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K-L变换的基本性质有A.总方差的不变性B.旋转不变性C.正交性D.保留前面的主成分产生的误差满足平方误差最小的原则

题目

K-L变换的基本性质有

A.总方差的不变性

B.旋转不变性

C.正交性

D.保留前面的主成分产生的误差满足平方误差最小的原则


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  • 第1题:

    下列哪一个不是K-L变换的特点()?

    A.非监督性变换

    B.对样本要求高

    C.去掉一些不重要或无关量

    D.线性分析


    参考答案:B

  • 第2题:

    正交变换的种类很多,如傅里叶(Fouries)变换、余弦变换、K-L(Karhunen-Loeve)变换、哈尔(Haar)变换、沃尔什(Walsh)变换等,其中(38)是消除相关性最有效的变换。

    A.傅里叶变换

    B.余弦变换

    C.沃尔什变换

    D.K-L变换


    正确答案:D
    解析:正交变换是一种重要的数学分析工具,它可以有效消除数据之间的相关性。在多媒体数据压缩应用中,正交变换也得到了广泛的应用。正交变换的种类很多,如傅里叶(Fouries)变换、余弦变换、K-L变换、小波变换、沃尔什变换等。JPEG图像数据压缩中采样了离散余弦变换和小波变换,而MEPG图像压缩编码中也采用了离散余弦变换和整数变换等正交变换方式。变换编码不是直接对空域图像信号进行编码,而是首先将空域图像信号映射变换到另一个正交矢量空间(变换域或频域),产生一批变换系数,然后对这些变换系数进行编码处理。在众多正交变换类型中,K-L变换是消除数据相关性最有效的正交变换,它是以图像的统计特性为基础的一种正交变换。但由于计算复杂度高,实际应用中很少采样K-L变换。

  • 第3题:

    傅立叶变换的基本性质有哪些?


    正确答案: (1)对称性:函数的偶函数分量将对应于傅立叶变换后的偶函数分量,奇函数分量也对应于奇函数分量,但是要引入系数j。
    (2)加法定理:时域中的加法对应于频域内的加法。
    (3)位移定理:函数位移的变化不会改变其傅立叶变换的幅值,但会产生一个相位变化。
    (4)相似性定理:“窄”函数对应于一个“宽”傅立叶变换,“宽”函数对应于一个“窄”傅立叶变换(所谓的宽、窄是指函数在坐标轴方向上的延伸情况)。
    (5)卷积定理:时间域中的函数卷积对应于频域中的函数乘积;或者说,两个函数卷积的傅立叶变换等于它们各自傅立叶变换的乘积。如果函数是在有限维空间中定义的图像,只有假设每个图像在各个方向上都有周期性的重复,卷积定理才成立。
    (6)共轭性:将函数的傅立叶变换的共轭输入傅立叶变换程序得到该函数的共轭,也就是说,完全可以利用傅立叶变换程序计算傅立叶逆变换而无须重新编写逆变换程序。
    (7)Rayleigh定理:傅立叶变换前、后的函数具有相同的能量。

  • 第4题:

    遥感数据处理常运用K-L变换作数据分析前的预处理,它可以实现()

    • A、数据分类和图像运算
    • B、数据压缩和图像增强
    • C、数据分类和图像增强
    • D、数据压缩和图像运算

    正确答案:B

  • 第5题:

    变换编码是一种压缩率很高的编码方式,在以下的变换编码中,(1)是最佳正交变换,(2)是使用最多的、次最优的正交变换,在JPEG中使用的变换编码为(3),在JPEG2000中使用的又是(4)。空白(3)处应选择()

    • A、傅里叶变换
    • B、DCT变换
    • C、K-L变换
    • D、小波变换

    正确答案:B

  • 第6题:

    ()在图像平滑、边缘增强、去噪声、纹理分析等图像处理和分析中有重要应用。

    • A、K-T变换
    • B、K-L变换
    • C、傅立叶变换
    • D、小波变换

    正确答案:B

  • 第7题:

    在遥感数据处理中,常常运用()作数据分析前的预处理,以实现数据压缩和图像增强。

    • A、K-L变换
    • B、傅立叶变换
    • C、K-T变换
    • D、小波变换

    正确答案:A

  • 第8题:

    简述傅里叶变换的基本性质?


    正确答案: 线性性质对称性迭次傅里叶变换坐标缩放性平移性体积对应关系复共轭函数的傅里叶变换

  • 第9题:

    单选题
    信息最基本的性质是()
    A

    共享性

    B

    可变换性

    C

    层次性

    D

    真伪性


    正确答案: B
    解析: 暂无解析

  • 第10题:

    问答题
    简述傅里叶变换的基本性质?

    正确答案: 线性性质对称性迭次傅里叶变换坐标缩放性平移性体积对应关系复共轭函数的傅里叶变换
    解析: 暂无解析

  • 第11题:

    名词解释题
    主分量变换(K-L变换)

    正确答案: 主分量变换也成为K-L变换,是一种线性变换,是就均方误差最小来说的最佳正交变换;是在统计特征基础上的现行变换。
    解析: 暂无解析

  • 第12题:

    填空题
    主成分变换的基本性质有:(1)()(2)()(3)前面的p个主成分包含了总方差的大部分。

    正确答案: 总方差的不变性、正交性
    解析: 暂无解析

  • 第13题:

    离散K-L变换是以(28)为基础的一种正交变换。

    A.图像的运动特性

    B.图像的统计特性

    C.图像的颜色特性

    D.图像的空间特性


    正确答案:B

  • 第14题:

    ● 下列变换编码方法中消除相关性最好的是 (44) 。

    (44)

    A. K-L变换

    B. DST 变换

    C. DCT 变换

    D. DFT 变换


    正确答案:A

  • 第15题:

    信息最基本的性质是()

    • A、共享性
    • B、可变换性
    • C、层次性
    • D、真伪性

    正确答案:D

  • 第16题:

    对于基本几何变换,一般有平移、旋转、反射和错切等,这些基本几何变换都是相对于()和()进行的几何变换。


    正确答案:坐标原点;坐标轴

  • 第17题:

    静态图像压缩标准JPEG2000中使用的是()算法。

    • A、K-L变换
    • B、离散正弦变换
    • C、离散余弦变换
    • D、离散小波变换

    正确答案:D

  • 第18题:

    K-L变换


    正确答案:是离散(karhunen-loeve)变换的简称,又被称为主成分变换。它是对某一多光谱图像X,利用K-L变换矩阵A进行线性组合,而产生一组新的多光谱图像Y,表达式为:Y=AX

  • 第19题:

    正交变换编码中,具有最佳变换性质的是()。

    • A、傅立叶变换
    • B、正弦变换
    • C、余弦变换
    • D、K-L变换

    正确答案:D

  • 第20题:

    正交变换编码中,不具有最佳变换性质的是()。

    • A、傅立叶变换
    • B、K-L变换
    • C、余弦变换
    • D、正弦变换

    正确答案:A,C,D

  • 第21题:

    填空题
    对于基本几何变换,一般有平移、旋转、反射和错切等,这些基本几何变换都是相对于()和()进行的几何变换。

    正确答案: 坐标原点,坐标轴
    解析: 暂无解析

  • 第22题:

    名词解释题
    K-L变换

    正确答案: 是离散(karhunen-loeve)变换的简称,又被称为主成分变换。它是对某一多光谱图像X,利用K-L变换矩阵A进行线性组合,而产生一组新的多光谱图像Y,表达式为:Y=AX
    解析: 暂无解析

  • 第23题:

    问答题
    傅立叶变换的基本性质有哪些?

    正确答案: (1)对称性:函数的偶函数分量将对应于傅立叶变换后的偶函数分量,奇函数分量也对应于奇函数分量,但是要引入系数j。
    (2)加法定理:时域中的加法对应于频域内的加法。
    (3)位移定理:函数位移的变化不会改变其傅立叶变换的幅值,但会产生一个相位变化。
    (4)相似性定理:“窄”函数对应于一个“宽”傅立叶变换,“宽”函数对应于一个“窄”傅立叶变换(所谓的宽、窄是指函数在坐标轴方向上的延伸情况)。
    (5)卷积定理:时间域中的函数卷积对应于频域中的函数乘积;或者说,两个函数卷积的傅立叶变换等于它们各自傅立叶变换的乘积。如果函数是在有限维空间中定义的图像,只有假设每个图像在各个方向上都有周期性的重复,卷积定理才成立。
    (6)共轭性:将函数的傅立叶变换的共轭输入傅立叶变换程序得到该函数的共轭,也就是说,完全可以利用傅立叶变换程序计算傅立叶逆变换而无须重新编写逆变换程序。
    (7)Rayleigh定理:傅立叶变换前、后的函数具有相同的能量。
    解析: 暂无解析

  • 第24题:

    问答题
    主分变换(K-L变换)的计算步骤是?

    正确答案: (1)计算多光谱图像的均值向量M和协方差矩阵Σ;
    (2)计算矩阵Σ的特征值λr和特征向量φr(r=1,2„,m),m为多光谱图像的波段数;
    (3)将特征值λr按由大到小的次序排列,即λ1>λ2>„>λm;
    (4)选择前n各特征值对应的n各特征向量构造变换矩阵Φn。
    (5)根据Y=ΦnX进行变换,得到的新特征影响就是变换的结果,X为多光谱图像的一个光谱特征矢量。
    解析: 暂无解析