Apriori算法所面临的主要的挑战包括()。
A 会消耗大量的内存
B 会产生大量的候选项集
C 对候选项集的支持度计算非常繁琐
D 要对数据进行多次扫描
第1题:
FP-growth算法无须生成候选项集的方法,可以避免产生大量候选项集。
第2题:
在使用ListView展示大量数据时,如果不进行优化会大大增加内存的消耗,甚至会由于内存溢出导致程序崩溃。
第3题:
6、基本的Apriori算法产生频繁项集的过程主要分为
A.连接步
B.剪枝步
C.聚合
D.分裂
第4题:
递归算法在运行时需要消耗大量的内存,因此运行更快。
第5题:
在使用ListView展示大量数据时,如果不进行优化会大大增加内存的消耗,甚至会由于内存溢出导致程序崩溃。()