一般情况下,方向余弦矩阵的九个元素中,独立的元素有几个？（)A．2个B．3个C．4个D．5个

A、计算邻接矩阵中第i行的元素之和

B、计算邻接矩阵中第i列的元素之和

C、计算邻接矩阵中第i行的非零元个数

D、计算邻接矩阵中第i列的非零元个数

所谓稀疏矩阵指的是( )。

A．零元素个数较多的矩阵

B．零元素个数占矩阵元素总个数一半的矩阵

C．零元素个数远远多于非零元素个数且分布没有规律的矩阵

D．包含有零元素的矩阵

特殊矩阵是非零元素有规律分布的矩阵，以下关于特殊矩阵的叙述中，正确的是（ ）。

A.特殊矩阵适合采用双向链表进行压缩存储 B.特殊矩阵适合采用单向循环链表进行压缩存储 C.特殊矩阵的所有非零元素可以压缩存储在一维数组中 D.特殊矩阵的所有零元素可以压缩存储在一维数组中

稀疏矩阵是大量元素为0的矩阵。采用三元组法存储时，若有n个三元组，则该稀疏矩阵有 ______个非零元素。

阅读以下说明和流程图将应填入(n)处的字句写在答题纸的对应栏内

【说明】

在一个矩阵中如果其零元素的个数远远多于其非零元素的个数时称这样的矩阵为稀疏矩阵稀疏矩阵通常采用三元组数组表示每个非零元素用一个三元组来表示即非零元素的行号列号和它的值然后按某种顺序将全部非零元素的三元组存于一个数组中例如对于以下二维数组

其中三元数组a的第行元素的值分别存储稀疏矩阵x的行数列数和非零元素的个数

下面的流程图描述了稀疏矩阵转换的过程

【流程图】

试题三（共15分）

阅读以下说明和C 函数，将应填入（n） 处的字句写在答题纸的对应栏内。

[说明]

若一个矩阵中的非零元素数目很少且分布没有规律，则称之为稀疏矩阵。对于m行n 列的稀疏矩阵M，进行转置运算后得到n 行m列的矩阵MT，如图3-1 所示。

函数TransposeMatrix(Matrix M)的功能是对用三元组顺序表表示的稀疏矩阵M 进行转置运算。

对 M 实施转置运算时，为了将M 中的每个非零元素直接存入其转置矩阵MT 三元组顺序表的相应位置，需先计算M 中每一列非零元素的数目（即MT 中每一行非零元素的数目），并记录在向量num 中；然后根据以下关系，计算出矩阵M 中每列的第一个非零元素在转置矩阵MT 三元组顺序表中的位置：

cpot[0] = 0

cpot[j] = cpot[j-1] + num[j-1] /* j 为列号 */

类型ElemType、Triple 和Matrix 定义如下：

typedef int ElemType;

typedef struct { /* 三元组类型 */

int r,c; /* 矩阵元素的行号、列号*/

ElemType e; /* 矩阵元素的值*/

}Triple;

typedef struct { /* 矩阵的三元组顺序表存储结构 */

int rows,cols,elements; /* 矩阵的行数、列数和非零元素数目 */

Triple data[MAXSIZE];

}Matrix;

[C函数]

int TransposeMatrix(Matrix M)

{

int j,q,t;

int *num, *cpot;

Matrix MT; /* MT 是M的转置矩阵 */

num = (int *)malloc(M.cols*sizeof(int));

cpot = (int *)malloc(M.cols*sizeof(int));

if (!num || !cpot)

return ERROR;

MT.rows = (1) ; /* 设置转置矩阵MT行数、列数和非零元数目*/

MT.cols = (2) ;

MT.elements = M.elements;

if (M.elements > 0) {

for(q = 0; q < M.cols; q++)

num[q] = 0;

for(t = 0; t < M.elements; ++t) /* 计算矩阵M 中每一列非零元素数目*/

num[M.data[t].c]++;

/* 计算矩阵M中每列第一个非零元素在其转置矩阵三元组顺序表中的位置*/

(3) ;

for(j = 1;j < M.cols; j++)

cpot[j] = (4) ;

/* 以下代码完成转置矩阵MT三元组顺序表元素的设置 */

for(t = 0; t < M.elements;t++){

j = (5) ; /* 取矩阵M 的一个非零元素的列号存入j */

/* q 为该非零元素在转置矩阵MT 三元组顺序表中的位置（下标）*/

q = cpot[j];

MT.data[q].r = M.data[t].c;

MT.data[q].c = M.data[t].r;

MT.data[q].e = M.data[t].e;

++cpot[j]; /* 计算M 中第j列的下一个非零元素的目的位置 */

}/* for */

}/* if */

free(num); free(cpot);

/*此处输出矩阵元素，代码省略*/

return OK;

}/* TransposeMatrix */