对下列常见密度函数所对应的方差的形式正确的一项是( )。A．两点分布b(1,p)的方差：np(1-p)B．超几何分布h(n，N，M)的方差：n(N-n)/(N-1).(M/N)(1-(M/N))C．均匀分布U(a，b)的方差：(b+a)2/12D．对数正态分布LN(μ，σ2)的方差：

下列常用分布与其均值、方差对应正确的有( )。

A．二项分布b(n，p)，均值为np，方差为np(1-p)

B．泊松分布P(λ)，均值为λ，方差为λ

C．超几何分布h(n，N，M)，均值为(nM/N)，方差为n(N-n)/(N-1).(M/N)

D．正态分布N(μ，σ2)，均值μ，方差为σ

E．指数分布Exp(λ)，均值为(1/λ)，方差为(1/λ2)

A.np与n(1-p)≥5

B.np与n(1-p)≤5

C.np或n(1-p)≥5

D.np或n(1-p)≤5

阅读以下函数说明和C语言函数，将应填入(n)处的字句写在对应栏内。

【说明】

有n个整数，使其前面各数顺序向后移m个位置，最后m个数变成最前面的m个数。

【函数】

main()

{

int number[20],n,m,i;

printf("the total numbers is:");

scanf("%d",&n);

printf("back m:");

scanf("%d",&m);

for(i=0;i＜=n-1;i)

scanf("%d,",&number[i]);

(1);

for(i=0;i＜=n-1;i)

printf("%d,",number[i]);

}

move(array,n,m)

int n,m,array[20];

{

int *p,array_end;

array_end=(2);

for(p=array[n-1];(3);p--)

*p=(4);

*array=array_end;

m--;

if(m＞0) (5);

}

满足下面( )条件时，可以认为抽样成数的概率分布近似正态分布。

A．n≥30，np≥5，n(1-p)≥5

B．n≥30，np≤5，n(1-p)≤5

C．n≥30，np≥5，n(1-p)≤5

D．n≥30，np≤5，n(1-p)≥5

设随机变量x服从b(n，p)，则( )。

A．分布列：P(X=x)=(1-p) n-x (x=0，1，2，…，n)

B．E(X)=np

C．Var(X)=np(1-p)

D．Var(X)=np(1-p)2

E．Var(X)=p(1-p)

用数学归纳法证明命题P(n)对任何自然数正确，一般包括两个步骤；第一，建立基础，例如证明P(1)正确；第二，建立推理关系，例如证明n≥1时，如果命题P(n)正确则可以推断命题P(n+1)也正确。这种推理关系可以简写为：n≥1时P(n)→P(n+1)。 将上述数学归纳法推广到二维情况。为证明命题P(m,n)对任何自然数m与n正确，先证明P(1,1)正确，再证明推理关系(53)正确。

A．m≥1，n≥1时，P(m,n)→P(m+1,n+1)

B．m≥1，n≥1时，P(m,n)→P(m,n+1)以及P(m+1,n+1)

C．m≥1，n≥1时，P(m,n)→P(m+1,n)以及P(m,n+1)

D．n≥1时，P(1，n)→P(1,n+1)；m≥1,n≥1时，P(m,n)→P(m+1,n+1)

A.m+n

B.m+n-1

C.m-1

D.n-1

用数学归纳法证明命题P(n)对任何自然数正确，一般包括两个步骤：第一，建立基础，例如证明P(1)正确；第二，建立推理关系，例如证明n≥1时，如果命题P(n)正确则可以推断命题P(n+1)也正确。这种推理关系可以简写为：n≥1时P(n)→P(n+1)。

将上述数学归纳法推广到二维情况。为证明命题P(m，n)对任何自然数m与n正确，先证明P(1，1)正确，再证明推理关系______正确。

A．m≥1，n≥1时，P(m，n)→P(m+1，n+1)

B．m≥1，n≥1时，P(m，n)→P(m，n+1)以及P(m+1，n+1)

C．m≥1，n≥1时，P(m，n)→P(m+1，n)以及P(m，n+1)

D．n≥1时，P(1，n)→P(1，n+1)；m≥1，n≥1时，P(m，n)→P(m+1，n+1)

A．

B．

C．

D．

当总体服从正态分布，但总体方差未知的情况下，H0:μ=μ0，H1:μ＜μ0则H0的拒绝域为( )。

A．t≤tα(n-1)

B．t≤-tα(n-1)

C．t＞-tα(n-1)

D．