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二元线性回归模型Y=β0+β1X1+β2X2中，根据调查资料算得调整后的判定系数及R2= 0.9987，则表明( )。A．表明被解释变量的总变差中有99.87%的信息可由解释变量作出解释B．表明被解释变量的总变差中有0.13%的信息未被解释变量作出解释C．模型的拟合优度不高D．总体平方和与回归平方和较远E．总体平方和与残差平方和较近
题目
二元线性回归模型Y=β0+β1X1+β2X2中，根据调查资料算得调整后的判定系数及R2= 0.9987，则表明( )。
A．表明被解释变量的总变差中有99.87%的信息可由解释变量作出解释
B．表明被解释变量的总变差中有0.13%的信息未被解释变量作出解释
C．模型的拟合优度不高
D．总体平方和与回归平方和较远
E．总体平方和与残差平方和较近
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第1题：
下列关于回归模型的说法中，正确的有（ ）。
A. 一元线性回归模型是用于分析一个自变量与一个因变量Y之间线性关系的数学 方程
B.判定系数R2表明指标变量之间的依存程度，R2越大，表明依存度越大
C.在一元线性回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可
D.在多元回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验是不等价的答案：A,B,C,D解析：根据回归模型的相关公式可知，四 个选项全对。 -
第2题：
回归模型Y=β0+β1X1+ β2X2+ε属于（ ）。A.一元回归模型
B.多元回归模型
C.线性回归模型
D.非线性回归模型
E.回归方程答案：B,C解析：根据自变量的多少，回归模型可以分为一元回归模型和多元回归模型。本题中，自变量有两个X1和X2，回归模型是多元回归模型。同时，回归模型描述的是两个变量X1、X2与Y的线性关系，回归模型是线性回归模型。 -
第3题：
在多元线性回归模型中，若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近于１，则表明模型中存在多重共线性。
该解释变量变化时，会使被解释变量同向变化 -
第4题：
下列属于回归模型特性的是( )。
A. 一元线性冋归模型是用于分析一个自变量Y与一个因变量X之间线性关系的数学方程
B.判定系数R2表明指标变量之间的依存程度，R2越大，表明依存度越小
C.在一元线性回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可
D.在多元回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验是等价的答案：C解析：答案为C。一元线性回归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量Y之 间线性关系的数学方程。判定系数R2表明指标变量之间的依存程度，R2越大，表明依存度越大。在一元线性回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可。但是在多元回归分析中，它们是不等价的。t检验只是检验回归模型中各个系数（参数）的显著性，而F检验则是检验整个回归关系的显著性。 -
第5题：
只涉及一个自变量的一元线性回归模型可以表示为（ ）。A.Y=β0+β1X+ε
B.Y=β0+β1X
C.Y=β1X1+β2X2+ε
D.Y=X+ε答案：A解析：本题考查一元线性回归模型。只涉及一个自变量的一元线性回归模型可以表示为：Y=β0+B1X+ε。