itgle.com

一个典型的数据挖掘系统应该包括哪些组成部分?()

题目

一个典型的数据挖掘系统应该包括哪些组成部分?()

相似考题

1.一个典型的分布式数据库管理系统应该包括——。①全局数据库管理系统②全局数据字典③局部数据库管理系统④通信管理A．①②③B．①③④C．②③④D．①②③④

2.典型的数据挖掘技术有哪些?

3.一个典型、完整、有效的PKI应用系统包括哪些部分?

4.根据挖掘的知识类型，我们可以将数据挖掘系统分为哪些类别?()

更多“一个典型的数据挖掘系统应该包括哪些组成部分?() ”相关问题

  • 第1题：

    一个数据库的数据模型至少应该包括以下三个组成部分：【 】、数据操作和数据的约束条件。


    正确答案：数据结构
    数据结构 解析：数据模型是严格定义的一组概念的集合，这些概念精确地描述了系统的静态特性、动态特性和完整性约束条件。因此，数据模型通常由数据结构、数据操作和完整性约束三部分组成。

  • 第2题：

    大数据分析挖掘工作涉及的处理步骤包括以下哪些

    A.ETL

    B.挖掘建模

    C.数据探索

    D.模型评估


    参考答案：A,B,C,D

  • 第3题：

    31、一个典型的数据仓库系统通常包含哪几个组成部分：

    A．数据源

    B．数据存储和管理

    C．OLAP服务器

    D．前端工具和应用


    ABCD

  • 第4题：

    一个数据库的数据模型至少应该包括以下3个组成部分：【 】、数据操作和数据的约束条件。


    正确答案：数据结构
    数据结构 解析：数据模型是严格定义的一组概念的集合。这些概念精确地描述了系统的静态特性、动态特性和完整性约束条件。因此，数据模型通常由数据结构、数据操作和完整性约束3部分组成。

  • 第5题：

    数据挖掘中分类的典型应用不包括（ ）。（请作答此空）可以用于数据挖掘的分类任务。

    A.EM
    B.Apriori
    C.K-means
    D.SVM

    答案：D
    解析：
    分类（classification）：有指导的类别划分，在若干先验标准的指导下进行，效果好坏取决于标准选取的好坏。它找出描述并区分数据类或概念的模型（或函数），以便能够使用模型预测类标记未知的对象类。分类分析在数据挖掘中是一项比较重要的任务，目前在商业上应用最多。识别社交网络中的社团结构，即连接稠密的子网络一般采用社区分析算法CNM。

相关内容