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40、对于卷积神经网络LeNet-5，往往要进行多次卷积、降采样的处理。下列说法正确的是A．经过卷积处理，生成的特征图（feature map）的数目一定和处理前的图像的数目相同B．经过卷积处理，生成的特征图（feature map）的数目一定和处理前的图像的数目不相同C．经过卷积处理，生成的特征图（feature map）的数目可能和处理前的图像的数目相同，也有可能不相同D．经过降采样处理，生成的特征图（feature map）的数目通常和处理前的图像的数目相同

题目

40、对于卷积神经网络LeNet-5，往往要进行多次卷积、降采样的处理。下列说法正确的是

A．经过卷积处理，生成的特征图（feature map）的数目一定和处理前的图像的数目相同

B．经过卷积处理，生成的特征图（feature map）的数目一定和处理前的图像的数目不相同

C．经过卷积处理，生成的特征图（feature map）的数目可能和处理前的图像的数目相同，也有可能不相同

D．经过降采样处理，生成的特征图（feature map）的数目通常和处理前的图像的数目相同

相似考题

1.圆周卷积和线卷积相等的条件是圆周卷积的点数不小于线性卷积的长度。()此题为判断题(对，错)。

2.在医学影像处理中使用最广泛的深度学习的模型框架是()。A、循环神经网络B、卷积神经网络(RNN)C、全卷机网络D、带short-cut的全卷机网络

3.福岛邦彦在()年创立了卷积神经网络。A.1969B.1970C.1978D.1980

4.金属伪影抑制软件校正的方法是()。A.卷积法B.卷积滤过反投影C.逐次近似法D.遗失数据内插法E.优化采样扫描

参考答案和解析
经过卷积处理，生成的特征图（ feature map ）的数目可能和处理前的图像的数目相同，也有可能不相同;经过降采样处理，生成的特征图（ feature map ）的数目通常和处理前的图像的数目相同
更多“40、对于卷积神经网络LeNet-5，往往要进行多次卷积、降采样的处理。下列说法正确的是”相关问题

  • 第1题：

    计算机记录音频信号在有限时间点上的幅值为过程为（）

    • A、预处理
    • B、卷积
    • C、量化
    • D、采样

    正确答案:D

  • 第2题：

    利用深度卷积神经网络提取出图片的内容和风格，然后进行替换，可以创造出名家艺术风格的画作。


    正确答案:正确

  • 第3题：

    AlphaGo Zero版本的特点是（）。

    • A、没有利用任何历史棋谱
    • B、仅输入基本规则
    • C、采用80层卷积神经网络
    • D、以上都对

    正确答案:D

  • 第4题：

    目前，深度学习主要包括（）。

    • A、前馈神经网络
    • B、卷积神经网络
    • C、循环神经网络
    • D、对抗神经网络

    正确答案:A,B,C,D

  • 第5题：

    金属伪影抑制软件校正的方法是（）

    • A、卷积法
    • B、卷积滤过反投影
    • C、逐次近似法
    • D、遗失数据内插法
    • E、优化采样扫描

    正确答案:D

  • 第6题：

    只要有足够的学习数据，就可以将数据群的特征自动提取出来是哪一散发的特点（）

    • A、卷积神经网络
    • B、遗传算法
    • C、后向传播
    • D、神经网络算法

    正确答案:D

  • 第7题：

    对于一个图像识别问题（在一张照片里找出一只猫），下面哪种神经网络可以更好地解决这个问题（）？

    • A、循环神经网络
    • B、感知机
    • C、多层感知机
    • D、卷积神经网络

    正确答案:D

  • 第8题：

    单选题
    金属伪影抑制软件校正的方法是（）
    A

    卷积法

    B

    卷积滤过反投影

    C

    逐次近似法

    D

    遗失数据内插法

    E

    优化采样扫描


    正确答案： E
    解析： 暂无解析

  • 第9题：

    多选题
    目前，深度学习主要包括（）。
    A

    前馈神经网络

    B

    卷积神经网络

    C

    循环神经网络

    D

    对抗神经网络


    正确答案： A,D
    解析： 暂无解析

  • 第10题：

    判断题
    卷积神经网络是一种常用来处理具有网格结构拓扑数据的神经网络，如处理时序数据和图像数据等，广泛应用于人脸识别、物品识别等领域。（）
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 错
    解析： 暂无解析

  • 第11题：

    单选题
    （）是一种处理时序数据的神经网络，常用于语音识别、机器翻译等领域。
    A

    前馈神经网络

    B

    卷积神经网络

    C

    循环神经网络

    D

    对抗神经网络


    正确答案： D
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    人工智能基础概念大概分为哪两类？ (1.0分) [多选] A. 机器学习 B. 深度学习 C. 神经网络 D. BP神经网络 E. 卷积神经网络
    答案: A  C

  • 第13题：

    简述单位脉冲函数的采样性质和卷积性质。


    正确答案: 如果δ函数与某一连续函数f（t）相乘，显然其乘积仅在t=0处为f（0）δ（t），其余各点（t≠0）之乘积均为0。
    函数x（t）和δ函数的卷积结果，就是在δ函数的坐标位置上简单地将x（t）重新作图。

  • 第14题：

    影响深度卷积神经网络算法的关键参数是（）。

    • A、网站数量
    • B、网络深度
    • C、网络结构
    • D、网络主体

    正确答案:B

  • 第15题：

    卷积神经网络是一种常用来处理具有网格结构拓扑数据的神经网络，如处理时序数据和图像数据等，广泛应用于人脸识别、物品识别等领域。（）


    正确答案:正确

  • 第16题：

    多层螺旋CT扫描采用的图像重建处理方式有（）。

    • A、线性内插
    • B、滤过内插
    • C、优化采样扫描
    • D、卷积处理
    • E、傅立叶变换

    正确答案:C

  • 第17题：

    下列选项中属于浅层算法的是（）

    • A、遗传算法
    • B、卷积神经网络
    • C、支持向量机
    • D、深度学习

    正确答案:C

  • 第18题：

    （）是一种处理时序数据的神经网络，常用于语音识别、机器翻译等领域。

    • A、前馈神经网络
    • B、卷积神经网络
    • C、循环神经网络
    • D、对抗神经网络

    正确答案:C

  • 第19题：

    判断题
    利用深度卷积神经网络提取出图片的内容和风格，然后进行替换，可以创造出名家艺术风格的画作。
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 错
    解析： 暂无解析

  • 第20题：

    单选题
    提出深度卷积神经网络新算法的是（）。
    A

    Hinton

    B

    Yann LeCun

    C

    Demis Hassabis

    D

    Andrew


    正确答案： A
    解析： 暂无解析

  • 第21题：

    单选题
    影响深度卷积神经网络算法的关键参数是（）。
    A

    网站数量

    B

    网络深度

    C

    网络结构

    D

    网络主体


    正确答案： B
    解析： 暂无解析

  • 第22题：

    单选题
    多层螺旋CT扫描采用的图像重建处理方式有（）。
    A

    线性内插

    B

    滤过内插

    C

    优化采样扫描

    D

    卷积处理

    E

    傅立叶变换


    正确答案： A
    解析： 内插是采用数学方法在一已知某函数的两端数值，估计该函数在两端之间任一值的方法。 CT扫描采集的数据是离散的、不连续的，需要从两个相邻的离散值求得其间的函数值。 目前，很多螺旋CT都采用该方法作图像的重建处理。内插的方法有很多种，如线性内插(单层螺旋扫描CT常用)、滤过内插和优化采样扫描(多层螺旋扫描CT采用)。

  • 第23题：

    卷积神经网络主要用于图像处理特征。多层神经网络，将三种结构思想结合，请问下列选项中，哪个不是三种结构思想之一？ (1.0分) [单选.] A. 局部感受野 B. 权值共享 C. 亚采样 D. 全局监控
    答案:D

  • 第24题：

    下列选项中，人工智能的基础实现有？ (1.0分) [多选] A. 机器学习 B. 深度学习 C. BP神经网络 D. 卷积神经网络 E. 存储智能
    答案: A  B  C  D

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