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下列关于回归模型的说法中，正确的有（ ）。 A. 一元线性回归模型是用于分析一个自变量与一个因变量Y之间线性关系的数学 方程 B.判定系数R2表明指标变量之间的依存程度，R2越大，表明依存度越大 C.在一元线性回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可 D.在多元回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验是不等价的

题目
下列关于回归模型的说法中，正确的有（ ）。
A. 一元线性回归模型是用于分析一个自变量与一个因变量Y之间线性关系的数学 方程
B.判定系数R2表明指标变量之间的依存程度，R2越大，表明依存度越大
C.在一元线性回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可
D.在多元回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验是不等价的

相似考题

1.下列有关一元线性回归模型的说法，正确的有（ ）。 A．一元线性回归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量Y之间线性关系的数学方程 B．判定系数r2表明指标变量之间的依存程度，r2越大，表明依存度越小 C．在一元线性回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可 D．在多元回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验是等价的

2.下列关于回归模型的说法，正确的是（ ）。A．一元线性回归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量Y之间线性关系的数学方程B．判定系数r2表明指标变量之间的依存程度，r2越大，表明依存度越大C．在一元线性回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可D．在多元回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验是不等价的

3.下列关于多期二叉树模型的说法中，正确的有（　　）。

4.以下关于估计标准误差Sy的正确表述是()。A.Sy值越大，回归模型的预测就越不准确B.Sy值越大，回归模型的预测就越准确C.Sy值越小，回归模型的精确度就越高D.Sy值越大，回归模型的精确度就越高

更多“下列关于回归模型的说法中，正确的有（ ）。 ”相关问题

  • 第1题：

    下列关于回归分析法建立市盈率模型的说法，正确的有()。

    A:当市场兴趣发生变化时，示各变量权重的那些系数有所变化
    B:尚有该模型没有捕捉到的其他重要因素
    C:该模型能成功解释较长时间内市场的复杂变化
    D:用回归分析法得出的有关市盈率估计方程具有很强的时效性

    答案：A,B,C,D
    解析：

  • 第2题：

    下列回归模型中，属于一元线性回归模型的是（ ）。



    答案：D
    解析：
    回归模型可以用描述因变量Y如何依赖自变量X和误差项ε的方程来表示。只涉及一个自变量的一元线性回归模型可以表示为： Y = β0 + β1 X + ε
    式中β0 和 β1为模型的参数
    y 是 x 的线性函数（β0 + β1 X）加上误差项ε。

  • 第3题：

    下列说法正确的是（ ）
    Ⅰ.一元线性回归模型只有一个自变量
    Ⅱ.一元线性回归模型有两个成两个以上的自变量
    Ⅲ.一元线性回归模型需要建立M元正规方程组
    Ⅳ.一元线性回归模型只需建立二元方程组

    A.Ⅰ.Ⅲ
    B.Ⅰ.Ⅳ
    C.Ⅱ.Ⅲ
    D.Ⅱ.Ⅳ

    答案：B
    解析：
    一元线性回归只有一个自变量。多元线性回归则涉及两个或两个以上的自变量；一元线性回归只需要建立二元方程组就可以了.而多元线性回归则需建立M元正规方程组，并且一般需要通过求逆矩阵的方法进行求解。

  • 第4题：

    关于一元线性回归模型，下列表述正确的有（ ）。
    ①回归系数b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可
    ②模型可用于描述两变量间的数量依存关系
    ③可用模型对因变量进行预测
    ④可利用回归方程进行统计控制

    A.①②
    B.①②③④
    C.①②③
    D.③④

    答案：B
    解析：
    本题考查一元线性回归方程的内容。在一元线性回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可。但是在多元回归分析中，它们是不等价的。t检验只是检验回归模型中各个系数（参数）的显著性，而F检验则是检验整个回归关系的显著性。一元线性回归方程可以应用于：（1）描述两指标变量之间的数量依存关系。（2）利用回归方程进行预测，把预报因子（即自变量X）代人回归方程可对预报量（即因变量Y）进行估计。（3）利用回归方程进行统计控制，通过控制x的范围来实现指标Y统计控制的目标。

  • 第5题：

    关于一元线性回归模型，下列说法正确的是（）。


    A.Ⅰ．Ⅲ
    B.Ⅰ．Ⅳ
    C.Ⅱ．Ⅲ
    D.Ⅲ．Ⅳ

    答案：A
    解析：
    Ⅱ项，一元线性回归模型中：yt=bo+b1×xt+u,表示解释变量yt和xt之间的真实关系；Ⅳ项，yt称作被解释变量(或相依变量、因变量)，xt称作解释变量(或独立变量、自变量)。

  • 第6题：

    回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法，而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型中关于随机项μi的基本假设是（　　）。


    答案：A,B,C,D
    解析：

  • 第7题：

    下列关于套利定价模型的说法中，不正确的是（　　）。

    A. 套利定价模型是一个多因素回归模型
    B. 套利定价模型可看成是资本资产定价模型的特例
    C. 套利定价模型的运用过程较为复杂
    D. 套利定价模型和资本资产定价模型不是相互排斥的

    答案：B
    解析：
    资本资产定价模型可看成是套利定价模型的特例，选项B不正确。

  • 第8题：

    以下关于逻辑回归的说法正确的是（）

    • A、应用逻辑回归时，异常值会对模型造成很大的干扰
    • B、逻辑回归的自变量必须是分类变量，因此要对连续型变量进行离散化处理
    • C、逻辑回归对模型中自变量的多重共线性较为敏感
    • D、逻辑回归属于分类算法

    正确答案:A,C,D

  • 第9题：

    DW检验中要求有假定条件，在下列条件中不正确的是（）

    • A、解释变量为非随机的
    • B、随机误差项为一阶自回归形式
    • C、线性回归模型中不应含有滞后内生变量为解释变量
    • D、线性回归模型只能为一元回归形式

    正确答案:D

  • 第10题：

    多选题
    下列关于回归方程决定系数的说法中，正确的有（  ）。
    A

    决定系数测度回归模型对样本数据的拟合程度

    B

    决定系数等于1，说明回归模型可以解释因变量的所有变化

    C

    决定系数取值越大，回归模型的拟合效果越差

    D

    决定系数取值在[0，1]之间

    E

    如果决定系数等于1，所有观测点都会落在回归直线上


    正确答案： D,A
    解析：

  • 第11题：

    多选题
    下列关于回归直线法的说法中，正确的有（）。
    A

    回归直线法是预测资金需要量的方法之一

    B

    回归直线法是假定资金需要量与销售额之间存在线性关系

    C

    回归直线方程的参数是通过最小平方法来确定的

    D

    回归分析法的预测模型为：y=ax2-bx+c

    E

    回归直线法也是资金习性预测法的一种


    正确答案： A,B
    解析： 选项D，回归直线分析方法的预测模型为：y=a+bx

  • 第12题：

    多选题
    关于回归方程决定系数的说法，正确的有（  ）。
    A

    决定系数测度回归模型对样本数据的拟合程度

    B

    决定系数等于1，说明回归模型可以解释因变量的所有变化

    C

    决定系数取值越大，回归模型的拟合效果越差

    D

    决定系数取值在0和1之间

    E

    如果决定系数等于1，所有观测点都会落在回归线上


    正确答案： C,D
    解析：

  • 第13题：

    关于一元线性回归模型，下列表述正确的有（）

    A:回归系数b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可
    B:模型可用于描述两变量间的数量依存关系
    C:可用模型对因变量进行预测
    D:可利用回归方程进行统计控制

    答案：A,B,C,D
    解析：
    一元线性回归是对两个具有相关关系的数量指标进行线性拟合获得最佳直线回归方程，从而在相关分析的基础上进行指标预测在元线性回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可。一元线性回归方程可以应用于。①描述两指标变量之间的数量依存关系；②利用回归方程进行预测，把预报园子（即自变量X）代入回归方程可对预报量（即因变量Y）进行估计；⑧利用回归方程进行统计控制，通过控制X的范围来实现指标Y统计控制的目标

  • 第14题：

    下列关于回归平方和的说法，正确的有（）。



    答案：A,C,E
    解析：

  • 第15题：

    下列说法正确的是（ ）
    Ⅰ.一元线性回归模型只有一个自变量
    Ⅱ.一元线性回归模型有两个或两个以上的自变量
    Ⅲ.—元线性回归镆模需要建立M元正规方程组
    Ⅳ.—元线性回归模型只需建立二元方程组

    A.Ⅰ.Ⅲ
    B.Ⅰ.Ⅳ
    C.Ⅱ.Ⅲ
    D.Ⅱ.Ⅳ

    答案：B
    解析：
    一元线性回归只有一个自变量，多元线性回归则涉及两个或两个以上的自变量；一元线性回归只需建立二元方程组就可以了，而多元线性回归则需建立M元正规方程组，并且一般需要通过求逆矩阵的方法进行求解。

  • 第16题：

    下列说法正确的有（　　）。
    Ⅰ 一元线性回归模型只有一个自变量
    Ⅱ 一元线性回归模型有两个或两个以上自变量
    Ⅲ 一元线性回归模型需要建立M元正规方程组
    Ⅳ 一元线性回归模型只需建立二元方程组


    A.Ⅰ、Ⅲ

    B.Ⅰ、Ⅳ

    C.Ⅱ、Ⅲ

    D.Ⅱ、Ⅳ

    答案：B
    解析：
    Ⅱ项，一元线性回归只有一个自变量，多元线性回归则涉及两个或两个以上的自变量；Ⅲ项，一元线性回归只需建立二元方程组就可以了，而多元线性回归则需建立M元正规方程组，并且一般需要通过求逆矩阵的方法进行求解。

  • 第17题：

    关于多元线性回归模型的说法，正确的是（ ）。
    A、如果模型的R很接近1，可以认为此模型的质量较好
    B、如果模型的R很接近0，可以认为此模型的质量较好
    C、 R的取值范围为R>1
    D、调整后的R测度多元线性回归模型的解释能力没有R好


    答案：A
    解析：
    R表示总离差平方和中线性回归解释的部分所占的比例，其取值范围为:0≤R≤1,R越接近于1,线性回归模型的解释力越强.当利用R来度量不同多元线性回归模型的拟合优度时，存在一个严重的缺点，R的值随着解释变量的增多而增大，即便引入一个无关紧要的解释变量，也会使得R变大。为了克服这个缺点，一般采用调整后的R来测度多元线性回归模型的解释能力。

  • 第18题：

    下列关于一元线性回归模型的参数估计，描述正确的是（ ）。


    答案：B
    解析：
    关于一元线性回归模型的参数估计方法常采用的是普通最小二乘法。最小二乘准

  • 第19题：

    下列关于回归分析预测法的分类，不正确的是（　）。

    A.根据自变量的个数分为一元回归分析预测法.二元回归分析预测法和多元回归分析预测法
    B.根据自变量和因变量之间是否存在线性关系，分为线性回归预测和非线性回归预测
    C.根据回归分析预测模型是否带虚拟变量，分为普通回归分析预测模型和带虚拟变量的回归分析预测模型
    D.根据回归分析预测模型是否用滞后的自变量作因变量，分为无自回归现象的回归分析预测模型和自回归预测模型

    答案：D
    解析：
    根据回归分析预测模型是否用滞后的因变量作自变量，分为无自回归现象的回归分析预测模型和自回归预测模型。

  • 第20题：

    关于用回归分析法建立市盈率模型的说法，正确的是（）。

    • A、这些模型的有效性有限
    • B、这些模型短期是有效的
    • C、这些模型长期是有效的
    • D、在新兴市场比较有效

    正确答案:A,B

  • 第21题：

    在构建回归模型时，应当对模型进行检验，下列哪些论述是正确的（）。

    • A、在一元线性回归分析中，只进行回归系数b的t检验是足够的
    • B、在一元线性回归分析中，应当同时进行回归系数b的t检验和模型整体的F检验
    • C、在多元回归分析中，回归系数b的t检验和模型整体的F检验是等价的
    • D、在多元回归分析中，回归系数b的t检验和模型整体的F检验是不等价的

    正确答案:A,D

  • 第22题：

    多选题
    以下关于逻辑回归的说法正确的是（）
    A

    应用逻辑回归时，异常值会对模型造成很大的干扰

    B

    逻辑回归的自变量必须是分类变量，因此要对连续型变量进行离散化处理

    C

    逻辑回归对模型中自变量的多重共线性较为敏感

    D

    逻辑回归属于分类算法


    正确答案： A,B
    解析： 暂无解析

  • 第23题：

    多选题
    关于回归方程决定系数的说法，正确的有（　　）。[2016年真题]
    A

    决定系数测度回归模型对样本数据的拟合程度

    B

    决定系数取值越大，回归模型的拟合效果越差

    C

    决定系数等于1，说明回归模型可以解释因变量的所有变化

    D

    决定系数取值在[0，1]之间

    E

    如果决定系数等于1，所有观测点都会落在回归线上


    正确答案： C,A
    解析：
    决定系数即R2，可以测度回归直线对样本数据的拟合程度。决定系数的取值在0到1之间，大体上说明了同归模型所能解释的因变量变化占因变量总变化的比例。决定系数越高，模型的拟合效果就越好，即模型解释因变量的能力越强。如果所有观测点都落在回归直线上，R2＝1，说明回归直线可以解释因变量的所有变化。B项，决定系数取值越大，回归模型的拟合效果越好。

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