在数据挖掘中,数据清洗的任务是指将不完全或有噪声的数据预先去掉。
第1题:
除去数据噪声,统一数据格式在数据挖掘的()步骤。
A、确定对象
B、数据准备
C、数据挖掘
D、结果分析
第2题:
商业智能是企业对商业数据的搜集、管理和分析的系统过程,主要技术包括( )。
A.数据仓库、联机分析和数据挖掘 B.数据采集、数据清洗和数据挖掘 C.联机分析、多维度分析和跨维度分析 D.数据仓库、数据挖掘和业务优化重组
第3题:
在数据挖掘中,数据清洗的任务是将不完全或有噪声的数据预先去掉。
第4题:
数据挖掘是指从大量数据中提取或“挖掘”知识,即从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、()数据中,提取隐含在其中的,人们事先不知道的,但又是潜在有用的信息和知识的过程。
第5题:
数据挖掘是从()的实用数据中挖掘出有价值数据的过程。
第6题:
下列关于聚类挖掘技术的说法中,错误的是()。
第7题:
以下哪一项在数据挖掘项目中所占时间比重最大?()
第8题:
在关于数据挖掘的描述中,正确的是()
第9题:
从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程,称为()
第10题:
不预先设定数据归类类目,完全根据数据本身性质将数据聚合成不同类别
要求同类数据的内容相似度尽可能小
要求不同类数据的内容相似度尽可能小
第11题:
数据的加密质量
第12题:
数据采集
数据清洗
数据预处理
数据挖掘
第13题:
在关于数据挖掘的描述中,正确的是(71)。
A.数据挖掘可以支持人们进行决策
B.数据挖掘可以对任何数据进行
C.数据挖掘与机器学习是同一的
D.数据来源质量对数据挖掘结果的影响不大
第14题:
下列关于聚类挖掘技术的说法中,错误的是()
第15题:
()是指从大量数据中提取或’挖掘’知识,即从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中,提取隐含在其中的,人们事先不知道的,但又是潜在有用的信息和知识的过程。
第16题:
大数据的利用过程是()。
第17题:
数据挖掘的主要任务是从数据中发现潜在的规则,从而能更好的完成描述数据、预测数据等任务。
第18题:
数据挖掘中数据过程质量是指()
第19题:
从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际数据中,提取和发现有用的知识和信息,并将其应用于预测、评估和决策的过程,我们称之为()。
第20题:
数据挖掘就是从大量不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中,提取人们事先不知道、但又()的信息和知识。
第21题:
不预先设定数据归类类目,完全根据数据本身性质将数据聚合成不同类别
要求同类数据的内容相似度尽可能小
要求不同类数据的内容相似度尽可能小
与分类挖掘技术相似的是,都是要对数据进行分类处理
第22题:
对
错
第23题:
大量的
不完全的
有噪声的
模糊的
第24题:
可识别的
特定的
有规律的
随机的