自底向上的动态规划方法求解，得到最大装包价值为(62)，算法的时间复杂度为(63)。 若此为部分背包问题，首先采用归并排序算法，根据物品的单位重量价值从大到小排序，然后依次将物品放入背包直至所有物品放入背包中或者背包再无容量，则得到的最大装包价值为(64)，算法的时间复杂度为(65)。

    A.11

    B.14

    C.15

    D.16.67


    正确答案：C

  • 第2题：

    考虑下述背包问题的实例。有5件物品，背包容量为100,每件物品的价值和重量如下表所示，并已经按照物品的单位重量价值从大到小徘好序，根据物品单位重量价值大优先的策略装入背包中，则采用了（ ）设计策略。考虑0/1背包问题（每件物品或者全部放入或者全部不装入背包）和部分背包问题（物品可以部分装入背包），求解该实例，得到的最大价值分别为（请作答此空）。

    A.605和630
    B.605和605
    C.430和630
    D.630和430

    答案：C
    解析：
    贪心算法（又称贪婪算法）是指，在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说，不从整体最优上加以考虑，他所做出的仅是在某种意义上的局部最优解。贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解，但对范围相当广泛的许多问题他能产生整体最优解或者是整体最优解的近似解。0/1背包考虑该问题时，只能放入1、2、3号物品，故总价值为430,采用部分背包问题可以将物品拆分，故放1、2、3号物品后还可以放入部分4号物品，故总容量为630。

  • 第3题：

    关于0－1背包问题以下描述正确的是（）

    • A、可以使用贪心算法找到最优解
    • B、能找到多项式时间的有效算法
    • C、使用教材介绍的动态规划方法可求解任意0－1背包问题
    • D、对于同一背包与相同的物品，做背包问题取得的总价值一定大于等于做0－1背包问题

    正确答案:D

  • 第4题：

    下面问题（）不能使用贪心法解决。

    • A、单源最短路径问题
    • B、N皇后问题
    • C、最小花费生成树问题
    • D、背包问题

    正确答案:B

  • 第5题：

    以下不可以使用分治法求解的是（）。

    • A、棋盘覆盖问题
    • B、选择问题
    • C、归并排序
    • D、0/1背包问题

    正确答案:D

  • 第6题：

    以下哪项问题或概念不是公钥密码体制中经常使用到的困难问题？（）

    • A、大整数分解
    • B、离散对数问题
    • C、背包问题
    • D、伪随机数发生器

    正确答案:C

  • 第7题：

    关于背包加密算法的描述中，正确的是（）

    • A、保证绝对安全
    • B、物品总重量公开
    • C、背包问题属于NP问题
    • D、属于对称加密算法
    • E、一次背包已不安全

    正确答案:B,C,E

  • 第8题：

    描述0-1背包问题。


    正确答案:已知一个背包的容量为C，有n件物品，物品i的重量为Wi，价值为Vi，求应如何选择装入背包中的物品，使得装入背包中物品的总价值最大。

  • 第9题：

    以下哪些问题、概念不是公钥密码体制中经常使用到的困难问题？（）

    • A、大整数分解
    • B、离散对数问题
    • C、背包问题
    • D、伪随机数发生器

    正确答案:D

  • 第10题：

    单选题
    关于0－1背包问题以下描述正确的是（）
    A

    可以使用贪心算法找到最优解

    B

    能找到多项式时间的有效算法

    C

    使用教材介绍的动态规划方法可求解任意0－1背包问题

    D

    对于同一背包与相同的物品，做背包问题取得的总价值一定大于等于做0－1背包问题


    正确答案： B
    解析： 暂无解析

  • 第11题：

    单选题
    以下哪项问题或概念不是公钥密码体制中经常使用到的困难问题？（）
    A

    大整数分解

    B

    离散对数问题

    C

    背包问题

    D

    伪随机数发生器


    正确答案： D
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    问答题
    一般背包问题的贪心算法可以获得最优解吗？物品的选择策略是什么？

    正确答案： 按照p[i]/w[i]≥p[i+1]/w[i+1]排序，选择当前利润/重量比最大的物品，可以获得最优解。
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    考虑下述背包问题的实例。有5件物品，背包容量为100,每件物品的价值和重量如下表所示，并已经按照物品的单位重量价值从大到小徘好序，根据物品单位重量价值大优先的策略装入背包中，则采用了（请作答此空）设计策略。考虑0/1背包问题（每件物品或者全部放入或者全部不装入背包）和部分背包问题（物品可以部分装入背包），求解该实例，得到的最大价值分别为（ ）。

    A.分治
    B.贪心
    C.动态规划
    D.回溯

    答案：B
    解析：
    贪心算法（又称贪婪算法）是指，在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说，不从整体最优上加以考虑，他所做出的仅是在某种意义上的局部最优解。贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解，但对范围相当广泛的许多问题他能产生整体最优解或者是整体最优解的近似解。0/1背包考虑该问题时，只能放入1、2、3号物品，故总价值为430,采用部分背包问题可以将物品拆分，故放1、2、3号物品后还可以放入部分4号物品，故总容量为630。

  • 第14题：

    采用贪心算法保证能求得最优解的问题是（ ）

    A.0-1背包
    B.矩阵连乘
    C.最长公共子序列
    D.邻分（分数）背包

    答案：D
    解析：
    动态规划算法适合解决0-1背包问题，贪心法适合解决部分背包（邻分（分数）背包）问题。

  • 第15题：

    对于0－1背包问题和背包问题的解法，下面（）答案解释正确。

    • A、0－1背包问题和背包问题都可用贪心算法求解
    • B、0－1背包问题可用贪心算法求解，但背包问题则不能用贪心算法求解
    • C、0－1背包问题不能用贪心算法求解，但可以使用动态规划或搜索算法求解，而背包问题则可以用贪心算法求解
    • D、因为0－1背包问题不具有最优子结构性质，所以不能用贪心算法求解

    正确答案:C

  • 第16题：

    一般背包问题的贪心算法可以获得最优解吗？物品的选择策略是什么？


    正确答案:按照p[i]/w[i]≥p[i+1]/w[i+1]排序，选择当前利润/重量比最大的物品，可以获得最优解。

  • 第17题：

    在0-1背包问题中，若各物品依重量递增序排列时，其价值恰好依递减序排列，对这个特殊的0-1背包问题，设计一个有效的算法找出最优解。（描述你的算法即可，无需证明算法的正确性）


    正确答案: 对于0－1背包问题本来是无法用贪心算法得到最优解的，但对于这类特殊的0－1背包问题，则可以用贪心算法去解。贪心策略如下：
    首先将各物品依重量递增序（即也是价值递减序）排列，然后依照价值递减顺序选择物品装入背包，直到背包装不下下一件物品为止。
    这里贪心算法的贪心选择策略是：每次总是选择价值最大（同时重量也最小）的物品，然后检查是否可以装入背包。

  • 第18题：

    RSA公开密钥密码体制的安全性主要基于以下哪个困难问题？（）

    • A、求合数模平方根的难题
    • B、离散对数困难问题
    • C、背包问题
    • D、大数分解困难问题

    正确答案:D

  • 第19题：

    用回溯法解0/1背包问题时，该问题的解空间结构为（）结构。


    正确答案:子集树

  • 第20题：

    举反例证明0/1背包问题若使用的算法是按照pi/wi的非递减次序考虑选择的物品，即只要正在被考虑的物品装得进就装入背包，则此方法不一定能得到最优解（此题说明0/1背包问题与背包问题的不同）。


    正确答案: 举例如：
    p{7，4，4}，w={3，2，2}，c=4时，
    由于7/3最大，
    若按题目要求的方法，只能取第一个，收益是7。
    而此实例的最大的收益应该是8，取第2，3 个。

  • 第21题：

    问答题
    举反例证明0/1背包问题若使用的算法是按照pi/wi的非递减次序考虑选择的物品，即只要正在被考虑的物品装得进就装入背包，则此方法不一定能得到最优解（此题说明0/1背包问题与背包问题的不同）。

    正确答案： 举例如：
    p{7，4，4}，w={3，2，2}，c=4时，
    由于7/3最大，
    若按题目要求的方法，只能取第一个，收益是7。
    而此实例的最大的收益应该是8，取第2，3 个。
    解析： 暂无解析

  • 第22题：

    填空题
    用回溯法解0/1背包问题时，该问题的解空间结构为（）结构。

    正确答案： 子集树
    解析： 暂无解析

  • 第23题：

    问答题
    在0-1背包问题中，若各物品依重量递增序排列时，其价值恰好依递减序排列，对这个特殊的0-1背包问题，设计一个有效的算法找出最优解。（描述你的算法即可，无需证明算法的正确性）

    正确答案： 对于0－1背包问题本来是无法用贪心算法得到最优解的，但对于这类特殊的0－1背包问题，则可以用贪心算法去解。贪心策略如下：
    首先将各物品依重量递增序（即也是价值递减序）排列，然后依照价值递减顺序选择物品装入背包，直到背包装不下下一件物品为止。
    这里贪心算法的贪心选择策略是：每次总是选择价值最大（同时重量也最小）的物品，然后检查是否可以装入背包。
    解析： 暂无解析

  • 第24题：

    单选题
    以下哪些问题、概念不是公钥密码体制中经常使用到的困难问题？（）
    A

    大整数分解

    B

    离散对数问题

    C

    背包问题

    D

    伪随机数发生器


    正确答案： A
    解析： 暂无解析

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