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在下列选项中属于离散型变量的有( )。A.城镇居民家庭人均纯收入B.全国居民消费水平C.城镇居民人均居住面积D.城镇居民最低收入户数

题目

在下列选项中属于离散型变量的有( )。

A.城镇居民家庭人均纯收入

B.全国居民消费水平

C.城镇居民人均居住面积

D.城镇居民最低收入户数


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  • 第1题:


    2007-2010年年均增长速度最快的是()。

    A.全国农村居民人均纯收入
    B.江苏农村居民人均纯收入
    C.全国城镇居民人均可支配收入
    D.江苏城镇居民人均可支配收入

    答案:A
    解析:

  • 第2题:


    下列说法正确的有()。
    (1)“十一五”时期江苏农村居民人均纯收入增长速度均低于其城镇居民人均可支配收入增长速度
    (2)“十一五”时期全国农村居民人均纯收入增长速度均低于其城镇居民人均可支配收入增长速度
    (3)“十一五”时期江苏农村居民人均纯收入增长速度有三年低于全国城镇居民人均可支配收入增长速度
    (4)“十一五”时期江苏城镇居民人均可支配收入增长速度均高于全国城镇居民人均可支配收入增长速度

    A.1个
    B.2个
    C.3个
    D.4个

    答案:A
    解析:
    (1),由表格数据可知,2010年江苏农村居民人均纯收入增长速度为13.9%,高于2010年城镇居民人均可支配收入的11.6%,
    (1)错误;
    (2),2008、2010年全国农村居民人均纯收入增长速度分别为15.0%、14.9%,均高于城镇居民人均可支配收入的14.5%、11.3%,(2)错误;
    (3),2006、2007、2008三年江苏农村居民人均纯收入增长速度低于全国城镇居民人均可支配收入增长速度,(3)正确;
    (4),2007、2008年江苏城镇居民人均可支配收入增长速度分别是16.3%、14.1%,低于全国的17.2%、14.5%,(4)错误。
    综上,正确说法有1个,选择A。

  • 第3题:

    利用样本数据拟合城镇居民人均可支配收入X(单位:元)和人均消费Y(单位:元)的回归方程,估计方程Y=1293+0.6X,R2为0.99,说法正确的有( )。

    A.城镇居民家庭人均可支配收入每增加1元,城镇居民人均消费增加0.6元
    B.城镇居民家庭人均可支配收入每增加1元,城镇居民人均消费增加1293元
    C.城镇居民可支配收入对人均消费支出的变化的解释能力较差
    D.城镇人均可支配收入可以很好地解释人均消费支岀的变化
    E.城镇居民家庭人均可支配收入X=20000元时,人均消费支出Y预估为13293元

    答案:A,D,E
    解析:
    回归分析中,被预测或被解释的变量称为因变量, 一般用Y 表示;用来预测或解释因变量的变量称为自变量, 一般用X 表示。方程Y=1293+0.6X,可得出家庭人均可支配收入每增加1元,城镇居民人均消费增加0.6元。(选项A正确) 决定系数,也称为R2 ,可以测度回归直线对样本数据的拟合程度,决定系数的取俏在0 - 1 之间,大体上说明了回归模型所能解释的因变量变化占因变量总变化的比例。决定系数越高模型的拟合效果就越好,即模型解释因变量的能力越强。(选项C错误)
    R2 为0.99,说明回归模型的拟合效果很好,即城镇人均可支配收入可以很好地解释人均消费支出的变化。(选项D正确)
    将X=15000.0元代入回归方程,得:Y=1293+0.6X=1293+12000=13293元。(选项E正确)

  • 第4题:


    下列四项指标中,在“十一五”期间增长最快的是()。

    A.江苏农村居民人均纯收入
    B.江苏城镇居民人均可支配收入
    C.全国农村居民人均纯收入
    D.全国城镇居民人均可支配收入

    答案:C
    解析:
    “十一五”期间,江苏农村居民人均纯收人的增速为9118/5813-1≈0.57;江苏城镇居民人均可支配收入的增速为22944/14084-1≈0.63;全国农村居民人均纯收入的增速为5919/3587-1≈0.65;全国城镇居民人均可支配收入的增速为19109/11759-1≈0.63。所以全国农村居民人均纯收入的增速最快,答案为C。

  • 第5题:

    利用样本数据拟合城镇居民人均可支配收入X(单位:元)和人均消费Y(单位:元)的回归方程,估计方程Y=1293+0.6X,R2为0.99,说法正确的有( )。

    A.城镇居民家庭人均可支配收入每增加1元,城镇居民人均消费增加0.6元
    B.城镇居民家庭人均可支配收入每增加1元,城镇居民人均消费增加1293元
    C.城镇居民可支配收入对人均消费支出的变化的解释能力较差
    D.城镇人均可支配收入可以很好地解释人均消费支岀的变化
    E.城镇居民家庭人均可支配收入X=20000元时,人均消费支出Y预估为13293元

    答案:A,D,E
    解析:
    回归分析中,被预测或被解释的变量称为因变量, 一般用Y 表示;用来预测或解释因变量的变量称为自变量, 一般用X 表示。方程Y=1293+0.6X,可得出家庭人均可支配收入每增加1元,城镇居民人均消费增加0.6元。(选项A正确)决定系数,也称为R2 ,可以测度回归直线对样本数据的拟合程度,决定系数的取俏在0 - 1 之间,大体上说明了回归模型所能解释的因变量变化占因变量总变化的比例。决定系数越高模型的拟合效果就越好,即模型解释因变量的能力越强。(选项C错误)
    R2 为0.99,说明回归模型的拟合效果很好,即城镇人均可支配收入可以很好地解释人均消费支出的变化。(选项D正确)
    将X=15000.0元代入回归方程,得:Y=1293+0.6X=1293+12000=13293元。(选项E正确)