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图像变换包括了图像的频域变换、图像的时频域变换以及其他正交变换等,其中___________变换属于频域变换。

题目

图像变换包括了图像的频域变换、图像的时频域变换以及其他正交变换等,其中___________变换属于频域变换。


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  • 第1题:

    在谐波分析中经常采用的傅里叶变换属于()

    A、时域变换

    B、频域变换

    C、时频域变换

    D、综合分析变换


    参考答案:B

  • 第2题:

    图像处理中正交变换的目的是什么?图像变换主要用于哪些方面?


    正确答案:正交变换可以使得图像能量主要集中分布在低频率成分上,边缘和线信息反映在高频率成分上。因此正交变换广泛应用在图像增强、图像恢复、特征提取、图像编码压缩和形状分析等方面。

  • 第3题:

    什么是正交变换?用于图像处理的正交变换有哪些?各有何作用?。


    正确答案: 在图像处理中,图像变换主要目的是将图像的能量尽量集中在少量系数上,从而最大限度地去除原始图像数据中的相关性!正交变换有去除相关性和能量集中的性质。
    变换编码不是直接对空域图像信号编码,而是首先将空域图像信号映射变换到另一个正交矢量空间(变换域或频域),产生一批变换系数,然后对这些变换系数,进行编码处理。
    数字图像信号经过正交变换为什么能够压缩数据量呢?先让我们看一个最简单的时域三角函数的例子,当t从-∞到+∞改变时,是一个正弦波。假如将其变换到频域表示,只需幅值A和频率f两个参数就足够了,可见在时域描述,数据之间的相关性大,数据冗余度大;而转换到频域描述,数据相关性大大减少,数据冗余量减少,参数独立,数据量减少。
    变换编码技术已有近30年的历史,技术上比较成熟,理论也比较完备,广泛应用于各种图像数据压缩,诸如单色图像、彩色图像、静止图像、运动图像,以及多媒体计算机技术中的电视帧内图像压缩和帧间图像压缩等。
    正交变换的种类很多,如傅立叶(Fouries)变换、沃尔什(Walsh)变换、哈尔(Haar)变换、斜(slant)变换、余弦变换、正弦变换、K-L(Karhunen-LoevE.变换等。

  • 第4题:

    图像变换包括了图像的频域变换、图像的时频域变换以及其他正交变换等,其中()变换属于频域变换。


    正确答案:傅里叶

  • 第5题:

    图像处理中正交变换的目的是什么?图像变换主要用于那些方面?


    正确答案:正交变换可以使得图像能量主要集中分布在低频率成分上,边缘和线信息反映在高 频率成分上。因此正交变换广泛应用在图像增强、图像恢复、特征提取、图像编码压缩和形 状分析等方面。

  • 第6题:

    图像频域滤波是先将图像进行二维傅里叶变换,然后再与频域滤波器矩阵(模板)作乘法运算,而图像空域滤波是将图像直接与空域滤波器模板作()运算。

    • A、加法
    • B、乘法
    • C、除法
    • D、卷积

    正确答案:B

  • 第7题:

    指出下面正确的说法:()。

    • A、基于像素的图像增强方法是一种非线性灰度变换
    • B、基于像素的图像增强方法是基于频域的图像增强方法的一种
    • C、基于频域的图像增强方法由于常用到傅里叶变换和傅里叶反变换,所以总比基于图像域的方法计算复杂较高
    • D、基于频域的图像增强方法可以获得和基于空域的图像增强方法同样的图像增强效果

    正确答案:D

  • 第8题:

    单选题
    图像频域滤波是先将图像进行二维傅里叶变换,然后再与频域滤波器矩阵(模板)作乘法运算,而图像空域滤波是将图像直接与空域滤波器模板作()运算。
    A

    加法

    B

    乘法

    C

    除法

    D

    卷积


    正确答案: B
    解析: 暂无解析

  • 第9题:

    填空题
    图像变换包括了图像的频域变换、图像的时频域变换以及其他正交变换等,其中()变换属于频域变换。

    正确答案: 傅里叶
    解析: 暂无解析

  • 第10题:

    问答题
    图像处理中正交变换的目的是什么?图像变换主要用于哪些方面?

    正确答案: 目的在于:
    ①使图像处理问题简化;
    ②有利于图像特征提取;
    ③有助于从概念上增强对图像信息的理解。
    图像变换广泛应用在图像增强、图像恢复、特征提取、图像压缩编码和形状分析等方面。
    解析: 暂无解析

  • 第11题:

    单选题
    在二维图像的傅立叶变换中,频域原点处变换的值是()
    A

    图像所有像素点的最大值

    B

    图像所有像素点的最小值

    C

    图像所有像素点的平均值

    D

    图像所有像素点的值的和


    正确答案: A
    解析: 暂无解析

  • 第12题:

    多选题
    在数字图像处理中,常用的二维正交变换有()。
    A

    FFT变换

    B

    Walsh变换

    C

    Haar变换

    D

    K-L变换


    正确答案: A,D
    解析: 暂无解析

  • 第13题:

    离散余弦变换是图像处理中常用的正交变换。


    正确答案:正确

  • 第14题:

    指出下面正确的说法:()。 ①基于像素的图像增强方法是一种非线性灰度变换。  ②基于像素的图像增强方法是基于空域的图像增强方法的一种。   ③基于频域的图像增强方法由于常用到傅里叶变换和傅里叶反变换,所以总比基于图像域的方法计算复杂较高。 ④基于频域的图像增强方法可以获得和基于空域的图像增强方法同样的图像增强效果。

    • A、①②
    • B、①③
    • C、③④
    • D、②④

    正确答案:D

  • 第15题:

    下面基于像素的图像增强方法说法正确的是()。

    • A、基于像素的图像增强方法是一种线性灰度变换;
    • B、基于像素的图像增强方法是基于像素领域的图像增强方法的一种;
    • C、基于频域的图像增强方法由于常用到傅里叶变换和傅里叶反变换,所以总比基于图像域的方法计算复杂较高;
    • D、基于频域的图像增强方法可以获得和基于空域的图像增强方法同样的图像增强效果。

    正确答案:B,D

  • 第16题:

    图像变换包括了图像的频域变换、图像的时频域变换以及其他正交变换等,其中()变换属于时频域变换。


    正确答案:小波

  • 第17题:

    下面说法正确的是:()。

    • A、基于像素的图像增强方法是一种线性灰度变换
    • B、基于像素的图像增强方法是基于空间域的图像增强方法的一种
    • C、基于频域的图像增强方法由于常用到傅里叶变换和傅里叶反变换,所以总比基于图像域的方法计算复杂较高
    • D、基于频域的图像增强方法比基于空域的图像增强方法的增强效果好

    正确答案:B

  • 第18题:

    使用同态滤波方法进行图像增强时,以下处理顺序正确的是()。 ①通过对图像取对数,将图像模型中的入射分量与反射分量的乘积项分开。   ②将对数图像通过傅里叶变换变到频域,在频域选择合适的滤波函数,进行减弱低频和加强高频的滤波。   ③计算图像中各个灰度值的累计分布概率。   ④对滤波结果进行傅里叶逆变换和对数逆运算。

    • A、①②④
    • B、①④②
    • C、①②③
    • D、①③②

    正确答案:A

  • 第19题:

    ()方法将图像光强矩阵(时域信号)变换到频域空间上进行处理。

    • A、预测编码
    • B、量化与向量量化编码
    • C、变换编码
    • D、子带编码

    正确答案:C

  • 第20题:

    问答题
    图像处理中正交变换的目的是什么?图像变换主要用于那些方面?

    正确答案: 正交变换可以使得图像能量主要集中分布在低频率成分上,边缘和线信息反映在高 频率成分上。因此正交变换广泛应用在图像增强、图像恢复、特征提取、图像编码压缩和形 状分析等方面。
    解析: 暂无解析

  • 第21题:

    填空题
    图像变换包括了图像的频域变换、图像的时频域变换以及其他正交变换等,其中()变换属于时频域变换。

    正确答案: 小波
    解析: 暂无解析

  • 第22题:

    判断题
    频域变换成时域可采用傅立叶变换。
    A

    B


    正确答案:
    解析: 暂无解析

  • 第23题:

    单选题
    下面正确的说法:()。
    A

    基于像素的图像增强方法是一种线性灰度变换

    B

    基于像素的图像增强方法是基于空间域的图像增强方法的一种

    C

    基于频域的图像增强方法由于常用到傅里叶变换和傅里叶反变换,所以总比基于图像域的方法计算复杂较高

    D

    基于空域的图像增强方法比基于频域的图像增强方法的增强效果好


    正确答案: C
    解析: 暂无解析

  • 第24题:

    问答题
    什么是正交变换?用于图像处理的正交变换有哪些?各有何作用?。

    正确答案: 在图像处理中,图像变换主要目的是将图像的能量尽量集中在少量系数上,从而最大限度地去除原始图像数据中的相关性!正交变换有去除相关性和能量集中的性质。
    变换编码不是直接对空域图像信号编码,而是首先将空域图像信号映射变换到另一个正交矢量空间(变换域或频域),产生一批变换系数,然后对这些变换系数,进行编码处理。
    数字图像信号经过正交变换为什么能够压缩数据量呢?先让我们看一个最简单的时域三角函数的例子,当t从-∞到+∞改变时,是一个正弦波。假如将其变换到频域表示,只需幅值A和频率f两个参数就足够了,可见在时域描述,数据之间的相关性大,数据冗余度大;而转换到频域描述,数据相关性大大减少,数据冗余量减少,参数独立,数据量减少。
    变换编码技术已有近30年的历史,技术上比较成熟,理论也比较完备,广泛应用于各种图像数据压缩,诸如单色图像、彩色图像、静止图像、运动图像,以及多媒体计算机技术中的电视帧内图像压缩和帧间图像压缩等。
    正交变换的种类很多,如傅立叶(Fouries)变换、沃尔什(Walsh)变换、哈尔(Haar)变换、斜(slant)变换、余弦变换、正弦变换、K-L(Karhunen-LoevE.变换等。
    解析: 暂无解析