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在实际应用中，原假设的确定一般应遵循的原则有( )。A．要把“着重考察的假设”确定为原假设B．要把“支持旧方法的假设”确定为原假设C．要把等号放在原假设里D．要所答是所问，不要所答非所问E．“后果严重的B”定为第一类B

题目

在实际应用中，原假设的确定一般应遵循的原则有( )。

A．要把“着重考察的假设”确定为原假设

B．要把“支持旧方法的假设”确定为原假设

C．要把等号放在原假设里

D．要所答是所问，不要所答非所问

E．“后果严重的B”定为第一类B

相似考题

1.在假设检验中，显著性水平α是()。A.原假设为真时被拒绝的概率B.原假设为真时被接受的概率C.原假设为伪时被拒绝的概率D.原假设为伪时被接受的概率

2.在总体参数的假设检验中,如果假设检验P值小于给定的显著性水平α,则应( )。A.拒绝原假设B.拒绝备择假设C.接受备择假设D.不能拒绝原假设

3.在复合假设检验中,“=”一般放在()。A. 原假设上B. 备择假设上C. 可以放在原假设上，也可以放在备择假设上D.有时放在原假设上，有时放在备择假设上

4.在假设检验中，“=”一般放在( )。A备择假设上B原假设上C可以放在原假设上，也可以放在备择假设上D根据具体情况决定

更多“在实际应用中,原假设的确定一般应遵循的原则有()。A.要把“着重考察的假设”确定为原假设B.要把“支 ”相关问题

  • 第1题：

    在假设检验中,不能拒绝原假设意味着()。

    A. 原假设肯定是正确的

    B. 原假设肯定是错误的

    C. 没有证据证明原假设是正确的

    D. 没有证据证明原假设是错误的


    参考答案C

  • 第2题：

    在假设检验中,根据样本数值,计算出检验统计量的值,如果比临界值小,应该()。

    A、拒绝原假设

    B、接受原假设

    C、原假设为真

    D、原假设为假


    参考答案B

  • 第3题：

    t检验中,t>t0.05(v),P<0.05,拒绝检验假设,其依据是()。

    A.原假设本身是人为的，应该拒绝

    B.若认为原假设成立，正确的可能性很小

    C.原假设成立是完全荒谬的

    D.计算结果证明原假设是错误的

    E.原假设不可能成立


    参考答案：B

  • 第4题：

    假设检验中第二类错误是指（ ）。

    A．接受正确原假设

    B．拒绝正确原假设

    C．接受错误原假设

    D．假设设立不正确


    正确答案：C

  • 第5题：

    在假设检验中不能作为直接被检验的假设称为

    A.备择假设
    B.原假设
    C.零假设
    D.无差假设

    答案：A
    解析：
    推断统计；假设检验。 统计学中不能对备择假设的真实性直接检验，需要建立与之对立的假设，又称虚无假设、无差假设、零假设、原假设。

  • 第6题：

    假设检验的Ⅱ类错误是（　　）

    A.原假设为真而被接受
    B.原假设为真而被拒绝
    C.原假设为假而被接受
    D.原假设为假而被拒绝

    答案：C
    解析：
    本题旨在考查考生对Ⅱ类错误的正确理解和把握。Ⅱ类错误是指在接受为真时所犯的错，这类错误也称为β错误。也就是说．接受时并不等于说二者100％的没有差异，同样有犯错误的可能性。故本题的正确答案是C

  • 第7题：

    在方差分析中，进行多重比较的前提是（）。

    • A、拒绝原假设
    • B、不拒绝原假设
    • C、可以拒绝原假设也可以不拒绝原假设
    • D、各样本均值相等

    正确答案:A

  • 第8题：

    在复合假设检验中，“=”一般放在（）

    • A、原假设上
    • B、备择假设上
    • C、可以放在原假设上，也可以放在备择假设上
    • D、有时放在原假设上，有时放在备择假设上

    正确答案:A

  • 第9题：

    根据假设检验的一般做法，“=”会（）。

    • A、放在原假设中
    • B、放在备择假设中
    • C、可以任意放在原假设或备择假设中
    • D、同时放在原假设和备择假设中

    正确答案:A

  • 第10题：

    单选题
    如果检验统计量的观测值在原假设的拒绝域时，表示（）。
    A

    可以放心的接受原假设

    B

    有较充足理由否定原假设

    C

    不确定

    D

    备择假设是错误的


    正确答案： B
    解析： 暂无解析

  • 第11题：

    单选题
    统计假设检验决策结果可能包括的情形有（　　）。Ⅰ．原假设是真实的，判断结论接受原假设Ⅱ．原假设是不真实的，判断结论拒绝原假设Ⅲ．原假设是真实的，判断结论拒绝原假设Ⅳ．原假设是不真实的，判断结论接受原假设
    A

    Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ

    B

    Ⅰ、Ⅲ

    C

    Ⅱ、Ⅳ

    D

    Ⅰ、Ⅱ


    正确答案： D
    解析：
    Ⅲ、Ⅳ两项，假设检验中的两类错误：第一类错误（概率）即原假设成立，而错误地加以拒绝；第二类错误（概率）即原假设不成立，而错误地接受它。

  • 第12题：

    单选题
    在复合假设检验中，“=”一般放在（）
    A

    原假设上

    B

    备择假设上

    C

    可以放在原假设上，也可以放在备择假设上

    D

    有时放在原假设上，有时放在备择假设上


    正确答案： A
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    假设检验的目的是()。

    A.假设原假设成立

    B.收集证据拒绝备择假设

    C.假设备择假设成立

    D.收集证据拒绝原假设


    正确答案：D

  • 第14题：

    关于β错误表述正确的是( )。

    A.原假设与实际值之间的差距越大，犯β错误的可能性就越小

    B.决定于原假设与实际值之间的差距

    C.是在原假设真实的条件下发生的

    D.是在原假设不真实的条件下发生的

    E.原假设与实际值之间的差距越小，犯β错误的可能性就越大


    正确答案：BD

  • 第15题：

    若原假设为μ≥400,对立假设为μ<400,先抽取一个样本,其均值为420,则下面哪一种说法是正确的。()

    A肯定接受原假设

    B有可能接受原假设

    C肯定拒绝原假设

    D有可能拒绝原假设


    标准答案：A

  • 第16题：

    假设检验的Ⅱ类错误是()

    A.原假设为真而被接受
    B.原假设为真而被拒绝
    C.原假设是假而被接受
    D.原假设是假而被拒绝

    答案：C
    解析：
    推断统计；假设检验。 在假设检验中虚无假设本来是正确的但被拒绝了，这类错误被称为弃真错误，即I型错误，又称α错误；虚无假设本来不正确但却接受了，这类错误称为取伪错误，即Ⅱ类错误，又称口错误。Ⅱ类错误是又叫纳伪错误，意思就是原假设为假却被错误地接受了。所以选择C。

  • 第17题：

    假设检验中第二类错误是指（ ）。[2010年中级真题]

    A.接受正确原假设
    B.拒绝正确原假设
    C.接受错误原假设
    D.假设设立不正确

    答案：C
    解析：
    假设检验中，可能犯的两类错误：拒绝正确零假设的错误常被称为第一类错误或弃真错误(a)；当备选假设正确时反而说零假设正确的错误，称为第二类错误或取伪错误(β)。

  • 第18题：

    统计假设检验决策结果可能包括的情形有（　　）。
    Ⅰ 原假设是真实的，判断结论接受原假设
    Ⅱ 原假设是不真实的，判断结论拒绝原假设
    Ⅲ 原假设是真实的，判断结论拒绝原假设
    Ⅳ 原假设是不真实的，判断结论接受原假设


    A.Ⅰ、Ⅱ

    B.Ⅰ、Ⅳ

    C.Ⅱ、Ⅲ

    D.Ⅲ、Ⅳ

    答案：A
    解析：
    Ⅲ、Ⅳ两项，假设检验中的两类错误：第一类错误(概率)即原假设成立，而错误地加以拒绝；第二类错误(概率)即原假设不成立，而错误地接受它。

  • 第19题：

    在假设检验中，当我们做出拒绝原假设而接受备择假设的结论时，表示原假设是错误的。


    正确答案:错误

  • 第20题：

    如果检验统计量的观测值在原假设的拒绝域时，表示（）。

    • A、可以放心的接受原假设
    • B、有较充足理由否定原假设
    • C、不确定
    • D、备择假设是错误的

    正确答案:B

  • 第21题：

    在假设检验中，不能拒绝原假设意味着（）

    • A、原假设肯定是正确的
    • B、原假设肯定是错误的
    • C、没有证据证明原假设是正确的
    • D、没有证据证明原假设是错误的

    正确答案:D

  • 第22题：

    单选题
    根据假设检验的一般做法，“=”会（）。
    A

    放在原假设中

    B

    放在备择假设中

    C

    可以任意放在原假设或备择假设中

    D

    同时放在原假设和备择假设中


    正确答案： B
    解析： 暂无解析

  • 第23题：

    单选题
    在假设检验中，不拒绝原假设意味着（　　）。
    A

    原假设肯定是正确的

    B

    原假设肯定是错误的

    C

    没有证据证明原假设是正确的

    D

    没有证据证明原假设是错误的


    正确答案： A
    解析：
    在假设检验中，如果不拒绝原假设，即接受原假设而拒绝备择假设，意味着没有证据证明原假设是错误的，但是并不能肯定原假设一定是正确的。

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