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假设检验中的显著性水平a表示（ ）。 A.犯第一类错误的概率不超过a B.犯第二类错误的概率不超过a C.犯两类错误的概率之和不超过a D.犯第一类错误的概率不超过1 -a

题目
假设检验中的显著性水平a表示（ ）。
A.犯第一类错误的概率不超过a B.犯第二类错误的概率不超过a
C.犯两类错误的概率之和不超过a D.犯第一类错误的概率不超过1 -a

相似考题

1.在总体参数的假设检验中,如果假设检验P值小于给定的显著性水平α,则应( )。A.拒绝原假设B.拒绝备择假设C.接受备择假设D.不能拒绝原假设

2.假设检验中拒绝域的大小与显著性水平有关。此题为判断题(对，错)。

3. 假设检验中拒绝域的大小与显著性水平有关。（）

4.假设检验中显著性水平a表示()。A、p接受H0但是H0为伪B、无具体含义C、置信度为aD、p拒绝H0但H0为真

参考答案和解析
答案：B
解析：
显著性水平a表示当原假设为真时拒绝原假设的概率（即犯第一类错误的概率）的最大值。
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  • 第1题：

    下面关于单侧和双侧假设检验的说法，正确的有（ ）。

    A.在显著性水平a下，检验假设H0：μ=μ0；H1：μ≠μ0。的假设检验，称为双侧假设检验
    B.右侧检验和左侧检验统称为单侧检验
    C.在显著性水平a下，检验假设H0：μ≥μ0；H1：μ<μ0的假设检验，称为左侧检验
    D.在显著性水平a下，检验假设H0：μ≥μ0；H1：μ<μ0的假设检验，称为右侧检验
    E.在显著性水平a下，检验假设H0：H0≤μ0；H1：μ>μ0的假设检验，称为右侧检验

    答案：A,B,C,E
    解析：
    假设检验分为：①双侧检验H0:μ=μ0；H1：μ≠μ0；②单侧检验。右侧检验H0：μ≤μ0；H1：μ>μ0；左测检验H0：μ≥μ0；H1：μ<／μ0。

  • 第2题：

    统计假设检验的显著性水平


    正确答案:在统计假设检验中，公认的小概率事件的概率值被称为统计假设检验的显著性水平。记为α。

  • 第3题：

    假设检验中显著性水平α是表示原假设不真实的概率。（）


    正确答案:错误

  • 第4题：

    假设检验中的显著性水平的意义？


    正确答案:是控制犯第一类错误的概率。

  • 第5题：

    显著性水平是小于假设检验中规定的小概率事件的概率。


    正确答案:错误

  • 第6题：

    在假设检验中，显著性水平a表示（）。

    • A、P{接受H0
    • B、P{拒H0
    • C、P{拒绝H0
    • D、取伪概率
    • E、弃真概率

    正确答案:B,E

  • 第7题：

    判断题
    假设检验中拒绝域的大小与显著性水平有关。（　　）[2010年中级真题]
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 错
    解析：
    拒绝域的大小与显著性水平有关。当样本量固定时，拒绝域随α的减小而减小。

  • 第8题：

    问答题
    假设检验中的显著性水平的意义？

    正确答案： 假设检验中的显著性水平是为了控制犯第一类错误的概率。
    解析： 暂无解析

  • 第9题：

    单选题
    列对假设检验的说明中错误的是（）
    A

    假设检验将实际问题转换为统计问题进行分析

    B

    假设检验的分析对象是总体

    C

    为了进行假设检验，需要确定显著性水平

    D

    假设检验无法保证100%真实性


    正确答案： B
    解析： 暂无解析

  • 第10题：

    多选题
    在假设检验中，显著性水平表示(    )。
    A

    P{接受Ho I Ho为假}

    B

    P{拒绝Ho I Ho为真}

    C

    P{拒绝H1 I H1为真}

    D

    取伪概率

    E

    弃真概率


    正确答案： B,E
    解析：

  • 第11题：

    多选题
    下面关于单侧和双侧假设检验的说法，正确的有（）。
    A

    在显著性水平a下，检验假设H0：μ=μ0；H1：μ≠μ0。的假设检验，称为双侧假设检验

    B

    右侧检验和左侧检验统称为单侧检验

    C

    在显著性水平a下，检验假设H0：μ≥μ0；H1：μ<μ0的假设检验，称为左侧检验

    D

    在显著性水平a下，检验假设H0：μ≥μ0；H1：μ<μ0的假设检验，称为右侧检验

    E

    在显著性水平a下，检验假设H0：H0≤μ0；H1：μ>μ0的假设检验，称为右侧检验


    正确答案： A,E
    解析： 假设检验分为：①双侧检验H0:μ=μ0；H1：μ≠μ0；②单侧检验。右侧检验 H0：μ≤μ0；H1：μ>μ0；左测检验H0：μ≥μ0；H1：μ<／μ0。

  • 第12题：

    单选题
    下列对假设检验的说明中，选择所有错误的内容（）
    A

    假设检验将实际问题转换为统计问题进行分析

    B

    假设检验的分析对象是总体

    C

    为了进行假设检验，需要确定显著性水平

    D

    假设检验无法保证100%真实性


    正确答案： C
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    下面关于单侧和双侧假设检验的说法，正确的有（）。

    A.在显著性水平a下，检验假设H0：μ=μ0；H1：μ≠μ0的假设检验，称为双侧假设检验
    B.右侧检验和左侧检验统称为单侧检验
    C.在显著性水平a下，检验假设H0：μ≥μ0；H1：μ<μ0的假设检验，称为左侧检验
    D.在显著性水平a下，检验假设H0：μ>／μ0；H1：μ<μ0的假设检验，称为右侧检验
    E.在显著性水平a下，检验假设H0：μ=μ0；H1：μ>μ0的假设检验，称为右侧检验

    答案：A,B,C,E
    解析：
    假设检验分为：①双侧检验H0：μ=μ0；H1：μ≠μ0；②单侧检验。右侧检验H0：μ≤μ0；H1：μ>μ0；左侧检验H0：μ≥μ0；H1：μ<μ0。

  • 第14题：

    假设检验中，α是（）。

    • A、显著性水平
    • B、临界值
    • C、置信水平
    • D、1-显著性水平

    正确答案:A

  • 第15题：

    通常把"拒绝原假设的最小显著性水平"称为假设检验的P值


    正确答案:正确

  • 第16题：

    怎样理解假设检验问题的P值？它与显著性水平什么关系？


    正确答案: P值是零假设为真时，检验统计量得到至小象观测值那么极端情形的概率，通常称为观测的显著性水平，是零假设能被拒绝的最小显著性水平。

  • 第17题：

    什么是假设检验中的显著性水平？统计显著是什么意思？


    正确答案:显著性水平是一个统计专有名词，在假设检验中，它的含义是当原假设正确时却被拒绝的概率和风险。统计显著等价拒绝H0，指求出的值落在小概率的区间上，一般是落在0.05或比0.05更小的显著水平上。

  • 第18题：

    单选题
    在假设检验中，α取值越大，称此假设检验的显著性水平（　　）。
    A

    越高

    B

    越低

    C

    越明显

    D

    越不明显


    正确答案： B
    解析：
    显著性水平是对拒绝虚无假设所犯错误所给定的标准，α取值越大，拒绝域越大，拒绝虚无假设所犯错误所给定的标准越低。

  • 第19题：

    问答题
    怎样理解假设检验问题的P值？它与显著性水平什么关系？

    正确答案： P值是零假设为真时，检验统计量得到至小象观测值那么极端情形的概率，通常称为观测的显著性水平，是零假设能被拒绝的最小显著性水平。
    解析： 暂无解析

  • 第20题：

    名词解释题
    统计假设检验的显著性水平

    正确答案： 在统计假设检验中，公认的小概率事件的概率值被称为统计假设检验的显著性水平。记为α。
    解析： 暂无解析

  • 第21题：

    判断题
    假设检验中拒绝域的大小与显著性水平有关。
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 错
    解析： 拒绝域的大小与显著性水平有关。当样本量固定时，拒绝域随a的减小而减小。

  • 第22题：

    多选题
    在假设检验中，显著性水平a表示（）。
    A

    P{接受H0

    B

    P{拒H0

    C

    P{拒绝H0

    D

    取伪概率

    E

    弃真概率


    正确答案： C,D
    解析： 在统计上，这种否定真实原假设的错误称为第一类错误，犯第一类错误的概率记为a，称其为显著性水平，也称弃真概率。

  • 第23题：

    判断题
    假设检验中显著性水平α是表示原假设不真实的概率。（　　）
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 错
    解析：
    假设检验中显著性水平α是表示弃真概率，即原假设H0为真，却根据样本信息做出拒绝H0的概率。

  • 第24题：

    问答题
    什么是假设检验中的显著性水平？统计显著是什么意思？

    正确答案：
    (1)显著性水平是当原假设正确时却被拒绝的概率或风险,即假设检验中犯弃真错误的概率,通常用α表示。它是由人们根据检验的要求确定的,通常取α=0.05或α=0.01。
    (2)统计显著是指在原假设为真的条件下,用于检验的样本统计量的值落在了拒绝域内,作出了拒绝原假设的决定。
    解析： 暂无解析

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