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以下哪个指标不是表示对象间的相似度和相异度?()A Euclidean距离B Manhattan距离C Eula距离D Minkowski距离

题目

以下哪个指标不是表示对象间的相似度和相异度?()

A Euclidean距离

B Manhattan距离

C Eula距离

D Minkowski距离

相似考题

1.32、层次凝聚式聚类（HAC）算法中，单连接方法计算样本间的最短距离，即最大相似度；全连接方法计算样本间的最长距离，即最小相似度。

2.空间距离计算和夹角余弦都是度量对象相似度的方法。

3.欧氏距离可以消除变量间的相关性干扰，因此使用欧氏距离描述对象相似度时，可以不用考虑属性间的相关性。

4.2、空间距离计算和夹角余弦都是度量对象相似度的方法。

更多“以下哪个指标不是表示对象间的相似度和相异度?() A Euclidean距离 B Manhattan距离 C Eula距离 ”相关问题

  • 第1题：

    HAC方法中，________计算样本间的最短距离，即最大相似度；________计算样本间的最长距离，即最小相似度。


    单连接方法 全连接方法

  • 第2题：

    12、采用距离衡量相似度时，距离越小相似度越大，这个距离指的是两个地物在空间分布上的距离。


    错误

  • 第3题：

    采用距离衡量遥感图像像素相似度时，距离越大相似度越大。


    绝对距离;欧氏距离;马氏距离

  • 第4题：

    3、欧氏距离可以消除变量间的相关性干扰，因此使用欧氏距离描述对象相似度时，可以不用考虑属性间的相关性。


    ×

  • 第5题：

    1、下列哪个距离度量不在KNN算法中体现：（)。

    A．切比雪夫距离

    B．欧氏距离

    C．余弦相似度

    D．曼哈顿距离


    D

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