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若对变量的显著性进行检验，则其原假设应为( )。A．H0：β1≠0B．H0：β1=0C．H0：β1≠0D．H0：β1=0

题目

若对变量的显著性进行检验，则其原假设应为( )。

A．H0：β1≠0

B．H0：β1=0

C．H0：β1≠0

D．H0：β1=0

相似考题

1.相关系数检验的假设是（ ）。A．H0﹕相关系数显著，H1﹕相关系数不显著B．H0﹕相关系数=1，H1﹕相关系数≠1C．H0﹕相关系数=0，H1﹕相关系数≠0D．H0﹕相关系数≠0，H1﹕相关系数=0

2.对该企业的工资总额趋势模型进行检验，得到方差分析计算结果F=634.65，则以下正确的是 ( )。A．该检验的假设为：H0:β1=0，H1:β1≠0B．该检验的假设为：H0:β1＜0，H1:β1≥0C．给定显著性水平α，查F分布表得到临界Fα(1，n-2)。这里F＞Fα(1,n-2)，所以拒绝原假设。D．给定显著性水平α，查F分布表得到临界Fα/2(1，n-2)。这里F＞Fα/2(1,n-2)，所以拒绝原假设。

3.对某一总体均值进行假设检验，H0：μ=100，H1：μ≠100。检验结论是：在1％的显著性水平下，应拒绝H0。据此可认为对原假设进行检验的P值小于1％。( )此题为判断题(对，错)。

4.若对变量的显著性进行检验，则其原假设应为（ ）。A．0:10≠βH B．0: 10=βHC．0:00≠βH D．0:00=βH

参考答案和解析
正确答案：B
解析：对变量的显著性进行检验，其原假设与备择假设：H0：β1=0；H0：β1≠0。
更多“若对变量的显著性进行检验，则其原假设应为( )。A．H0：β1≠0B．H0：β1=0C．H0：β1≠0D．H0：β1=0”相关问题

  • 第1题：

    关于正态均值μ的假设检验(σ已知情形)常用的三对假设为( )。

    A．H0:μ≤μ0，H1:μ＞μ0

    B．H0:μ≥μ0μ0，H1:μ＜μ0

    C．H0:μ=μ0，H1:μ≠μ0

    D．H0:μ≤μ0，H1:μ＜μ0

    E．H0:μ≥μ0，H1:μ＞μ0


    正确答案：ABC
    解析：关于正态均值μ常用的三对假设为:①H0:μ≤μ0，H1:μ＞μ0；②H0:μμ0，H1:μμ0。；③H0:μ=μ0，H1:μ≠μ0其中①②为单侧假设检验问题，③为双侧假设问题。

  • 第2题：

    若对变量的显著性进行检验，则其原假设应为( )。

    A．H0：β1≠0

    B．H0：β1=0

    C．H0：β0≠0

    D．H0：β0=0


    正确答案：B
    解析：对变量的显著性进行检验，其原假设与备择假设：H0：β1=0；H1：β1≠0。

  • 第3题：

    若对变量的显著性进行检验，则其备择假设应为( )。

    A．H1：β1=0

    B．H1：β1≠0

    C．H1:β0=0

    D．H1:β0≠0


    正确答案：B

  • 第4题：

    研究农药残留问题，凭生产经验认为喷洒杀虫剂后的蔬菜中杀虫剂含量μ1高于未喷洒的蔬菜中的含量μ0，那么在做假设测验时，无效假设应该是( ) 。

    A.H0：μ1=μ0

    B.H0：μ1 ≤μ0

    C.H0：μ1≥μ0

    D.H0：μ1≠μ0


    正确答案：B

  • 第5题：

    对回归方程线性关系的显著性进行检验。其检验过程应包括( )。

    A．提出假设：原假设H0：β1=β2=…=βk=0；备择假设H1：β1，β2：，…，βk不全为零

    B．构造的统计量为：样本统计量服从自由度为(k，n-k-1)的F分布

    C．根据给定的显著性水平，确定临界值Fα(k，n-k-1)

    D．如果F＞Fα(k，n-k-1)，则拒绝原假设

    E．如果F＞Fα(k，n-k-1)，表明在(1-α)的置信概率下，模型的线性关系显著成立，模型通过方程显著性检验


    正确答案：ABCDE

  • 第6题：

    检验回归方程是否显著(注：a=0.05，F0.05=(1，13)=4.67)，正确的假设、检验量和结论是( )。

    A．H0:β1=0；H1:β1≠0

    B．H0:β1≠0；H1:β1=0

    C．，回归方程不显著

    D．，回归方程显著


    正确答案：AD
    解析：检验回归方程的步骤：①提出原假设与备择假设：H0:β1=0；H1:β1≠0；②计算，统计量：；③结论：显著性水平a=0.05，自由度为15-1-1=13，F=79.3＞4.67，故在0.95的置信概率下拒绝原假设，即模型的线性关系显著成立。

  • 第7题：

    已知总体方差，显著性水平a=0．05，检验的假设为：H0：μ≤μO，H1：μ>／μ0，则检验的拒绝域应为（ ）。



    答案：B
    解析：

  • 第8题：

    为预测我国居民家庭对电力的需求量，建立了我国居民家庭电力消耗量(单位：千瓦小时)与可支配收入(X1，单位：百元)、居住面积(X2，单位：平方米)的多元线性回归方程，如下
    请根据上述结果，从下列备选答案中选出正确答案。
    检验回归方程是否显著，正确的假设是（）。

    A.H0：β1=β2=0；H1：β1≠β2≠0
    B.H0：β1=β2≠0；H1：β1≠β2=0
    C.H0：β1≠β2≠0；H1：β1=β2≠0
    D.H0：β1=β2=0；H1：β1至少有一个不为零

    答案：D
    解析：
    检验回归方程是否显著就是要检验回归方程中的所有系数是否同时为0：原假设认为所有系数均为0；备择假设认为所有系数不全为0。

  • 第9题：

    下面关于单侧和双侧假设检验的说法，正确的有()。


    A.在显著性水平α下，检验假设风：H0:μ=μ0; H1:μ<≠μ0的假设检验，称为双侧假设检验

    B.右侧检验和左侧检验统称为单侧检验

    C.在显著性水平α下，检验假设H0:μ1 ≥μ0; H1:μ<μ0 的假设检验，称为左侧检验

    D.在显著性水平α下，检验假设H0:μ1 ≥μ0; H1:μ<μ0的假设检验，称为右侧检验

    E.在显著性水平α下，检验假设H0:μ1 ≤μ0; H1:μ>μ0的假设检验，称为右侧检验

    答案：A,B,C,E
    解析：
    假设检验分为：①双侧检验H0:μ1 =μ0; H1:μ≠μ0；②单侧检验。右侧检验H0：μ=μ0; H1:μ>μ0；左侧检验H0:μ=μ0; H1:μ<μ0。

  • 第10题：

    t检验时，若给定显著性水平α，双侧检验的临界值为ta/2（n-2），则当|t|＞ta/2（n-2）时（ ）。

    A.接受原假设，认为β1，显著不为0
    B.拒绝原假设，认为β1，显著不为0
    C.接受原假设，认为β1显著为0
    D.拒绝原假设，认为β1显著为0

    答案：B
    解析：
    根据决策准则，如果|t|＞ta/2（n-2），则拒绝H0：β=0的原假设，接受备择假设H1：β≠0，表明回归模型中自变量x对因变量y产生显著的影响；否则，不拒绝H0：β=0的原假设，回归模型中自变量x对因变量y的影响不显著。

  • 第11题：

    t检验时，若给定显著性水平α，双侧检验的临界值为ta/2：（n-2），则当|t|≥ta/2（n-2）时（）。

    • A、接受原假设，认为β1显著不为零
    • B、拒绝原假设，认为β1显著不为零
    • C、接受原假设，认为β1显著为零
    • D、拒绝原假设，认为β1显著为零

    正确答案:B

  • 第12题：

    单选题
    显著性检验方法中的t检验方法，其原假设和备择假设分别是（　　）。
    A

    H0:β1≠0；H1:β1＝0

    B

    H0:β1＝0；H1:β1≠0

    C

    H0:β1＝1；H1:β1≠1

    D

    H0:β1≠1；H1:β1＝1


    正确答案： C
    解析：
    回归系数的显著性检验就是检验回归系数β1是否为零。常用的检验方法是在正态分布下的t检验方法。原假设和备择假设分别是：H0:β1＝0；H1:β1≠0。

  • 第13题：

    判断该地区居民的人均收入水平/A与去年的居民人均收入水平μ0(下标)相比是否有显著的差异，应选择的假设检验为( )。

    A．H00:μ=μ0，H1:μ≠μ0

    B．H0:μ=μ0，H1:μ≥μ0

    C．H0:μ＜μ0，H1:μ≥μ0

    D．H0:μ≥μ0，H1:μ＜μ0


    正确答案：A
    解析：若判断该地区居民的人均收入水平μ与去年的居民人均收入水平μ0相比是否有显著的差异，应采用双侧检验，其原假设与备择假设为：H0:μ=μ0，H1:μ≠μ0。

  • 第14题：

    在假设检验中，H0为原假设，H1为对立假设，则第一类错误指的是( )。

    A．H0真，接受H0

    B．H0不真，拒绝H0

    C．H1不真，拒绝H0

    D．H1真，接受H0


    正确答案：C

  • 第15题：

    显著性检验方法中的t检验方法，其原假设和备择假设分别是（ ）。

    A．H0：β1≠0；H1：β1=0

    B．H0：β1=0；H1：β1≠O

    C．H0：β1=1；H1：β1≠1

    D．H0：β1≠1；H1：β1=1


    正确答案：B
    回归系数的显著性检验就是检验回归系数β1是否为零。常用的检验方法是在正态分布下的t检验方法。原假设和备择假设分别为：H0：β1=0；H1：β1≠0。

  • 第16题：

    已知总体方差，显著性水平a=0.05，检验的假设为：H0:μ≤μ0，H1:μ＞μ0，则检验的拒绝域应为( )。

    A．

    B．

    C．

    D．


    正确答案：B
    解析：

  • 第17题：

    检验回归系数是否显著(注：a=0.05，t0.025(13)=1.7709)，正确的假设、检验量和结论是( )。

    A．H0:β1=0；H1:β1≠0

    B．H0:β1≠0;H1:β1≠0

    C．，回归系数显著

    D．，回归系数显著


    正确答案：AC
    解析：检验回归系数的步骤为：①提出原假设与备择假设：H0:β1=0；H1:β1≠0；②计算t统计量：；③结论：显著性水平α=0.05，自由度为15-1-1=13，t=8.19＞t0.025(13)=1.7709，则拒绝原假设，接受备择假设，表明在0.95的置信概率下，变量对解释变量的影响是显著的。

  • 第18题：

    在假设检验中，H0为原假设，H1为对立假设，则第一类错误指的是（ ）。
    A.H0真，接受H0 B. H0不真，拒绝H0
    C.H1不真，拒绝H0 D.H1真，接受H0


    答案：C
    解析：

  • 第19题：

    对某一总体均值进行假设检验，H0：μ=100，H1：μ≠100。检验结论是：在1%的显著性水平下，应拒绝H0。据此可认为对原假设进行检验的P值小于1%。（　　）


    答案：对
    解析：
    P值检验的原理是：建立原假设后，在假定原假设成立的情况下，参照备选假设，可以计算出检验统计量超过或者小于由样本所计算出的检验统计量的数值的概率，这便是P值。而后将此P值与事先给出的显著性水平a进行比较，如果P值小于a，也就是说，原假设对应的为小概率事件，根据小概率原理，就可以否定原假设，而接受对应的备选假设；如果P值大于a，就不能否定原假设。题中检验结论是在1%的显著性水平下拒绝H0，所以P值小于显著性水平1%。

  • 第20题：

    为预测我国居民家庭对电力的需求量，建立了我国居民家庭电力消耗量（单位：千瓦小时）与可支配收入（Xl，单位：百元）、居住面积（X2，单位：平方米）的多元线性回归方程，如下所示：

    请根据上述结果，从下列备选答案中选出正确答案。
    检验回归方程是否显著，正确的假设是()。


    A.H0: β1 =β2 =0；H1: β1≠β2 ≠0

    B.H0: β1 =β2 ≠0；H1: β1≠β2 =0

    C.H0: β1 ≠β2 ≠0；H1: β1=β2 ≠0

    D.H0: β1 =β2 =0；H1: β1至少有一个不为零

    答案：D
    解析：
    检验回归方程是否显著就是要检验回归方程中的所有系数是否同时为0：原假设认为所有系数均为0；备择假设认为所有系数不全为0。

  • 第21题：

    进行假设检验时，对于原假设H0和备择假设H1，检验概率值P值是（ ）。

    A.H0为真的概率值
    B.H1为真的概率值
    C.H0为假的概率值
    D.H0为真时，其可能为离群值出现的概率值

    答案：D
    解析：

  • 第22题：

    显著性检验方法中的t检验方法，其原假设和备择假设分别是（ ）。
    A、H0：β1≠0；β1=0
    B、H0：β1=0；β1≠0
    C、H0：β1=1；β1≠1
    D、H0：β1≠1；β1=1


    答案：B
    解析：
    回归系数的显著性检验就是检验回归系数β1是否为零。常用的检验方法是在正态分布下的t检验方法。原假设和备择假设分别是H0：β1=0；β1≠0。

  • 第23题：

    单选题
    显著性检验方法中的t检验方法，其原假设和备择假设分别是（　　）。
    A

    H0：β≠0；H1：β＝0

    B

    H0：β＝0；H1：β≠0

    C

    H0：β＝1；H1：β≠1

    D

    H0：β≠1；H1：β＝1


    正确答案： A
    解析：
    t检验又称为回归系数检验，有如下几个步骤：①提出假设。设原假设H0：β＝0，备择假设H1：β≠0。②构造t统计量，即服从自由度为n－2的t分布。③给定显著水平α，查自由度为n一2的t分布表，得临界值tα/2（n－2）。④根据决策准则，如果|t|＞tα/2（n－2），则拒绝H0：β＝0的原假设，接受备择假设H1：β≠0，表明回归模型中自变量x对因变量y产生显著的影响；否则不拒绝H0：β＝0原假设，回归模型中自变量x对因变量y的影响不显著。

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