A.角点仿行
B.增加中心点试验
C.因子折叠设计
D.四分之一部分因子试验改为二分之一部分因子试验
第1题:
在进行试验设计时,由于众多不可控因素的影响,可能导致模型误差(MSE)较大。为了提高模型的效度(power),可以采用哪些方法()
第2题:
若某工程师准备安排一个4因子2水平的1/2部分因子试验设计,该试验的分辨度是:()
第3题:
在生产化肥磷酸钾的过程中,经过因子试验,发现温度和压力两个因子都对产量有显著影响,又进行一轮二因子(+3次中心点试验)的全因子试验:温度取180度(-)、200度(+);压力取220帕(-)240帕(+)。对试验结果的分析中发现回归方程的弯曲很严重,下一步必须进行响应曲面试验。由于经费困难,希望试验次数尽可能地少,而试验条件上的温度又不可能超过200度。希望能在归纳出二阶回归方程的条件下尽量减少试验次数,这时可行的最好的方法是:()
第4题:
某工程师在六西格玛项目中关于选择试验设计方案与团队成员产生了分歧,该试验有6个因子,皆为连续型变量,根据工程经验,并非所有因子都显著。他准备用两水平设计,但是有的工程师认为个别因子与响应之间可能存在非线性,建议用三水平设计,为了用较少的试验次数得到响应与因子的模型,你认为哪些是可以实现试验次数较少的试验设计方案:()
第5题:
某六西格玛团队旨在提高精密带钢强度,已确定4个因子为关键因子,在改进阶段打算进行细致的DOE试验。4个因子均为连续变量,因子均为2水平,现欲进行全因子试验,增加3个中心点,仿行为2,那么总的试验次数为:()
第6题:
某工程师进行了一个两因子的试验设计,因子分别是A和B,试验输出是钢带的韧性Y,以下是Minitab输出的方差分析结果,针对这一输出结果,以下说法正确的是()
第7题:
以下的哪一种试验设计不能分析交互作用().
第8题:
对26-3次角点试验进行随机化,中心点安排在所有角点试验后进行
将计算机生成编号从1至11,将11次试验次序随机化,必要时适当调整3个中心点使其均匀分布到11次试验中,按随机化的顺序依次进行
对26-3次角点试验按标准顺序进行,将3个中心点随机插入角点试验中
随机化要保证试验中因子参数的调整次数最少
第9题:
IV
V
III
皆可分辨(FullResolution,无混杂)
第10题:
增加仿行(replicate)次数
尽可能进行区组化(block)设计
试验顺序随机化
增加中心点次数
第11题:
部分因子试验->全因子试验->响应曲面试验
响应曲面试验->部分因子试验->全因子试验
全因子试验->部分因子试验->响应曲面试验
部分因子试验->响应曲面试验->全因子试验
第12题:
Ⅲ
Ⅳ
Ⅴ
Ⅵ
第13题:
为了研究如何在车床车削轴棒时提高光洁度问题,绿带张先生在11次试验中安排了6个因子(例如进刀速度、横移速度、刀具倾角等)的部分因子试验26-3+3(中心点),共11次试验。黑带王先生提示他,根据试验设计的原则,一定要注意安排试验的随机化。有关试验随机化的描述,哪些是错误的?()
第14题:
分辨度是部分因子试验设计的重要指标。若已知某部分因子试验设计的分辨度为Ⅲ,则以下的表述正确的是()
第15题:
下列试验设计实施步骤中正确的是()
第16题:
在部分因子试验设计中,利用下面这张表格来制订试验计划非常重要。六西格玛团队在分析过程改进时,大家共同确认至少要考虑9个因子。但试验目标中,不但要考虑9个因子的主效应,还要求这9个主效应不能与任何二阶交互作用效应相混杂(confounded),试验者还想知道9个因子的影响是否存在弯曲性,考虑增加4个中心点,这时安排试验至少要多少次()?
第17题:
以下对试验设计DOE表述错误的是()
第18题:
部分因子试验(Fractional Factorial Design)比全因子试验(Full Factorial Design)的主要优点是:()
第19题:
一个用于优化电子控制模块可靠性的2水平5因子试验,只实施全因子试验设计次数的一半。问这个试验的分辨率是?()
第20题:
各主效应之间不混杂
主效应与二阶交互作用之间不存在混杂
主效应与三阶交互作用之间不存在混杂
某些二阶效应之间可能存在混杂
第21题:
部分因子试验设计
有复制的部分因子试验设计
有复制的全因子试验设计
有复制的饱和筛选设计
第22题:
部分因子试验只能分析主效应,不能分析交互效应
部分实施因子试验只做全因子试验中的部分设计点来进行分析
全因子试验可以分析到全部交互作用
试验因子个数超过5个以上时,一般不建议使用全因子试验
第23题:
这是一个两因子、两水平的部分因子试验
这是一个两因子、两水平的全因子试验并有中心点
这是一个两因子、三水平的全因子试验
这是一个有仿行的两因子、两水平的全因子试验,无中心点