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无监督的的机器学习又可以分成降维和聚类，有监督的机器学习主要可以分为分类和（）两类问题。

题目

无监督的的机器学习又可以分成降维和聚类，有监督的机器学习主要可以分为分类和（）两类问题。

相似考题

1.聚类是一种()。A、有监督学习B、无监督学习C、强化学习D、半监督学习

2.从方法论层面予以区别,认知学习可以分为“接受学习”和()两类。A、发现学习B、知识学习C、技能学习D、问题解决学习

3.下列哪个描述是正确的?()A 分类和聚类都是有指导的学习B 分类和聚类都是无指导的学习C 分类是有指导的学习，聚类是无指导的学习D 分类是无指导的学习，聚类是有指导的学习

4.在有监督学习中，我们如何使用聚类方法()1.我们可以先创建聚类类别，然后在每个类别上用监督学习分别进行学习2.我们可以使用聚类“类别id”作为一个新的特征项，然后再用监督学习分别进行学习3.在进行监督学习之前，我们不能新建聚类类别4.我们不可以使用聚类“类别id”作为一个新的特征项，然后再用监督学习分别进行学习A.2和4B.1和2C.3和4D.1和3

参考答案和解析
正确
更多“无监督的的机器学习又可以分成降维和聚类，有监督的机器学习主要可以分为分类和（）两类问题。”相关问题

  • 第1题：

    以下是机器学习的常用算法的是()。

    A.降维算法

    B.聚类算法

    C.回归算法

    D.分类算法


    正确答案：ABCD

  • 第2题：

    根据是否需要标注数据,机器学习方法可以分为有监督学习和无监督学习。监督学习中的训练集用于()

    A、定量评价机器学习性能

    B、估算模型

    C、验证模型

    D、定性评价机器学习性能


    答案：B

  • 第3题：

    从方法论层面予以区别,认知学习可以分为“接受性学习”和()两类。

    A、发现学习

    B、知识学习

    C、技能学习

    D、问题解决学习


    参考答案：A

  • 第4题：

    在机器学习概念中,有监督学习、无监督学习和强化学习三大类典型方法。下列学习任务属于无监督学习的是( )。

    A.根据样本数据，采用分类算法，训练分类器

    B.根据样本数据，进行回归分析

    C.将未知类别的一组数据，采用聚类方法，分成不同的组

    D.机器人在报考环境中，自主学习掌握行走方法


    参考答案：C

  • 第5题：

    传统的机器学习方法包括监督学习、无监督学习和半监督学习，其中监督学习是学习给定标签的数据集。请问标签为离散的类型，称为分类,标签为连续的类型,称为什么？（)

    A、给定标签
    B、离散
    C、分类
    D、回归


    D

  • 第6题：

    基于机器学习的系统跟基于人工识别的系统有什么差异？（）

    • A、机器学习系统节省人力，更自动化
    • B、机器学习比较适合排序、简单逻辑判断
    • C、机器学习比较适合复杂的聚类和分类算法
    • D、机器学习可以从海量的数据中获取经验，而不受限于具体维度

    正确答案:A,C,D

  • 第7题：

    民主监督我们可以分成两类：一类是日常性的监督；还有一类是（）。

    • A、随意性的监督
    • B、公开性的监督
    • C、定期性的监督
    • D、临时性的监督

    正确答案:C

  • 第8题：

    下列关于分类和聚类哪个描述是正确的？（）

    • A、分类和聚类都是有指导的学习
    • B、分类和聚类都是无指导的学习
    • C、分类是有指导的学习，聚类是无指导的学习
    • D、分类是无指导的学习，聚类是有指导的学习

    正确答案:C

  • 第9题：

    根据学习主体即学习者的不同，一般可以将学习分为（）三种。

    • A、动物的学习
    • B、人类的学习
    • C、机器的学习
    • D、学生学习

    正确答案:A,B,C

  • 第10题：

    问答题
    为什么机器学习和数据挖掘的分类问题可以利用信息论原理？

    正确答案： 信息论原理是数据挖掘的理论基础之一。一般用于分类问题，即从大量数据中获取分类知识，具体来说，就是在已知各实例的类别的数据中，找出确定类别的关键的条件属性，求关键属性的方法，即先计算各条件属性的信息量，再从中选出信息量最大的属性，信息量的计算是利用信息论原理中的公式。
    解析： 暂无解析

  • 第11题：

    多选题
    以下属于机器学习的是（）
    A

    监督式学习

    B

    非监督式学习

    C

    半监督式学习

    D

    强化学习


    正确答案： D,B
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    单选题
    从方法论层面予以区别，认知学习可以分为“接受学习”和（）两类。
    A

    发现学习

    B

    知识学习

    C

    技能学习

    D

    问题解决学习


    正确答案： C
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    列举四种机器学习方法中的监督学习算法并对它们进行简要解释。


    答案：监督学习算法：线性回归，逻辑回归，神经网络，SVM
    回归算法有两个重要的子类：即线性回归和逻辑回归
    神经网络(也称之为人工神经网络，ANN)，是80年代机器学习界非常流行的方法，其诞生起源于对大脑工作机理的研究。简单来说，就是分解与整合
    SVM(支持向量机)

  • 第14题：

    聚类属于()。

    A.有监督学习

    B.无监督学习

    C.强化学习

    D.对抗学习


    正确答案:B

  • 第15题：

    在有监督学习中,我们如何使用聚类方法?:( )

    A.我们可以先创建聚类类别，然后在每个类别上用监督学习分别进行学习

    B.我们可以使用聚类“类别id”作为一个新的特征项，然后再用监督学习分别进行学习

    C.在进行监督学习之前，我们不能新建聚类类别

    D.我们不可以使用聚类“类别id”作为一个新的特征项，然后再用监督学习分别进行学习


    答案：AB

  • 第16题：

    根据学习的主体分类，可以把学习分为（　　）

    A.动物的学习
    B.人类的学习
    C.机器学习
    D.大脑的学习

    答案：A,B,C
    解析：

  • 第17题：

    ABC分类是什么？（）

    • A、根据机器设备的价格将机器分为ABC三类
    • B、根据问题的紧要程度对机器设备进行分类和有重点地跟踪，从而优化维护资源（人力及财力）的使用的工具
    • C、根据机器设备的维修时间将机器分为ABC三类
    • D、根据机器设备的故障率将机器分为ABC三类

    正确答案:B

  • 第18题：

    机器学习分为哪几种？（）

    • A、逻辑关系学习
    • B、有监督学习
    • C、无监督学习
    • D、探索式学习

    正确答案:B,C

  • 第19题：

    从组织行为学的角度来说，学习因为不同的性质可以分为两类，即代理性学习和（）性学习。


    正确答案:亲验

  • 第20题：

    以下属于机器学习的是（）

    • A、监督式学习
    • B、非监督式学习
    • C、半监督式学习
    • D、强化学习

    正确答案:A,B,C,D

  • 第21题：

    从组织行为学的角度来说，学习因为不同的性质可以分为两类，即（）性学习和亲验性学习。


    正确答案:代理

  • 第22题：

    多选题
    根据学习主体即学习者的不同，一般可以将学习分为（）三种。
    A

    动物的学习

    B

    人类的学习

    C

    机器的学习

    D

    学生学习


    正确答案： C,A
    解析： 暂无解析

  • 第23题：

    填空题
    从组织行为学的角度来说，学习因为不同的性质可以分为两类，即代理性学习和（）性学习。

    正确答案： 亲验
    解析： 暂无解析

  • 第24题：

    传统的机器学习方法包括监督学习.无监督学习和半监督学习，其中监督学习是学习给定标签的数据集。请问标签为离散的类型，称为分类，标签为连续的数字，又称为什么呢？ (1.0分) [单选.] A. 给定标签 B. 离散 C. 分类 D. 回归
    答案:D

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