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  • 第1题:

    关于非参数秩和检验,以下错误的一项是

    A.不是对总体参数的检验

    B.若数据的一端或两端有不确定数据,也能使用秩和检验

    C.若样本量足够大,采用u检验,则秩和检验就转化为参数检验

    D.若是配对设计差值的符号秩和检验,样本量必须大于5

    E.若是成组设计两样本比较的秩和检验,若有相同秩次,出现,对计算秩和没有影响


    正确答案:C
    答案:C)秩和检验中,当样本量足够大时用u界值,只是因为T统计量此时近似服从正态分布,而原检验假设并没改变。

  • 第2题:

    某医生观察5种病人的阴道涂片按巴氏细胞学分级(1、Ⅱ、Ⅲ、IV、V)的检查结果,拟比较这5种病人的细胞学分级有无程度上的差别,宜用

    A.配对设计差值的符号秩和检验

    B.成组设计两样本比较的秩和检验

    C.多个样本两两样本的秩和检验

    D.随机区组设计多个样本比较的秩和检验

    E.成组设计多个样本比较的秩和检验


    正确答案:E

  • 第3题:

    关于基于秩次的非参数检验,下列说法错误的是( )

    A、符号秩和检验中,差值为零不参加编秩

    B、两样本比较的秩和检验方法中的正态近似法为参数检验

    C、当符合正态假定时,非参数检验犯Ⅱ类错误的概率较参数检验大

    D、当样本足够大时,秩和分布近似正态

    E、秩和检验适用于检验等级资料、可排序资料和分布不明资料的差异


    参考答案:B

  • 第4题:

    如果能用t检验处理的资料而用秩和检验,其缺点是()。

    A检验效率降低

    B求秩和不对

    C计算方法复杂

    D结果判断全错


    A

  • 第5题:

    下列统计方法中属于非(参检验的)是()。

    • A、u检验
    • B、t检验
    • C、方差检验
    • D、秩和检验

    正确答案:D

  • 第6题:

    如果能用t检验处理的资料而用秩和检验,则缺点是()

    • A、检验效率降低
    • B、求秩和不对
    • C、计算方法复杂
    • D、结果判断全错
    • E、得不出结果

    正确答案:A

  • 第7题:

    对随机区组设计,如果资料方差不齐,应采用的检验方法为()

    • A、Wilcoxon秩和检验
    • B、Wilcoxon符号秩和检验
    • C、Kruskal-Wallis秩和检验
    • D、Mann-WhitneyU检验
    • E、Friedman秩和检验

    正确答案:E

  • 第8题:

    单选题
    下列说法正确的是(  )。
    A

    两小样本均数的假设检验,因t检验效率高于秩和检验,故最好使用t检验

    B

    秩和检验属于参数统计

    C

    比较几组等级资料间差别的假设检验宜用秩和检验

    D

    非参数检验法不仅具有简便、用途广的优点,而且还具有与参数法检验相同的效率

    E

    符合t检验条件的数值变量资料如果采用秩和检验,则第一类错误增大


    正确答案: D
    解析:
    非参数检验则不依赖于总体分布的具体类型、不针对总体分布的参数作假设检验,故也称为任意分布检验,其适用范围有①有序分类资料等级资料,如抗生素的疗效评价:无效、进步、显效、痊愈等。②分布类型未知的资料。③数据一端或两端有不确切值的资料。④不符合参数,检验条件的资料。对于适用于参数检验的数据,采用了非参数检验如秩和检验,即检验效能β降低,即第二类错误增大,第一类错误减小。

  • 第9题:

    单选题
    下列何种非参统计方法用于随机区组设计的资料()。
    A

    H检验

    B

    Friedman秩和检验

    C

    Wilcoxon秩和检验

    D

    Wilcoxon符号秩和检验

    E

    K-W检验


    正确答案: D
    解析: 暂无解析

  • 第10题:

    单选题
    下列统计方法中属于非(参检验的)是()。
    A

    u检验

    B

    t检验

    C

    方差检验

    D

    秩和检验


    正确答案: A
    解析: 暂无解析

  • 第11题:

    单选题
    如果能用t检验处理的资料而用秩和检验,那么不足之处是(  )。
    A

    检验效率降低

    B

    得不出结果

    C

    计算方法复杂

    D

    结果判断全错

    E

    求秩和不对


    正确答案: B
    解析:
    秩和检验的缺点是损失信息量,适用于参数检验的资料用非参数检验会降低检验效能,即增大β,犯第二类错误的概率增大。

  • 第12题:

    多选题
    关于秩和检验,下列说法中正确的是()。
    A

    两独立样本比较时,应混合编秩,相同值取平均秩

    B

    配对符号秩和检验中应分别计算正负秩和,以绝对值较小者为检验统计量

    C

    配对符号秩和检验中T值越大,P值越小

    D

    两样本比较的秩和检验,零值舍去不要

    E

    配对符号秩和检验中,当样本例数较大时,可用正态近似法检验


    正确答案: A,E
    解析: 暂无解析

  • 第13题:

    配对资料比较的Wilcoxon符号秩和检验,其检验统计量T是()。

    A、以例数较大者为秩和T

    B、以秩和较大者为秩和T

    C、以例数较小者秩和为T

    D、以秩和较小者为秩和T


    参考答案:D

  • 第14题:

    关于秩和检验,下列说法中正确的是

    A、两独立样本比较时,应混合编秩,相同值取平均秩

    B、配对符号秩和检验中应分别计算正负秩和,以绝对值较小者为检验统计量

    C、配对符号秩和检验中T值越大,P值越小

    D、两样本比较的秩和检验,零值舍去不要

    E、配对符号秩和检验中,当样本例数较大时,可用正态近似法检验


    参考答案:ABE

  • 第15题:

    请指出下列秩和检验的结果哪个是错误的 ( )


    正确答案:B

  • 第16题:

    下列统计方法中属于非(参检验的)是()。

    Au检验

    Bt检验

    C方差检验

    D秩和检验


    D

  • 第17题:

    以下方法中属于参数检验方法的是()

    • A、t检验
    • B、H检验
    • C、M检验
    • D、Wilcoxon符号秩和检验
    • E、Wilcoxon秩和检验

    正确答案:A

  • 第18题:

    系统评价对各单独研究的结果进行定量合成的统计方法是()

    • A、卡方检验
    • B、T检验
    • C、Meta分析
    • D、秩和检验
    • E、方差分析

    正确答案:C

  • 第19题:

    单选题
    如果能用t检验处理的资料而用秩和检验,则缺点是(  )。
    A

    检验效率降低

    B

    求秩和不对

    C

    计算方法复杂

    D

    结果判断全错

    E

    得不出结果


    正确答案: A
    解析: 暂无解析

  • 第20题:

    单选题
    如果能用t检验处理的资料而用秩和检验,其缺点是()。
    A

    检验效率降低

    B

    求秩和不对

    C

    计算方法复杂

    D

    结果判断全错


    正确答案: B
    解析: 暂无解析

  • 第21题:

    单选题
    关于基于秩次的非参数检验,下列说法错误的是()
    A

    符号秩和检验中,差值为零不参加编秩

    B

    两样本比较的秩和检验方法中的正态近似法为参数检验

    C

    当符合正态假定时,非参数检验犯II类错误的概率较参数检验大

    D

    当样本足够大时,秩和分布近似正态

    E

    秩和检验适用于检验等级资料、可排序资料和分布不明资料的差异


    正确答案: E
    解析: 暂无解析

  • 第22题:

    单选题
    对随机区组设计,如果资料方差不齐,应采用的检验方法为()
    A

    Wilcoxon秩和检验

    B

    Wilcoxon符号秩和检验

    C

    Kruskal-Wallis秩和检验

    D

    Mann-WhitneyU检验

    E

    Friedman秩和检验


    正确答案: C
    解析: 暂无解析

  • 第23题:

    单选题
    系统评价对各单独研究的结果进行定量合成的统计方法是()。
    A

    卡方检验

    B

    T检验

    C

    MeTa分析

    D

    秩和检验


    正确答案: D
    解析: 暂无解析