第1题:
第2题:
第3题:
第4题:
在假设检验中,对于给定的显著性水平,如果要计算发生第二类错误的概率,则必须有()
第5题:
在假设检验中,当备择假设为真时,如果原假设被拒绝,则()。
第6题:
通常把"拒绝原假设的最小显著性水平"称为假设检验的P值
第7题:
在给定的显著性水平下,进行假设检验,确定拒绝域的依据是()。
第8题:
在假定原假设和备择假设总体不变的条件下,增加假设检验的样本观测值数量,将导致如下哪种结果?()
第9题:
原假设是精确假设
备择假设是精确假设
原假设是非精确假设
备择假设是非精确假设
样本给定
第10题:
原假设为真的条件下检验统计量的概率分布
备择假设为真的条件下检验统计量的概率分布
原假设为真的条件下总体参数的概率分布
备择假设为真的条件下总体参数的概率分布
第11题:
当不同的样本来自同一个总体时,P值是指观测到其中差别的概率
P值指错误的拒绝原假设的概率
P值的临界值定义为α,α也叫做显著性水平
P>α时,表示无法拒绝原假设
第12题:
犯第一类错误的概率α增加,第二类错误的概率β降低
犯第一类错误的概率α降低,第二类错误的概率β增加
犯以上两种错误的概率都降低
犯以上两种错误的概率都增加
第13题:
第14题:
第15题:
第16题:
某单侧假设检验(上侧)的p-值是0.034.如果该假设检验的置信水平是,则原假设()。
第17题:
在一次假设检验中,P值为0.005,显著性水平为0.05时,结论是()。
第18题:
假设检验中,检验统计量的概率P值(即Sig值)如果大于预设的显著性水平,表明()
第19题:
在假设检验中,对于P值的描述,下列哪些项是正确的:()。
第20题:
假设检验中第二类错误是指()。
第21题:
犯拒真错误的可能性不超过α
犯取伪错误的可能性不超过α
α取值越小,拒绝域也会越小,拒绝原假设的理由越充分
假设检验中,接受原假设H0时,可能犯第一类错误
犯第一类错误的概率α与犯第二类错误的概率β之间是相互关联的,降低α时,β也会随之降低
第22题:
不能拒绝原假设
无法判断原假设是否被验证
接受备择假设
应该拒绝原假设
第23题:
推断时犯第二类错误的概率
推断时犯第一和第二类错误的概率
推断时犯第一类错误的概率
推断时犯第一或第二粪错误的概率