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1976年，美国进出口银行对37家银行进行了凋查，发现这些银行分析国家风险的方法主要有结构定性分析、完全定性分析、清单分析和定量分析，其中较多的是使用( )。A．结构定性分析和完全定性分析B．结构定性分析和清单分析C．清单分析和定量分析D．完全定性分析和定量分析

题目

1976年，美国进出口银行对37家银行进行了凋查，发现这些银行分析国家风险的方法主要有结构定性分析、完全定性分析、清单分析和定量分析，其中较多的是使用( )。

A．结构定性分析和完全定性分析

B．结构定性分析和清单分析

C．清单分析和定量分析

D．完全定性分析和定量分析

相似考题

1.1976年，美国进出口银行对37家银行进行了调查，发现这些银行分析国家风险的方法主要有结构定性分析、完全定性分析、清单分析和定量分析，其中较多的是使用( )。A．结构定性分析和完全定性分析B．结构定性分析和清单分析C．清单分析和定量分析D．完全定性分析和定量分析

2.在分析国家风险的方法中，( )根据标准化的国家风险评估报告，结合部分经济统计，对不同国家的贷款风险做出比较。它综合了对政治社会因素的定性分析和对经济金融因素的定量分析。A．结构定性分析B．完全定性分析C．清单分析D．定量分析

3.下列关于信用评级定性和定量分析方法的说法，正确的有( )。A．与传统的定性分析方法相比，违约概率模型对历史数据的要求更高B．定性分析方法更适合于对借款人进行是和否的二维决策C．实施内部评级法的商业银行只能采用定性分析方法D．定性分析方法的一个突出问题是对信用风险的评估缺乏一致性E．违约概率模型需要商业银行建立一致的、明确的违约定义

4.下列关于信用评级定性和定量分析方法的说法，错误的是( )。A．定性分析方法的一个突出问题是对信用风险的评估缺乏一致性B．定性分析方法更适合于对借款人进行是和否的二维决策C．实施内部评级法的商业银行只能采用定性分析方法D．与传统的定性分析方法相比，违约概率模型对历史数据的要求更高

参考答案和解析
正确答案：B
更多“1976年,美国进出口银行对37家银行进行了凋查,发现这些银行分析国家风险的方法主要有结构定性分析 ”相关问题

  • 第1题：

    在分析国家风险的方法中，( )是综合了对政治社会因素的定性分析和对经济金融因素的定量分析。根据标准化的国家风险评估报告，它结合部分经济统计，对不同国家的贷款风险做出比较。

    A．定量分析

    B．定性分析

    C．结构分析

    D．结构定性分析


    正确答案：D

  • 第2题：

    在分析国家风险的方法中，（ ）根据标准化的国家风险评估报告，结合部分经济统计，对不同国家的贷款风险做出比较。它综合了对政治社会因素的定性分析和对经济金融因素的定量分析。

    A．结构定性分析

    B．完全定性分析

    C．清单分析

    D．定量分析


    正确答案：A

  • 第3题：

    根据《商业银行压力测试指引》，压力测试使用的风险分析方法是( )。

    A.高级计量法为主
    B.定量分析为主
    C.定量与定性分析相结合
    D.定性分析为主

    答案：C
    解析：
    根据《商业银行压力测试指引》，商业银行应尽可能以定量方法来确定压力情景参数、风险因子相关性以及具体传导过程，同时应运用定性方法作为补充，故本题选C。

  • 第4题：

    1976年，美国进出口银行对37家银行进行了调查，发现这些银行分析国家风险的方法主要有结构定性分析、完全定性分析、清单分析和定量分析，其中较多的是使用（ ）。

    A．结构定性分析和完全定性分析

    B．结构定性分析和清单分析

    C．清单分析和定量分析

    D．完全定性分析和定量分析


    正确答案：B

  • 第5题：

    下列关于信用评级定性和定量分析方法的说法中，正确的有()。

    A:定性分析方法的一个突出问题是对信用风险的评估缺乏一致性
    B:定性分析方法更适合于对借款人进行是和否的二维决策
    C:实施内部评级法的商业银行只能采用定性分析方法
    D:与传统的定性分析方法相比，违约概率模型对历史数据的要求更高
    E:违约概率模型需要商业银行建立一致的、明确的违约定义

    答案：A,B,D,E
    解析：
    定性分析方法的突出特点在于将信贷专家的经验和判断作为信用分析和决策的主要基础，这种主观性很强的方法（体系）带来的一个突出问题是对信用风险的评估缺乏一致性。定性分析方法更适合于对借款人进行是和否的二维决策，难以实现对信用风险的准确计量。《巴塞尔新资本协议》明确规定，实施内部评级法的商业银行可采用模型估计违约概率。与传统的定性分析方法相比，违约概率模型能够直接估计客户的违约概率，因此对历史数据的要求更高，需要商业银行建立一致的、明确的违约定义，并且在此基础上积累至少五年的数据。

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