itgle.com

将帕累托原理引用到质量管理中,可以这样认为( )。A.大多数质量问题是由相对少数的原因造成的B.大多数质量改进课题可依靠少数专家来解决C.质量管理的途径是抓住关键少数D.在分析问题时要善于抓住关键少数

题目

将帕累托原理引用到质量管理中,可以这样认为( )。

A.大多数质量问题是由相对少数的原因造成的

B.大多数质量改进课题可依靠少数专家来解决

C.质量管理的途径是抓住关键少数

D.在分析问题时要善于抓住关键少数


相似考题
更多“将帕累托原理引用到质量管理中,可以这样认为()。A.大多数质量问题是由相对少数的原因造成的B.大多 ”相关问题
  • 第1题:

    在质量管理中,( )可以识别造成大多数问题的少数重要原因。

    A.直方图

    B.控制图

    C.核查表

    D.帕累托图


    正确答案:D

  • 第2题:

    PDCA循环是由著名的质量管理专家( )提出的。

    A.戴明

    B.朱兰

    C.休哈特

    D.帕累托


    正确答案:C

  • 第3题:

    关于质量管理七种描述,不正确的是( )。

    A.帕累托图用于识别造成大多数问题的少数重要原因
    B.控制图展示了项目进展信息,用于判断某一过程是否失控
    C.直方图用于描述几种趋势分散程度和统计分布,反应了时间对分布内的变化的影响
    D.过程决策程序图用于理解一个目标与达成此目标的步骤之间的关系

    答案:C
    解析:
    本题考查质量管理的工具与技术。
    直方图,是一种特殊形式的条形图,用于描述集中趋势、分散程度和统计分布形状。与控制图不同,直方图不考虑时间对分布内的变化的影响。所以C选项说法错误。本题是对几种与工具的定义简单考查,也是考试经常的考查方式,在学习中要记清定义。

  • 第4题:

    ( )是一种特殊的垂直条形图,用于识别造成大多数问题的少数重要原因。

    A.流程图
    B.直方图
    C.帕累托图
    D.散点图

    答案:C
    解析:
    帕累托图是一种特殊的垂直条形图,用于识别造成大多数问题的少数重要原因。

  • 第5题:

    在全面质量管理中,“关键的少数和微不足道的多数”分析能够通过( )方式进行。

    A.帕累托图
    B.运行图
    C.鱼骨图
    D.控制图

    答案:A
    解析:
    帕累托图帮助全面质量管理小组解析关键的少数和微不足道的多数(80/20原则)。关注那些会导致重大差异的少数是最有效率的。

  • 第6题:

    将巴雷特原理引用到质量管理中,可以这样认为( )。

    • A、大多数质量问题是由相对少数的原因造成的
    • B、大多数质量改进课题可依靠少数专家来解决
    • C、质量管理的途径是抓住关键少数
    • D、在分析问题时要善于抓住关键少数

    正确答案:A

  • 第7题:

    通过帕累托原理我们知道在质量改进的项目中,少数的项目仅起着次要的作用。


    正确答案:错误

  • 第8题:

    什么是质量管理中的帕累托分析?


    正确答案:帕累托图,又称排列图,是根据收集的数据,以不良原因、不良状况发生的现象,有系统地加以项目分类,计算出各项目所产生的数据(如不良率、损失金额)及所占的比例,再依照问题发生的频率排序,再加上累积值的图形,用于帮助确认问题和对问题进行排序,集中解决重要问题,适当关注次要问题。事实上,大部分的问题,只要能找出几个影响较大的因素,并加以处置及控制,就可解决问题的80%以上。2-8原则,就是找到引起大多数问题的主要问题

  • 第9题:

    一个经理相信大部分的质量问题是由少数普遍的原因造成的。以下哪种工具可以让检验相关信息的经理人对这种关联更加清晰?()

    • A、控制图
    • B、因果关系图
    • C、帕累托图
    • D、差据分析

    正确答案:C

  • 第10题:

    单选题
    一个经理相信大部分的质量问题是由少数普遍的原因造成的。以下哪种工具可以让检验相关信息的经理人对这种关联更加清晰?()
    A

    控制图

    B

    因果关系图

    C

    帕累托图

    D

    差据分析


    正确答案: A
    解析: 帕累托图将事项按最普遍到最不普遍进行排列,因为这是按照Joseph Juran理论设计的,大部分的质量问题是由少数普遍原因造成的。

  • 第11题:

    单选题
    将帕累托原理引用到质量管理中,可以这样认为(  )。
    A

    大多数质量问题是由相对少数的原因造成的

    B

    大多数质量改进课题可依靠少数专家来解决

    C

    质量管理的途径是抓住关键少数

    D

    在分析问题时要善于抓住关键少数


    正确答案: B
    解析: 暂无解析

  • 第12题:

    问答题
    什么是质量管理中的帕累托分析?

    正确答案: 帕累托图,又称排列图,是根据收集的数据,以不良原因、不良状况发生的现象,有系统地加以项目分类,计算出各项目所产生的数据(如不良率、损失金额)及所占的比例,再依照问题发生的频率排序,再加上累积值的图形,用于帮助确认问题和对问题进行排序,集中解决重要问题,适当关注次要问题。事实上,大部分的问题,只要能找出几个影响较大的因素,并加以处置及控制,就可解决问题的80%以上。2-8原则,就是找到引起大多数问题的主要问题
    解析: 暂无解析

  • 第13题:

    在质量管理中,( )可以识别造成大多数问题的少数重要原因。

    A.直方图B.控制图C.核査表D.帕累托图


    正确答案:D

  • 第14题:

    关于质量管理七种工具的描述,不正确的是( )

    A.帕累托图用于识别造成大多数问题的少数重要原因
    B.控制图展示了项目进展信息,用于判断某一过程是否失控
    C.因果图用于寻找质量问题的根本原因
    D.检查表用于寻找质量问题的根本原因

    答案:D
    解析:
    核查表,又称计数表,是用于收集数据的查对清单。它合理排列各种事项,以便有效地收集关于潜在质量问题的有用数据。在开展检查以识别缺陷时,用核查表收集属性数据就特别方便。

  • 第15题:

    在质量管理中,( )可以识别造成大多数问题的少量重要原因。

    A.直方图
    B.控制图
    C.核查表
    D.帕累托图

    答案:D
    解析:
    排列图:也被称为帕累托图,是按照发生频率大小顺序绘制的直方图,表示有多少结果是由已确认类型或范畴的原因所造成的。按等级排序的目的是指导如何采取主要纠正措施。项目团队应首先采取措施纠正造成最多数量缺陷的问题。从概念上说,帕累托图与帕累托法则一脉相承,该法则认为:相对来说数量较小的原因往往造成绝大多数的问题或者缺陷。此项法则往往称为二八原理,即80%的问题是20%的原因所造成的。也可使用帕累托图汇总各种类型的数据,进行二八分析。

  • 第16题:

    在质量管理领域,朱兰运用洛伦兹的图表法将质量问题分为( ),并将这种方法命名为“帕累托分析法”。
    A.关键的多数 关键的少数 C.次要的多数 D.次要的少数
    E.无关的其他


    答案:B,C
    解析:
    在质量管理领域,美国的朱兰博士运用洛伦兹的图表法将质量问题分为“关键的少数”和“次要的多数”,并将这种方法命名为“帕累托分析法”。朱兰博士指出:在许多情况下,多数不合格及其引起的损失是由相对少数的原因引起的。

  • 第17题:

    ( )是一种特殊的垂直条形图,用于识别造成大多数问题的少数重要原因。

    A. 直方图
    B. 帕累托图
    C. 控制图
    D. 散点图

    答案:B
    解析:
    帕累托图,是一种特殊的垂直条形图,用于识别造成大多数问题的少数重要原因。

  • 第18题:

    在全面质量管理中,“关键的少数和微不足道的多数”分析能够通()方式进行。

    • A、帕累托图
    • B、运行图
    • C、鱼骨图
    • D、控制图

    正确答案:A

  • 第19题:

    全面质量管理工具中的排列图最早是由()的经济学家帕累托画出来的,因此也叫帕累托图或巴氏图。


    正确答案:意大利

  • 第20题:

    帕累托图主要用来找出导致大多数问题的关键原因。


    正确答案:正确

  • 第21题:

    判断题
    帕累托图主要用来找出导致大多数问题的关键原因。
    A

    B


    正确答案:
    解析: 暂无解析

  • 第22题:

    填空题
    全面质量管理工具中的排列图最早是由()的经济学家帕累托画出来的,因此也叫帕累托图或巴氏图。

    正确答案: 意大利
    解析: 暂无解析

  • 第23题:

    单选题
    在质量管理领域,(  )运用洛伦兹的图表法将质量问题分为“关键的少数”和“次要的多数”。
    A

    石川馨

    B

    戴明

    C

    帕累托

    D

    朱兰


    正确答案: C
    解析: 暂无解析