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在研究某质量指标y对某物质的含量x的线性回归方程时,收集了10组数据,求得回归平方和为255.4,残差平方和为275,在α=0.05下,F分布的临界值为5.32,则有结论( )。A.F=4.32B.F=7.43C.回归方程不显著D.回归方程显著E.回归方程显著性无法判断

题目

在研究某质量指标y对某物质的含量x的线性回归方程时,收集了10组数据,求得回归平方和为255.4,残差平方和为275,在α=0.05下,F分布的临界值为5.32,则有结论( )。

A.F=4.32

B.F=7.43

C.回归方程不显著

D.回归方程显著

E.回归方程显著性无法判断


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    答案:C
    解析:
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    B.回归直线不一定过点(2,3)

    C.点(2,3)在回归直线上方

    D.点(2,3)在回归直线下方


    由题意知,y与x的线性回归方程必过样本中心点, 故选A.

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    某汽车生产商欲了解广告费用(x)对销售量(y)的影响,收集了过去12年的有关数据,通过计算得到下面的方差分析表(显著水平为0.05): 变差来源 df SS MS F Significance F 回归 1 1602708.6 1602708.6 (4) 2.17E-09 残差 (1) (2) (3) 总计 11 1642866.67 下列结论正确的是()。

    A.x与y的相关系数为0.9877

    B.x与y的相关系数为0.9866

    C.回归方程的拟合优度的判断系数为0.9756

    D.回归方程的拟合优度的判断系数为0.9856

    E.该回归分析的估计标准误差为63.37

    F.该回归分析的估计标准误差为1265.98


    方差分析表中所缺的数值如表8-8所示。 这是由于方差分析表中数据之间的关系为:df(SSR)=1df(SSE)=n-2df(SSR)+df(SSE)=n-1SST=SSR+SSEMSR=SSR/1MSE=SSE/(n-2)F=MSR/MSE于是df(SSE)=11-1=10SSR=1642866.67-40158.07=1602708.6MSR=1602708.60MSE=40158.07/10=4015.807F=1602708.60/4015.807=399.1。

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    5、以下说法不正确的是:

    A.在一元线性回归模型中,预测项与残差项是正交的

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    A.回归直线必过点(2,3)

    B.回归直线一定不过点(2,3)

    C.点(2,3)在回归直线上方

    D.点(2,3)在回归直线下方


    由题意知,y与x的线性回归方程必过样本中心点, 故选A.